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田春华
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工业大数据分析算法实战
作者：田春华 出版：机械工业出版社 日期：2022-09-01 《工业大数据分析算法实践》以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制，使具有工科背景读者建立起数据思维，灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模，并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈，工业数据的数据探索，预处理方法和常用机器学习算法，故障诊断、质量优化、流程 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 806 
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工业大数据工程：系统、方法与实践
作者：田春华 出版：电子工业出版社 日期：2024-01-01 本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术，提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章，第1章讨论了工业大数据的内涵与特点，并给出了工业大数据工程的三个要素，即数据资源、数据分析和数据应用；第2～4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术，并给出了工业大系统技术与建设方法；第5、6章讨论 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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工业数据分析工程：基于CRISP-DM的形式化方法
作者：田春华 解光耀 裴忠一 等 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 在“数据资产化”“工业互联网”“工业大数据”的推进中，工业大数据分析仍缺乏统一的指导方法，造成工业大数据分析项目质量波动大落地成功率低。CRISP-DM方法是机器学习领域的行业事实标准，但CRISP-DM 仅仅是过程方法，对于每个阶段或关键活动，没有给出具体的行动指导。本书在 CRISP-DM 基础上，细化了工业数据分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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工业大数据分析实践
作者：田春华 出版：电子工业出版社 日期：2020-01-01 本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的工程方法论，针对设备故障诊断与健康管理（Prognostics ＆ Health Management，PHM）、生产质量分析（Product Quality Management，PQM）、生产效率优化（Production Efficiency Manage ... |
詳情>> | 售價：NT$ 600
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二维材料和异质结构（Two Dimensional Materials and Heterojunctions）
作者：田春华、王金刚、全军 出版：清华大学出版社 日期：2021-12-01 本书详细介绍了石墨烯，氮化硼，黑鳞等二维材料，及其它们异质结的合成制备和物理化学性质。包括二维材料的物理制备方法和化学合成的各种方法，详细介绍这些二维材料和它们异质结的物理性质，包括电学，光学，光电，磁学，热学，热电性质，以及二位材料超晶格的性质。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1214
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审计案例选编
作者：田春华 出版：中国时代经济出版社 日期：2014-12-01 本书案例来源于审计实践，注重可读性和故事性，结构严谨，解析严密，在审计发现问题的分析和查证、审计线索的挖掘和利用、审计技术方法的创新和运用等方面能启发审计人员思路。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 378
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