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[美]Itzik Ben-Gan 著
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PyTorch实战
作者：[印]Ashish Ranjan Jha[阿施·拉贾汉·贾] 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书以PyTorch作为深度学习框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章）高级神经网络实现，主要包括常见的深度学习网络结构，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～ ... |
詳情>> | 售價：NT$ 806 
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Python、Scikit-Learn、Keras、Pytorch深度学习畅销书（套装共2册）
作者：[法]奥雷利安·杰龙 [美]塞巴斯蒂安·拉施卡 [美]刘玉溪 出版：机械工业出版社 日期：2024-06-01 《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》 本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1571
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高维因子模型的极大似然分析：理论与方法
作者：李鲲鹏 出版：商务印书馆 日期：2020-01-01 高维因子模型是当前计量经济学中的一个重要模型。以美国美联储前主席Ben S. Bernanke、哈佛大学教授James H. Stock以及普林斯顿大学教授Mark M. Watson为代表的欧美学者，在广泛的实证研究中发现，经过高维因子模型增广的计量经济学模型在宏观经济预测Stock and Watson, 2002 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 348
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生成对抗网络入门指南
作者：史丹青 出版：机械工业出版社 日期：2018-11-01 本书是结合基础理论与工程实践的入门型书籍，深入浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。 本书主要内容： l人工智能入门知识与开发工具 lGAN的理论与实践 lDCGAN，WGAN，cGAN等主流GAN衍生模型的介绍 l文本到图像的生成与图像到图像的生成 多媒体与艺术设计领域中的GAN应用 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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生成式深度学习
作者：[美]大卫.福斯特[David，Foster] 出版：中国电力出版社 日期：2021-04-01 学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。 学习如何构建GAN模型，包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN。 学习如何通过循环生成模型来生成文本，以及如何利用注意力机制改善模型。 学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。 探索Transformer（BERT、GPT-2 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 510
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深度学习与图像处理实战
作者：罗颖 赖国明 出版：人民邮电出版社 日期：2022-08-01 本书介绍了深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章，第1～5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6～12章介绍VGG网络实现猫狗识别、ResNet实现手势识别、搭建Mobi ... |
詳情>> | 售價：NT$ 203
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认知无线电系统功率放大器设计建模与预失真
作者：高明明 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 本书收录了著者及所在团队在认知无线电系统功率放大器设计建模与预失真方面所取得的成果，共4章，主要内容包括：功率放大器的研究与设计、功率放大器非线性分析、预失真技术原理与应用、压缩感知框架下信号采集与预失真重构。本书介绍了GaN器件的平衡式逆F类功率放大器的研究与设计、Doherty功率放大器设计、并发多波段射频功率放大 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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深度学习预训练语言模型（案例篇）
作者：康明 出版：清华大学出版社 日期：2022-08-01 本书在全面概述预训练语言模型演进过程并对BERTology模型详尽综述的基础上，将深度学习预训练模型理论和金融行业实践相结合，介绍了深度学习预训练模型在人工智能产业、金融行业、金融科技领域的实战项目案例，专注于金融文本情绪分类典型应用场景，揭示出特定领域预训练模型潜在的一般规律。全书共分7章，分别为： 预训练模型与金融 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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深度学习（R语言版）
作者：[英]斯沃纳·古普塔 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者，本书通过通俗易懂地解释R代码，让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡，在讲述基础理论的同时，通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。 ？ 读者将通过实战案例实现卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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基于TensorFlow的图像生成
