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| 編輯推薦： |
＂1，《赢在数据分析》作者给读者揭示了企业对数据分析所该有的价值主张，并且展示了如何获取可量化、易推广的结果。这对于数据分析来说非常重要，否则一切分析都是白费。
2，《赢在数据分析》作者为一线管理咨询专家，曾为通用汽车、德勤、毕马威等著名企业提供过成功的商业案例。＂
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| 內容簡介： |
"数据分析是当今最令人兴奋的专业领域之一，《赢在数据分析》旨在帮助组织和个人理解并利用好数据分析，最终将数据分析转化为创建竞争优势的力量。《赢在数据分析》作者拥有超过10年的数据分析研究及应用经验，基于自己和众多团队的理论研究及项目实践，总结出向数据要价值、赢在数据分析的4个基本动作，那就是：界定价值、沟通价值、实现价值、评估价值。《赢在数据分析》的主体内容就围绕这4个方面展开。
《赢在数据分析》的每一个章节都穿插了大大小小的各种案例，通过生动的语言和丰富的案例，帮助读者理解和应用方法体系，突出了可借鉴性和实操性，融前沿性与实用性为一体。《赢在数据分析》是各种类型组织做好数据分析发展规划和能力建设，最大限度地发挥数据分析价值的参考指南。"
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| 關於作者： |
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Evan Stubbs（埃文?斯塔布斯）拥有超过10年的数据分析工作经验，主要是帮助组织应用数据分析来创造价值。埃文?斯塔布斯是业界公认的创新专家，曾经是毕马威的高级管理咨询顾问，为德勤公司提供过战略创新咨询服务，也曾为通用汽车的研发创新管理提供专家咨询服务。在他的职业生涯中，负责过多个重要项目。埃文是创新和持续改进的研究应用专家，且具有跨界能力，曾指导多个行业的不同企业实现最佳数据分析实践。
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| 目錄：
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"目 录
第1章 概述和背景 1
1.1 信息的力量
1.2 当代魔术师
1.3 成功的秘密
参考文献
第2章 数据分析的重要性 9
2.1 引言
2.2 数据分析的定义
2.3 组织的作用
2.4 战略规划背后的理由
2.5 数据分析和传统观点
2.6 数据分析和外部观点
2.7 数据分析和内部观点
2.8 数据分析和客户观点
2.9 培养创新和发明能力
2.10 在可再生性活动中创造价值
2.11 本章小结
参考文献
第3章 战术实施的挑战 47
3.1 引言
3.2 核心词汇
3.3 常见团队架构
3.4 角色和职责
3.5 应用数据分析的挑战
3.6 发现通往利润之路
3.7 推销分析价值
3.8 迎接并战胜挑战
3.9 四步法框架
参考文献
第4章 界定数据分析的价值 87
4.1 引言
4.2 为什么需要界定价值
4.3 价值的不同类型
4.4 商业企划案的定位和作用
4.5 界定有形价值
4.6 界定无形价值
4.7 商业企划案中的仿真应用
4.8 案例分析：电信企业客户流失分析实践
4.9 本章小结
第5章 沟通价值主张 135
5.1 引言
5.2 为什么需要规划好沟通策略
5.3 沟通策略的要求
5.4 信息的认知与关联性
5.5 组织和社会文化的考虑
5.6 概念层的关联
5.7 找到说服的方法
5.8 案例分析：用于规划的预测模型
5.9 本章小结
参考文献
第 6 章 创建执行计划并实现价值 177
6.1 引言
6.2 为什么需要执行计划
6.3 执行计划的作用
6.4 确立方向
6.5 交付计划
6.6 解决资源受限问题
6.7 为成功交付做好计划
6.8 案例分析：社交网络分析
6.9 本章小结
第7章 落实评估体系 221
7.1 引言
7.2 为什么评估体系是必不可少的
7.3 评估体系的作用
7.4 评估什么，至关重要
7.5 建立评估体系
7.6 落实评估体系
7.7 先进的评估概念
7.8 案例分析：一个数据分析团队的成长之路
7.9 本章小结
第8章 总结与应用 267
8.1 引言
8.2 莎拉的挑战
8.3 顿悟的瞬间
8.4 组织蜕变
8.5 本章小结
术语解析 281
译者后记 307"
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