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汽车安全与自动驾驶:信号处理和机器学习基础
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机器学习应用基础
作者:曹维 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书从属于深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术与服务专业校企“双元”合作系列教材。机器学习是人工智能技术的重要基础,本书介绍了机器学习的基础概念,Python工具包的使用,机器学习的工作流程,涵盖数据收集与预处理,回归、分类、聚类等经典模型构建,模型评估和优化,模型部署等内容。此外 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 180 ![]() |
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机器学习及其应用
作者:刘佳琦 出版:电子工业出版社 日期:2025-07-01 机器学习作为人工智能的一个分支,它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材,系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论,阐明算法的运行过程,并紧密结合企业实践与应用,根据企业实际需求设计算法案例。本书共11章,分别介绍机器学习基本概念、决策树、K近邻算法、支持 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 250 ![]() |
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机器学习的数学基础
作者:[英]马克·彼得·戴森罗特 [英]A. 阿尔多·费萨尔 [马 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书弥补了纯数学书籍和机器学习书籍存在的单一性问题,介绍了理解机器学习所需的数学概念,例如线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、优化、概率和统计,并使用这些概念推导出了四种核心机器学习方法:线性回归、主成分分析、高斯混合模型和支持向量机。本书每一章都包括一些例子,大部分章还配有习题,以方便读者测试对所学知识的理解程 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 709 ![]() |
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声音信号处理与项目实践
作者:应娜 出版:电子工业出版社 日期:2024-06-01 本书系统介绍了声音信号处理的背景知识、发展历史以及研究现状与趋势,并详细阐述了基础原理、处理方法、实践应用、新成果与新技术。 全书共9章。第1章绪论,第2章声音信号简介,第3章短时时域处理技术,第4章短时傅里叶变换,第5章声音信号的线性预测,第6章语音编码,第7章声音合成与转换,第8章语音识别,第9章基于深度学习技术的 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 356 ![]() |
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机器学习原理与应用
作者:王伟 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 本书是机器学习的入门教材,讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述,同时结合在线教学分析、鸢尾花识别、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 356 ![]() |
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最优化方法与机器学习
作者:叶颀,谭露琳 出版:科学出版社 日期:2025-02-01 在科技与教育深度融合的新时代背景下,培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。《*优化方法与机器学习》融合*优化理论与机器学习技术,配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。《*优化方法与机器学习》共6章。第1章“绪论”介绍*优化问题的分类和典型应用,为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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数据挖掘与机器学习
作者:徐雪琪、徐蔼婷 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法,包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法,以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现,同时包含详细的分析过程和可视化内容。本书可作为统计学、数据科学 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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机器学习与商务决策
作者:刘军、李大芳 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 ”本书是作者多年在人工智能领域中运用机器学习实战经验的理解、归纳和总结,旨在将机器学习理论与商务决策实践相结合,以较小的编程代价实现商务决策应用。本书共分7章,内容包括回归模型、分类模型、集体学习、无监督学习、神经网络等模型和算法的概念及原理。为了帮助读者更好地运用机器学习解决商业决策中出现的问题,本书选择Kaggle ... |
詳情>> | 售價:NT$ 250 ![]() |
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机器学习
作者:苑城玮 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2023-02-01 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域,本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。本书主要内容包括机器学习绪论、Python基础知识、模型评估及模型、机器学习及神经网络、MNIST识别及图像分类。本书致力于“利用经验来改善系统自身的性能”。在计算机系统中,“经验”通常是以数据的形式存在 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 347 ![]() |
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机器学习漫画小抄
