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內容簡介: |
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1、
作者号召力强:作者团队来自于国内著名新浪博客——小蚊子乐园。小蚊子乐园是国内数据分析领域最具有影响力的牛人之一,在数据分析的职场领域中数以百万计的粉丝量。
2、
小说式的数据分析书:作者花费多年时间来精心写作,小范围试读获得15位数据分析领域专家的一致好评,并获得了广泛的推荐。作者文笔风趣幽默,通过小说式的写作方式,让人有一口气阅读完全书的冲动,在轻阅读的时代,必能激发起读者的阅读热情。
3、
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全面提升职场竞争力:深入浅出的小说式讲解,让我们拉近了数据分析与普通职场人士的距离。通过本书学习,能够极大提升职场的竞争力。职场新人,市场营销、金融、财务、人力资源等管理工作中需要数据分析的人士,经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员和从事咨询、研究、分析等专业人士都能从这本书书中获得启迪和提升。
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目錄:
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第1章数据分析那些事儿
1.1 数据分析是“神马”
1.1.1 何谓数据分析
1.1.2 数据分析的广阔前景
1.1.3 菜鸟与数据分析师
1.1.4 数据分析师的基本素质
1.2 数据分析六步曲
1.2.1 明确分析目的和内容
1.2.2 数据收集
1.2.3 数据处理
1.2.4 数据分析
1.2.5 数据展现
1.2.6 报告撰写
1.3 几个常用指标或术语
1.4 本章小结
第2章无米难为巧妇——数据准备
2.1 理解数据
2.1.1 字段与记录
2.1.2 数据类型
2.1.3 数据表
2.1.4 问卷录入
2.2 初识Excel
2.2.1 菜单操作
2.2.2 函数
2.2.3 图表
2.2.4 宏
2.2.5 快捷键
2.3 数据来源
2.3.1 导入外部数据
2.3.2 手动输入数据更灵活
2.4 本章小结
第3章三心二意——数据处理
3.1 何为数据处理
3.1.1 “三心二意”处理数据
3.1.2 数据处理的内容
3.2 数据清洗
3.2.1 清洗数据时的小妙招
3.2.2 重复数据处理
3.2.3 处理缺失数据
3.2.4 检查数据逻辑错误
3.3 数据加工
3.3.1 数据抽取
3.3.2 数据计算
3.3.3 数据分组
3.3.4 数据转换
3.4 数据抽样
3.5 本章小结
第4章工欲善其事必先利其器 数据分析
4.1 数据分析方法论
4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别
4.1.2 PEST分析法
4.1.3 5W2H分析法
4.1.4 逻辑树分析法
4.1.5 4P营销理论
4.1.6 用户行为理论
4.2 数据分析方法
4.2.1 对比分析法
4.2.2 分组分析法
4.2.3 结构分析法
4.2.4 平均分析法
4.2.5 交叉分析法
4.2.6 综合评价分析法
4.2.7 杜邦分析法
4.2.8 漏斗图分析法
4.2.9 矩阵关联分析法
4.2.10 高级数据分析方法
4.2.11 数据分析的三大误区
4.3 数据分析工具
4.3.1 初识数据透视表
4.3.2 创建数据透视表的三步法
4.3.3 数据透视表分析实践
4.3.4 多选题分析
4.3.5 数据透视表小技巧
4.4 本章小结
第5章给数据量体裁衣 数据展现
5.1 揭开图表的真面目
5.1.1 图表的作用
5.1.2 经济适用图表有哪些
5.1.3 通过关系选择图表
5.1.4 图表制作5步法
5.2 表格也疯狂
5.2.1 突出显示单元格
5.2.2 项目选取
5.2.3 数据条
5.2.4 图标集
5.2.5 迷你图
5.3 给图表换装
5.3.1 平均线图
5.3.2 双坐标图
5.3.3 竖形折线图
5.3.4 瀑布图
5.3.5 帕累托图
5.3.6 旋风图
5.3.7 人口金字塔图
5.3.8 漏斗图
5.3.9 矩阵图(散点图)
5.3.10 发展矩阵图
5.3.11 改进难易矩阵(气泡图)
5.4 本章小结
第6章专业化生存——图表可以更美的
6.1 别让图表犯错
6.1.1 让图表“五脏俱全”
6.1.2 要注意的条条框框
6.1.3 图表会说谎
6.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化
6.2.1 图表美化的三原则
6.2.2 略施粉黛,美化技巧
6.2.3 图表也好“色”
6.3 如虎添翼的招儿
6.3.1 我的图表模板
6.3.2 快速制图
6.3.3 添加数据系列
6.3.4 添加标签小工具
6.3.5 智能“照相机”
6.3.6 修剪超大值
6.3.7 制作图表时通用的快捷操作
6.4 本章小结
第7章专业的报告——提升你的职场价值
7.1 初次数据分析报告
7.1.1 数据分析报告的定义
7.1.2 数据分析报告的协作原则
7.1.3 数据分析报告的作用
7.1.4 数据分析报告的种类
7.2 数据分析报告的结构
7.2.1 标题页
7.2.2 目录
7.2.3 前言
7.2.4 正文
7.2.5 结论与建议
7.2.6 附录
7.3 撰写报告时的注意事项
7.4 报告范例
7.5 本章小结
第8章数据分析技能持续提升
8.1 软件工具
8.1.1 数据分析类工具
8.1.2 数据展现类工具
8.2 论坛
8.2.1 数据分析类论坛
8.2.2 数据展现类论坛
8.3 博客
8.3.1 数据分析十大博客
8.3.2 PPT十大中文博客
8.4 本章小结
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