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慢门、延时、夜景摄影从入门到精通(第2版)
作者:构图君 出版:清华大学出版社 日期:2023-01-01 《慢门、延时、夜景摄影从入门到精通(第2版)》凝聚了作者20多年来的慢门、延时与夜景M挡摄影的实战心得,根据约26万学员喜欢的光圈、快门、感光度等方面知识,分别从“功能、拍摄、后期”3条线来编写,从而帮助读者快速成为摄影高手。 第一条是功能线,详细介绍了手机与相机的摄影功能,如慢门延时摄影的模式、拍摄器材的选择、曝光参 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500
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基于深度学习的装配监测
作者:陈成军 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《基于深度学习的装配监测》以深度学习技术在机械产品装配过程监测中的应用为主线,分别从装配动作识别、机械装配体多视角变化检测与位姿估计、RV减速器装配监测与深度学习网络模型部署等方面开展研究,建立了数据集,改进或提出了深度学习模型,对深度学习模型进行了训练,并与已有的方法进行了对比。《基于深度学习的装配监测》共7章,主要 ... |
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深度学习基础与案例教程
作者:迟殿委 贾泽豪 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 《深度学习基础与案例教程》主要介绍深度学习基础理论及案例实战,共11章内容,从人工智能基础,到深度学习算法原理,再到深度学习项目实战,逻辑清晰,由浅入深,内容层次分明,从简单的线性模型引出非线性的深度学习模型。深度学习模型部分主要讲解卷积神经网络、循环神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、迁移学习等。《深 ... |
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深度学习和大模型原理与实践
作者:常耀斌 王文惠 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径,从深度学习的基础知识出发,逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书,读者不仅能够掌握深度学习的理论基础,还能通过丰富的实战案例,提升解决实 ... |
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深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)
作者:赵小川 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 《深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时,本书贴近实际,步骤翔实,举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解,并对代码进行 ... |
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道路交通事故深度调查实务指引
作者:公安部道路交通安全研究中心 出版:人民交通出版社 日期:2025-05-01 本书主要内容包括道路交通事故深度调查的理论基础、道路交通事故深度调查流程、道路交通事故深度调查的法律责任认定及相关结果运用、交通警察渎职犯罪的惩戒与预防。本书理论联系实际,方便读者全面了解道路交通事故深度调查的重要意义、应用流程以及职务犯罪预防。本书可供公安机关交通管理部门从业人员参考使用。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 347
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深度学习在水土保持中的研究与应用
作者:黄俊,李浩 著 出版:水利水电出版社 日期:2023-12-01 本书主要内容包括:我国水土流失及水土保持治理工程概况;遥感技术,介绍了遥感基础知识、遥感技术进展、常用卫星遥感数据及参数;低空无人机航摄技术;治理工程实施成效评价理论,介绍了治理工程实施成效评价指导思想及目标、治理工程实施成效评价理论基础、治理工程实施成效评价内涵、成效评价与综合效益评价;实施成效评价指标及计算方法,介 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 449
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深度学习:走向语文核心素养
作者:袁婷 出版:光明日报出版社 日期:2024-08-01 本书是在当前“深度学习”教学实践研究基础上,结合语文课程教学实际和学生学习现状而撰写的一本以“走向深度学习”为主题的专著。第一章的内容主要为“高中语文深度学习的内涵和意义”。深入解读深度学习的定义、内涵以及在高中语文中的具体应用,探讨与渐层学习的区别。详细剖析深度学习的主要特征,包含学习动机、整合性的学习框架、批判性的 ... |
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深度学习:基础理论及其应用
作者:张鑫 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2025-01-01 本书针对深度学习技术,描述了深度学习的基本理论,以及在相关领域中的应用和最新成果。本书主要介绍了隐藏变量的深度密度模型和基于循环神经网络的深度学习模型,并对其在汉字手写体识别和中文文本手写体识别、自然语言处理、海洋数据分析等领域的应用进行介绍。 本书适合计算机科学与技术、统计学、电子信息工程等专业的高年级学生和对深度 ... |
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深度学习技术基础(微课版)
作者:田春伟、左旺孟 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 随着人工智能和数字技术的飞速发展,深度学习已成为现代技术革新的核心驱动力之一。从语音识别到自动驾驶,深度学习的应用正在不断改变人们的生活方式。然而,深度学习技术的复杂性和广泛性,使得初学者和实践者在理解与应用这些技术时面临诸多挑战。因此,本书对深度学习的基本理论、核心技术及实际应用进行了系统梳理,旨在帮助读者全面掌握这 ... |
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跟我一起学深度学习
