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| 編輯推薦： |
本书源于作者在IT项目管理领域多年实践经验的积淀。
本书以量化管理的视角详解了IT项目的管理要点，强调细化、量化、图形化的有机结合，细化可以确保量化的数据可信，图形化能保证量化的数值对于IT项目的外部干系人一目了然，充分达到将IT项目“想清楚、说清楚”的管理目标；
方法篇以理论体系的形式提出了IT项目细化、量化、图形化管理的量化管理模式，并详细介绍了细化、量化、图形化的操作方法以及注意事项；
应用篇则以理论为基础，详细解读在IT项目可行性分析、需求管理、进度管理、成本管理、质量管理、人员管理和风险管理等多方面的实战应用；
本书的量化管理模式有助于项目团队在项目开始之前对内“想清楚”，在项目执行之中对外“说清楚”，从而达成“管得住”的IT项目管理目标。
IT项目管理目前所面临的突出问题在于“说不清”：
说不清项目的范围到底有多大；
说不清项目的工期应该设置多长；
说不清项目的成本应该是多少。
IT项目“说不清”的主要原因在于缺乏“说清楚”的具体方法。
如何“说清楚”？
“说清楚”的基本要求是信息量化，但量化信息的前提是细化，因为只有足够细化的信息才能检验量化信息的真
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| 內容簡介： |
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本书结合 IT项目的特点，通过细化、量化、图形化的方法全面解读 IT项目管理领域的量化管理实践方法。 本书上篇为量化管理的方法篇，下篇为量化管理的应用篇。方法篇包含第 1～11章的内容，系统地介绍了“细化、量化、图形化”的量化管理体系，对每类细化方法、量化方法和图形化方法均辅以相应的 IT项目管理领域实例进行说明。 应用篇由第 12～18章的内容组成，描述了量化管理方法在 IT项目管理主要领域的典型应用，这些领域包括 IT项目管理可行性分析、需求管理、进度管理、成本管理、质量管理、人员管理和风险管理 7个领域。读者对这些典型方法稍加修改、甚至不加修改就可以应用到 IT项目的管理实践中。为方便读者使用，读者可以访问网站 http:www.tup.tsinghua.edu.cn 下载这些示例方法的模板、表格等。 本书的读者对象主要为 IT行业的项目经理和管理人员，亦可供高等学校项目管理专业、计算机专业、软件工程专业等相关学科的本科生、研究生作为学习 IT项目管理的教材和教辅之用。
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| 關於作者： |
曹济，博士
北京随济科技首席顾问、北京航空航天大学软件学院客座教授、工信部信息系统项目管理师委员会成员
工信部系统集成项目管理工程师委员会成员、AACEI会员IFPUG委员会成员国际认证功能点专家（CFPS）
为上百家国内外IT组织提供过IT项目管理、软件项目管理、基础项目管理、项目量化管理、软件估算和软件度量、软件质量管理、软件测试管理等方面的公开培训课程与企业内训服务。为数十家软件公司提供软件项目估算与度量体系建设、CMMCMMI培训咨询服务、软件标杆管理体系培训咨询服务、项目管理体系培训咨询服务。
主要客户包括：中国移动中国联通山西移动北京移动中国网通广州电信甘肃电信浙江联通中国工商银行中国银行中国建设银行华夏银行中国人寿中石油中国民航信息中心海关总署全国海关信息中心中国邮政飞行控制中心联想集团神州数码同方电脑方正电脑长城电脑东软集团大连华信博彦软件联信永益中软集团上海通用索尼三星英特尔索尼爱立信NEC西门子惠普全球软件开发中心等。
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| 目錄：
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第1部分 方法篇
第1章 细化、量化与图形化方法综述
1.1 IT项目量化管理的必要性
1.1.1 IT行业的重要性
1.1.2 IT项目面临的主要困难
1.1.3 IT项目实施量化管理的意义
1.2 文化差异对管理理念的影响
1.3 细化管理方法
1.4 量化管理方法
1.5 图形化方法
1.6 细化、量化与图形化方法的适用性
第2章 IT项目管理的细化方法
2.1 IT项目细化管理的主要对象
2.1.1 PMBOK项目管理模型
2.1.2 Prince2项目管理模型
2.1.3 IT项目细化管理对象映射
2.2 非结构化细化方法
2.3 结构化细化方法
2.3.1 WBS分解方法
2.3.2 IPO分解方法
2.3.3 鱼刺图分解方法
2.3.4 检查单
2.3.5 风险分解结构方法
2.3.6 数据流图方法
2.3.7 用例图方法
2.3.8 功能点方法
第3章 构建IT项目管理指标体系
3.1 ISO 15939标准的项目指标
3.2 SEI的项目指标
3.3 ISBSG的项目指标
3.4 美国NASA项目指标
3.5 SPR的项目指标
3.6 班加罗尔SPIN的项目指标
3.7 IT项目管理指标体系比较
第4章 IT项目管理指标度量与计算
4.1 “4+4”指标体系结构概述
4.2 范围指标
4.3 时间指标
4.4 成本指标
4.5 质量指标
4.6 生产率
4.7 交付率
4.8 缺陷率
4.9 变化率
第5章 IT项目管理指标统计基础
5.1 统计的基本概念
5.2 常用统计量
5.2.1 度量数据集中程度的统计量
5.2.2 度量数据离散程度的统计量
5.2.3 度量分布形态的统计量
5.3 概率分布
5.3.1 概率定义
5.3.2 离散型随机变量及其概率分布
5.3.3 连续型随机变量
5.3.4 正态分布
5.4 常用抽样分布
5.4.1 正态分布导出的3个重要分布
……
第6章 IT项目管理指标的参数估计与假设检验
第7章 IT项目管理指标的列联分析与方差分析
第8章 IT项目管理指标的线性回归分析
第9章 IT项目管理指标的非线性回归分析
第10章 IT项目管理常用参数模型
第11章 IT项目管理状态的图形化显示
第2部分 应用篇
第12章 IT项目可行性分析量化方法
第13章 IT项目需求管理量化方法
第14章 IT项目进度管理量化方法
第15章 IT项目成本管理量化方法
第16章 IT项目质量管理量化方法
第17章 IT项目人员管理量化方法
第18章 IT项目风险管理量化方法
附录A 标准正态分布表
附录B t分布表
附录C F分布表
附录D 卡方分布表
附录E 随书资源说明
参考文献
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