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| 內容簡介： |
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本书的编写体例遵照心理与教育统计学这一学科的基本结构和内容，同时，与时俱进，吸收了统计学发展的新成果，增加了少量计算机应用技术，试图为学习者提供一本脉络清晰的关于心理与教育统计学的基础教材。内容方面每章前面都增加了“教学目标”和“学习重点”，每章的后面都有一个“小结”，并提供了进一步延伸性读物、使用EXCEL和SPSS软件进行统计分析的一些技巧和提示、在线资源网址、复习与思考题等。部分章划还附加了些与章节内容相关的资料卡。希望这本书的出版，能够为我国心理统计教学提供最基本的教学材料，为心理学人才的培养做出应有的贡献。
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| 目錄：
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第一章 绪论
第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用
第二节 心理与教育统计学的内容
第三节 心理与教育统计学的发展
第四节 心理与教育统计基础概念
小结
第二章 统计图表
第一节 数据的初步整理
第二节 次数分布表
第三节 次数分布图
第四节 其他类型的统计图表
小结
第三章 集中量数
第一节 算术平均数
第二节 中数与众数
第三节 其他集中量数
小结
第四章 差异量数
第一节 全距与百分位差
第二节 平均差、方差与标准差
第三节 标准差的应用
第四节 差异量数的选用
小结
第五章 相关关系
第一节 相关、相关系数与散点图
第二节 积差相关
第三节 等级相关
第四节 质与量相关
第五节 品质相关
第六节 相关系数的选用与解释
小结
第六章 概率分布
第一节 概率的基本概念
第二节 正态分布
第三节 二项分布
第四节 样本分布
小结
第七章 参数估计
第一节 点估计、区间估计与标准误
第二节 总体平均数的估计
第三节 标准差与方差的区间估计
第四节 相关系数的区间估计
第五节 比率及比率差异的区间估计
小结
第八章 假设检验
第一节 假设检验的原理
第二节 平均数的显著性检验
第三节 平均数差异的显著性检验
第四节 方差的差异检验
第五节 相关系数的显著性检验
第六节 比率的显著性检验
小结
第九章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理及步骤
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 事后检验
小结
第十章 x2检验
第一节 x2检验的原理
第二节 配合度检验
第三节 独立性检验
第四节 同质性检验与数据的合并
第五节 相关源的分析
小结
第十一章 非参数检验
第一节 非参数检验的基本概念与特点
第二节 两个独立样本的非参数检验方法
第三节 配对样本的非参数检验方法
第四节 等级方差分析
小结
第十二章 线性回归
第一节 线性回归模型的建立方法
第二节 回归模型的检验与估计
第三节 回归方程的应用
小结
第十三章 多变量统计分析简介
第一节 多因素方差分析
第二节 多重线性回归
第三节 因子分析
小结
第十四章 抽样原理及方法
第一节 抽样的意义和原则
第二节 几种重要的随机抽样方法
第三节 样本容量的确定
小结
主要参考文献
附录
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| 內容試閱：
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第二章 统计图表
各种科学研究的结果大多以数据的形式出现。这些直接获得的数据称为原始数据或观测数据，它们纷乱无章，初看起来难以发现问题，只有经过整理分析才能从中提取出有用的信息构成规律性的知识。因此，科学工作者在实验或调查结束后的第一项工作就是依据研究的目的要求，对原始数据加以初步整理与分析，制成简单的统计图或统计表，从中发现这些数据分布的形式和特点，再选择必要的统计方法进一步做深入研究。另一方面，研究结果的呈现既可以采用数字或文字形式，同时，也可以绘制成统计图表，用简单明了的形式来呈现。统计表和统计图简单明确、生动直观地表达数量关系，具有一目了然、整洁美观、容易理解等特点，在科研结果的展示中是不可忽视的一个重要方面。本章主要介绍对数据进行初步整理的方法和各种统计图表的制作与应用。
第一节 数据的初步整理
远在数理统计的理论体系建立起来以前，人们就在广泛地使用一些直观易行的方法来处理数据，从中获得有用的信息。统计表和统计图就是对数据进行初步整理，以简化的形式加以表现的两种最简单的方式。
在对数据进行统计分类以后，得到的各种数量结果称为统计指标，把统计指标和被说明的事物之间的关系用表格的形式表示就成为统计表（tab—ulation）。统计表具有简明、清晰、准确的特点，表中的数据易于比较分析。统计图（graph或chart）是依据数字资料，应用点、线、画、面、体、色等描绘制成，简明而又有规律，并且能显示数量的图形，它是统计数据资料的可视化显示方式。一张简单的图形，可以把一大堆数据中有用的信息概括地表现出来。
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