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概率论与数理统计习题精讲
作者:房永飞 田玉斌 朱蓉禅 出版:机械工业出版社 日期:2022-08-01 本书是高等院校理工科类基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书,全书共9章,前8章主要是理工科概率论与数理统计教学内容的总结以及典型习题的讲解,主要包含:基本概念阐述,基本性质与重要公式归纳,解题方法和技巧总结,典型例题讲解等.第9章为测试题.编者结合北京理工大学多年的教学实践经验,在翻阅大量资料的基础上,精心挑选了2 ... |
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概率论与数理统计精选精解500题
作者:主编:张天德、孙钦福,副主编:叶宏、刘海 出版:高等教育出版社 日期:2022-08-01 为帮助高校大学生更好地学习大学数学课程,我们根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写了本套《大学数学习题集》,本书是其中的《概率论与数理统计精选精解500题》。 全书共分八章,分别为:随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理 ... |
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概率论与数理统计 丛书主编 叶润萍 陆海霞 主编 虞冰 纪燕霞 王莉
作者:丛书主编 叶润萍 陆海霞 主编 虞冰 纪燕霞 王莉 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 本书是工科类概率论与数理统计课程教材,全书共分9章,根据全国高校工科类本科数学基础课程教学基本要求介绍了该课程的基本理论与方法。内容有:随机事件及其概率;随机变量及其概率分布;多维随机变量及其概率分布;随机变量的数字特征;大数定律与中心极限定理;样本及其分布;参数估计;假设检验;回归分析方法简介。其特点是注重基本概念和 ... |
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概率论与数理统计——基于R语言(应用型本科院校适用)
作者:方红 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书的特色在于其将R语言的实践应用贯穿于概率论与数理统计的各个知识点的教学中,帮助学生摆脱烦琐的数学计算,从而有更多时间深入理解概率论的抽象概念及统计学的基本原理和方法.R软件部分的教学可以穿插于理论教学中,也可以单独安排在上机实验室. 值得一提的是,本书并不要求学生具备高级的R语言编程技能,只需掌握基础入门知识即可, ... |
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概率论与数理统计同步训练(第2版)
作者:赵学达、屈磊磊、于滨、马永刚 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 本书是结合工科数学教材《概率论与数理统计》编写的同步训练,共8章,主要内容包括: 概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等内容的配套习题以及详细解答.每章分为小节习题和自测题两大部分.附录1为2016—2023年全国硕士研 ... |
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经济数学——概率论与数理统计(慕课版)
作者:张天德 叶宏 孙钦福 出版:人民邮电出版社 日期:2023-01-01 本书根据经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求编写,在编写过程中不仅结合了山东大学数学团队多年的教学经验,而且借鉴了国内外优秀教材的优点. 全书共7章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、统计推断、相关与回归分析,其中第7章为选修内容.本书秉承“新商科” ... |
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基于Python的概率论与数理统计实验
作者:田霞 出版:电子工业出版社 日期:2022-05-01 本书主要介绍概率论与数理统计的实验内容。全书可分为三部分:部分是概率论部分的实验,包括抛硬币实验、掷骰子实验、蒲丰投针实验、全概率公式和贝叶斯公式、常见离散型分布、常见连续型分布、数学期望、中心极限定理等;第二部分是数理统计部分的实验,包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等,其中部分内容采用随机模拟的方法进行模拟 ... |
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概率论与数理统计同步辅导讲义
作者:范培华 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2022-08-01 本书按照高等院校教材《概率论与数理统计》(浙大第五版)的章节设置,对概率论与数理统计教材进行同步辅导,每章设有知识点及重要结论归纳总结、进一步理解基本概念、重难点提示、典型题型归纳及解题方法与技巧四个部分,以归纳总结知识点为主线,帮助读者在加深理解和掌握各章节的基本概念、性质和公式的基础上,通过分类归纳的典型例题,给出 ... |
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概率论与数理统计(第四版) 王松桂 张忠占著
作者:王松桂,张忠占,程维虎,高旅端 出版:科学出版社 日期:2023-10-01 概率论与数理统计既是现代数学的重要分支, 也是现代统计学的基础, 是各类专业大学生最重要的数学必修课之一. 本书是为高等学校非数学专业编写的概率论与数理统计教材,也是“十二五”普通高等教育本科***规划教材的新形态改版升级. 全书共9章,内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、 ... |
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概率论与数理统计导学(英文版)