作者:[美]克里斯·阿尔本[Chris Albon] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本套漫画小抄准确解释了机器学习领域的106个重要概念,覆盖从随机森林到神经网络的各种算法。每张漫画小抄介绍一个重要概念,通过简明扼要的语言、易懂易记的插图、简洁明晰的排版布局,生动地呈现了每一个概念的思想内核,能帮助读者快速高效地理解与记忆。 本套漫画小抄适合所有机器学习的爱好者阅读,尤其是那些希望进一步了解机器学习 ... |
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电力工程信号处理应用
作者:束洪春 出版:科学出版社 日期:2009-02-01 《电力工程信号处理应用》结合电力工程信号及应用实际,系统阐述了电力工程信号、电力工程信号处理算法原理以及电力工程信号处理应用三个层面的内容。《电力工程信号处理应用》信号处理核心内容包括傅氏算法、*小二乘算法、卡尔曼滤波、同步相量测量单元、相关分析、Prony算法、小波分析、数学形态学、希尔伯特-黄变换、S变换和分形 ... |
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机器学习算法与实践
作者:郭羽含 张露方 袁园 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 本书内容涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习的代表性算法,对算法的原理与思想、推导与证明、实现与应用中涉及的知识点进行了清晰透彻的阐述。全书由12章组成,主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、数据降维、半监督学习、神经网络等知识。章节依照算法类 ... |
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机器学习
作者:肖汉光 夏清玲 主编 黄同愿 刘智 李艳梅 王海琨 邹洋杨 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 《机器学习》系统介绍机器学习的理论、模型和算法实现,主要内容包括机器学习实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学习的分类和回归问题、非监督学习的聚类和降维等理论介绍和底层算法实现。本书涵盖了K近邻算法、决策树、支持向量机、BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、集成学习、Kmeans聚类、模糊聚类、主成分分析、独 ... |
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Python三级 机器学习
作者:成都科创科学文化研究院 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python机器学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解机器学习的概念、人工智能的基础知识,以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养 ... |
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分布式机器学习模式
作者:唐源[Yuan Tang]著 梁豪 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 《分布式机器学习模式》将详细介绍数十种设计和部署分布式机器学习系统的技术。你将使用各种模式解决如下问题:如何进行分布式模型训练、如何应对突发的系统故障,以及如何部署动态的模型服务。本书为每种模式都配备了实际的案例分析,以及基于 Kubernetes 实现分布式模型训练和弹性推理的完整项目。 主要内容 ● 数据摄取、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 349 ![]() |
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机器学习
作者:胡清华 杨柳 出版:高等教育出版社 日期:2024-04-01 本书是新一代人工智能实践系列教材之一,共分为9章,第1章为引论,第2-7章介绍有监督学习算法,包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法,第9章讨论数据的表示和特征降维。本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习机器学习 ... |
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通信信号处理——原理、方法与应用
作者:张静、苏颖、程猛、李洁慧 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书是一本通信信号处理的立体教程,针对的读者群是具有高等数学、矩阵分析和概率统计基础的人群。通过本书的学习,读者能够对无线传输系统的基本概念和信号处理方法有深入了解,成为信息科技领域具备扎实专业基础的研发人员、设备维护人员和管理人员。本书包括新型数字调制基础、无线信道的传播特性与模型、通信接收端的自适应均衡、多天线传输 ... |
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机器学习应用基础
作者:凌明胜 出版:高等教育出版社 日期:2025-02-01 本书是由百度云智学院与多所双高院校共同编写的人工智能校企“双元”合作系列教材之一。本书遵循初学者对机器学习知识的认知规律,采用由浅入深、循序渐进的讲授方式,详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章,内容涵盖模型评估选择、线性回归、过拟合与欠拟合、逻 ... |
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演化机器学习(第2版)
作者:徐华 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书针对基于演化的机器学习的一些关键问题进行深入探索。全书共20章,分为3篇。 上篇为第1~6章,探索了深度改进的分布估计算法,提出了基于共轭先验分布的两层分布估计算法、带有链接学习的量子演化算法和问题规模自适应的基于分解的多目标分布估计算法。中篇为第7~13章,针对学习分类器与特征选择方法,重点研究两者的融合策略, ... |
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贝叶斯压缩水下阵列信号处理
作者:郭企嘉 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《贝叶斯压缩水下阵列信号处理》以水下阵列信号高分辨处理方法为主题,从披束形成模型、求解方法和性能分析等方面系统地介绍了近年来贝叶斯压缩感知技术在水声阵列信号处理中的应用.《贝叶斯压缩水下阵列信号处理》共7章,包括矩阵和贝叶斯理论基础、阵列信号处理基础、压缩波束形成、贝叶斯压缩披束形成基础、贝叶斯压缩波束形成快速实现、贝 ... |
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