作者:王成、黄晓辉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线,通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习,力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时,本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例,以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章,分为深度学习领域发展 ... |
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基于深度学习的小学数学教学研究
作者:韩小雷 著 出版:陕西人民教育出版社 日期:2024-09-01 《基于深度学习的小学数学教学研究》旨在探索基于深度学习的小学数学高效课堂教学策略,以提升小学生数学学习效果。通过分析国内小学数学教学现状和问题,研究将深度学习理论与数学教学相结合,设计适用于小学数学教学的深度学习框架。该框架将多媒体和智能化教学资源融入教学过程,实现个性化学习和智能化辅助评估。研究还涉及教师角色转变与专 ... |
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PyTorch深度学习入门与技术实践
作者:罗刚 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 ”《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用,主要内容包括PyTorch中的计算图,用三阶多项式拟合函数,实现手写数字识别,神经网络基础,卷积神经网络,PyTorch基础知识,transformer架构,文本分类应用开发,聊天机器人应用开发,用Wav2Vec2进行 ... |
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概念:深度学习数学的钥匙
作者:白福宗 出版:光明日报出版社 日期:2024-06-01 本书从高中数学教学中存在的问题出发,对数学概念教学进行现状分析,看清问题,提出深度学习数学概念的要求。本书通过对深度学习的内涵、特征与维度的了解,通过问题驱动寻求其数学概念教学的深度学习之道,使学教研评促进学生核心素养的提升。 本书在此基础上提出深度学习数学概念的教学策略:深析概念背景,创设情境导入策略;深究概念本质 ... |
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基于Python的深度学习图像处理
作者:易诗 钟晓玲 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书是一本具有实践导向性的教材,主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线,介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。 本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面,包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍,还包括大量的实例代码,使用Python语 ... |
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深度学习精粹与PyTorch实践
作者:[美]爱德华·拉夫[Edward Raff]著 郭涛 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制,是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式,为你揭示这些原理,让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。 《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度 ... |
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小波变换与深度学习图像处理
作者:李朝荣 出版:科学出版社 日期:2024-10-01 《小波变换与深度学习图像处理》结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段,系统地设计多种小波域上的依赖关系,对小波变换域联合建模进行深入的研究,从而显著地提高小波对图像特征的表示能力,并推动小波分析在理论和应用方面的发展。《小波变换与深度学习图像处理》*先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识,以及小波变换在图像处理中 ... |
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深度学习在推荐系统中的应用
作者:邢星 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 针对国内外推荐系统技术热点问题,作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究,借鉴国内外已有资料和前人成果,经过分析论证,围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问题、待解决的问题以及未来的发展趋势等,形成支持新一代推荐系统 ... |
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自制深度学习推理框架
作者:傅莘莘 出版:人民邮电出版社 日期:2025-03-01 本书带领读者手把手实现深度学习推理框架,并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章,以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例,从基础的张量设计入手,逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后,书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5,以及大语言模型 Llama ... |
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深度稀疏多尺度网络及应用
作者:焦李成 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-12-01 本书全面且系统地阐述了深度稀疏多尺度网络技术理论及应用。首先介绍了深度稀疏学习理论及多尺度几何逼近系统与表征理论;然后介绍了深度稀疏及多尺度相关的具体应用;最后对多尺度稀疏深度网络理论的研究难点及未来发展方向进行了详细分析与展望,为后续的研究工作提供了探索方向。 本书可作为人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、智 ... |
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