作者：[英]Soon Yau Cheong[张舜尧] 出版：电子工业出版社 日期：2022-10-01 本书是一本使用深度学习生成图像和视频的实用指南。书中深入浅出地介绍了基于TensorFlow生成图像的基本原理。本书有三部分共10章，第一部分介绍使用TensorFlow生成图像的基本知识，包括概率模型、自动编码器和生成对抗网络（GAN）；第二部分通过一些应用程序案例介绍具体的图像生成模型，包括图像到图像转换技术、风格 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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液态金属印刷半导体技术（液态金属物质科学与技术研究丛书）
作者：刘静 李倩 杜邦登 出版：上海科学技术出版社 日期：2023-07-01 经典半导体制备及器件光刻工艺通常受制于价格高昂的设备、繁琐冗长的制程及严重水电消耗。作者刘静教授带领团队研发的液态金属印刷半导体技术，以一种自下而上的全新方式实现了对Ga2O3、GaN等第三代、第四代以及更多类型半导体的大面积低成本印制，由此可快速构筑二极管、三极管、晶体管乃至集成电路和功能芯片，这一模式打破了传统半导 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1163
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PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习
作者：[印]V·基肖尔·阿耶德瓦拉 [印]耶什万斯·雷迪 出版：机械工业出版社 日期：2023-09-01 本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移 ... |
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基于低维纳米材料气体传感器的理论设计研究
作者：雍永亮、李晓蕊 著 出版：化学工业出版社 日期：2023-07-01 本书是作者近几年在多个科研项目研究的基础上提炼撰写而成的， 是关于低维纳米材料（包括典型团簇、纳米线和二维单层） 在气体监测、检测领域中研究和应用的成果。其核心内容是面向危害气体监测和检测的基于低维纳米材料气体传感器的气敏性能的理论研究。本书首先介绍了气体传感器的研究背景以及所用的理论基础及方法， 然后分别针对不同维度 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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功率半导体器件：封装、测试和可靠性
作者：邓二平、黄永章、丁立健 编著 出版：化学工业出版社 日期：2024-05-01 本书讲述了功率半导体器件的基本原理，涵盖Si器件、SiC器件，GaN器件以及GaAs器件等；综合分析和呈现了不同类型器件的封装形式、工艺流程、材料参数、器件特性和技术难点等；将功率器件测试分为特性测试、极限能力测试、高温可靠性测试、电应力可靠性测试和寿命测试等，并详细介绍了测试标准、方法和原理，同步分析了测试设备和数据 ... |
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AIGC原理与实践：零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
作者：吴茂贵 出版：机械工业出版社 日期：2024-06-01 本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者打下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展开深入的学习，达到事半功倍的效果。通过阅读本书，您将学习如下内容：（1）AIGC技术基础深入了解神经 ... |
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低维氮化镓纳米材料掺杂改性及磁性机理
作者：陈国祥，王豆豆 著 出版：中国石化出版社有限公司 日期：2019-07-01 本书系统地研究了低维氮化镓纳米材料的稳定性、电子、磁性等性质。全书共包括7章：靠前章为本书概述；第2章详细地介绍了靠前性原理方法；第3至第7章采用基于密度泛函框架下的第性原理系统研究了填充GaN纳米管、缺陷和掺杂GaN纳米带、吸附和掺杂GaN单层纳米片、二维GaNSiC纳米片的稳定性、电子、磁学特性和磁性起源机理。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 221
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黄高往事第一季_黄冈中学校友访谈录
作者：陈红利 主编 出版：中国社会出版社 日期：2017-11-01 多少年来，黄冈中学声名显赫。超高的高考升学率、传奇的奥赛奖牌和覆盖我国基础每一个阶段的黄高（黄冈）教辅，让她被人誉为中国教育的奇迹。 黄冈中学86届校友、美国泓澧积极心理学学院创始人、积极心理学教练的陈红利女士，曾师从哈佛幸福课程主讲泰勒本沙哈尔博士（Tal Ben Shahar）。她以积极心理学 ... |
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TensorFlow深度学习应用实践
作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2018-01-01 本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求深入浅出，通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。 本书共22章，内容包括Python类库的安装和使用、TensorFlo ... |
詳情>> | 售價：NT$ 579
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深入理解TensorFlow 架构设计与实现原理
作者：彭靖田 林健 白小龙 出版：人民邮电出版社 日期：2018-05-01 本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 514
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TensorFlow深度学习实战
作者：[美]安东尼奥·古利[Antonio，Gulli]阿米塔·卡 出版：机械工业出版社 日期：2019-01-01 本书将介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。通过学习，你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 624
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