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『繁體書』SPSS統計應用學習實務:問卷分析與應用統計(第三版) (附光碟1片)

書城自編碼: 2340152
分類: 繁體書 →台灣書
作者: 吳明隆
國際書號(ISBN): 9789865835583
出版社: 易習圖書
出版日期: 2013-12-01
版次: 三版
頁數/字數: 584頁
書度/開本: 17x23cm

售價:NT$ 650

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內容簡介:


  本書包括統計方法的原理介紹、概念澄清與統計方法之SPSS軟體的詳細操作說明,本書具備以下特色:
  全書之體例完備:完整的介紹量化資料的電腦處理流程與其應用時機,釐清統計分析時之迷思。
  實例之解說清晰:以實際範例說明,導引研究者深入的了解,配合各式圖表解說,完整介紹量表的處理流程與統計分析的應用方法。
  兼顧理論與實例:每章統計分析操作前均詳細介紹相關的理論基礎,再配合完整的實例介紹,語意述說淺顯,可作為研究者統計分析的指引。
  詳盡的報表說明:可讓讀者對數據內容有深入的了解,進一步作為研究論文的撰述與結果呈現的參考範例,統整之「表格範例」及「內容詮釋」可作為論文寫作的參考。
  應用的適用性廣:內容包括基礎統計與高等統計、單變量與多變量、母數統計與無母數統計應用的分析及實例說明,涵括了社會科學領域之量化研究常用的統計方法。

目錄
第 0 章 緒論
0-1、 視窗版SPSS操作簡介
第 1 章 量化研究與統計分析
1-1、量化研究的基本概念
1-2、量表分析步驟
1-3、量表的編碼
1-4、複選題及其它方式的資料建檔
第 2 章 項目分析
2-1、反向題重新計分
2-2、求出量表總分
2-3、按照總分高低排序
2-4、高低分組
2-5、以t檢定考驗高低二組在題項上的差異
2-6、項目分析執行報表結果
2-7、報表整理與結果說明
2-8、「教師行為量表」項目分析的進一步說明
2-9、社會參與量表的項目分析
2-10、試題分析
第 3 章 因素分析
3-1、效度的基本概念
3-2、因素分析的基本原理
3-3、因素分析操作程序
3-4、因素分析的報表解說
第 4 章 因素分析特殊法
4-1、探索性因素分析解析
4-2、沒有限定抽取因素法
4-3、限定抽取共同因素法
4-4、以分層面單獨進行因素分析法
4-5、層面題項加總分析法
第 5 章 量表的信度
5-1、信度的基本內涵
5-2、信度操作程序
5-3、重測信度考驗
5-4、信度分析報表解析
第 6 章 常用統計方法操作
6-1、平均數差異顯著性考驗
6-2、兩個變數之間的相關-積差相關
6-3、迴歸分析
6-4、單因子多變量統計分析
6-5、曲線迴歸模式
第 7 章 獨立樣本雙因子變異數分析
7-1、雙因子變異數分析流程
7-2、執行二因子變異數分析
7-3、單純主要效果變異數分析結果
7-4、雙因子變異數分析-交互作用項不顯著
第 8 章 共變數分析
8-1、共變數分析的基本假定
8-2、操作說明
8-3、統計控制分析
8-4、單變量雙因子共變數分析
第 9 章 複選題
9-1、操作說明
9-2、報表說明
9-3、交叉表的統計
9-4、其它問卷分析
第 10 章 徑路分析
10-1、徑路分析的基本理論
10-2、徑路分析的操作說明
10-3、報表說明
10-4、結果與綜合討論
第 11 章 集群分析
11-1、集群分析的基本理論
11-2、集群分析的操作與結果解析
第 12 章 文字檔的建檔與轉換
12-1、利用語法操作
12-2、利用精靈操作
第 13 章 虛擬變項與迴歸分析
13-1、虛擬變項之迴歸分析
13-2、虛擬變項與連續變項之迴歸分析
第 14 章 平均數差異檢定
14-1、獨立樣本 t 檢定
14-2、相依樣本 t 檢定
14-3、自變項為計量變項之獨立樣本 T 檢定
14-4、獨立樣本單因子變異數分析
14-5、相依樣本變異數分析:重複量數
14-6、單一樣本T檢定
第 15 章 相關與卡方考驗
15-1、積差相關
15-2、點二系列相關
15-3、Φ相關
15-4、斯皮爾曼等級相關
15-5、肯德爾和諧係數
15-6、適合度考驗
15-7、獨立性考驗
15-8、百分比同質性考驗
第 16 章 無母數統計
16-1、二項式考驗
16-2、鏈檢定
16-3、柯-史單一樣本考驗
16-4、卡方考驗
16-5、費雪爾正確概率檢定
16-6、符號考驗&魏氏檢定
16-7、麥內瑪考驗McNemar test
16-8、魏氏-曼-惠特尼考驗
16-9、柯-史二組樣本考驗
16-10、寇克蘭Q檢定
16-11、中位數考驗
16-12、克-瓦二氏單因子變異數等級分析
16-13、中位數擴大考驗
16-14、弗里曼二因子等級變異數分析
第 17 章 階層迴歸與交互作用迴歸分析
17-1、階層迴歸分析
17-2、混合交互作用迴歸分析
17-3、一般交互作用迴歸分析
17-4、主成份迴歸分析

 

 

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