作者:桂文豪 出版:北京交通大学出版社 日期:2023-11-01 ”本书是根据作者多年的全英文教学经验编写而成的,是与作者编写的《概率论与数理统计(英文)》相配套的学习辅导用书。 本书主要围绕概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析设计问题,并通过系统、详尽的解答分析,以及对题目背后内涵和关系 ... |
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工程数学——线性代数、概率论、数理统计(第4版)
作者:黄柏琴 出版:浙江大学出版社 日期:2022-09-01 本书根据高等专科学校《工程数学》教学大纲,在多年教学经验基础上编写而成。 全书分3篇10章。内容包括行列式与矩阵、线性方程组、方阵的对角化与二次型、概率的基本概念及计算、随机变量、随机变量的数字特征、几个极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。全书取材得当,结构合理,每章配有复习思考题 ... |
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概率论与数理统计
作者: 出版:科学出版社 日期: ... |
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数理统计
作者:董莹 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书系统地论述了数理统计这门课程的概念、方法以及应用.包括: 数理统计课程的介绍、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析共五章内容.本教材把Python语言引入数理统计的多个方面,力求用通俗的语言,以熟知的实例为背景,为读者提炼出抽象的概念,循序渐进地揭示研究方法,在保证知识体系完整的前提下,适当削弱理论深度.在 ... |
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数理统计
作者:潘兴侠、李波、邢秋菊、徐伟 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 本书是数学、计算机相关专业高年级本科生专业主干课程或理工类专业研究生的公共基础课程教材,其理论性强,应用广泛。本书内容共分为6章,包括数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析。 本书在编写时特别注重概念发现和理论形成的介绍,既注重理论的严谨性,又注重知识的应用性; 同时,还介绍了各种统计方 ... |
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数理统计
作者:王学军,王星惠 主编 出版:安徽大学出版社 日期:2025-08-01 本书根据本科院校综合性人才培养要求编写,主要介绍数理统计预备知识、点估计基础、区间估计、假设检验、线性回归分析与线性模型等内容。书中每章配有习题,有助于学生更好地理解和掌握所学知识;书后附有习题答案和附表,可供读者参考、查阅。本书兼顾理论性和实用性,每介绍一种方法都配有相应的例题,可以帮助学生更好地理解理论、应用理论。 ... |
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数理统计
作者:王兆军 邹长亮 周永道 冯龙 出版:高等教育出版社 日期:2025-01-01 数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科,它具有很强的应用性,并且在许多学科中都得到了广泛的应用。本书内容主要包括抽样分布、一致最小方差无偏估计、矩估计、最大似然估计、相合估计、bayes估计、minimax估计、显著性假设检验、最大功效检验、拟合优度检验 ... |
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概率论与数理统计(第三版)徐雅静 曲双红著
作者:徐雅静,曲双红 出版:科学出版社 日期:2022-08-01 《概率论与数理统计》是河南省“十四五”普通高等教育规划教材重点立项,是将传统纸质教材内容与教学视频等相关数字资源链接在一起的新形态立体化教材。《概率论与数理统计》内容由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;数理统计部 ... |
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概率论与数理统计习题全解与学习指导(第2版)
作者:杨筱菡 王勇智 出版:人民邮电出版社 日期:2024-01-01 本书是在制定的教学大纲基础上,参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果,按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求,根据作者十多年的教学实践经验编写而成.全书共分八章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数 ... |
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概率论与数理统计(理工类·第6版)(21世纪数学教育信息化精品教材 大学数学立体化教材)
作者:吴赣昌 数苑团队 出版:中国人民大学出版社 日期:2025-09-01 概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对理工专业编写,主要包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验 、方差分析和回归分析等知识模块,并特别加强了数学建模与数学实验教学环节,可以通过扫描对应的二维码即可实现实验操作,且配有网络账号,学生可登录网络学 ... |
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概率论与数理统计全程指导 第4版 李娜 臧鸿雁
作者:李娜 臧鸿雁 出版:机械工业出版社 日期:2023-12-01 本书是配合教材《概率论与数理统计》而编写的一本全程学习指导书。本书按照教材的章节顺序,分为九章。主要内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。本书内容紧扣教材,书中例题丰富且具有代表性,例题分析与解答展示了基本的解题 ... |
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