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內容簡介： 第三版的重要改變： 1.增加R統計軟體的介紹與應用,希望在這個巨量資料bigdata的年代,讀者們能夠對於如何透過統計套裝軟體分析資料有更進一步的認識與熟悉。 2.在「多變量隨機變數」的應用中,仔細地討論資本定價模型CapitalAssetPricingModel。 3.我將敘述統計的相關章節移到後面與抽樣理論一起討論。並將原來在抽樣理論所介紹的卡方,t與F分配往前移到「常用的連續隨機變數」。 4.在「常用的連續隨機變數」章節中,相較之前版本,有更豐富的介紹。 5.我將貝氏統計學移到最後一章,並增加參數分配為連續型之討論。 關於作者： 陳旭昇 台北市人。台大會計系1990–1994，台大經研所1994–1996，美國威斯康辛大學麥迪遜校區UniversityofWisconsin-Madison經濟學博士1999–2004。曾任台大經濟系助理教授2004–2007，台大經濟系副教授2007–2010，現任台大經濟系教授2010–。 他的研究興趣為總體與貨幣經濟學，國際金融,能源經濟學以及應用計量經濟學。曾經發表論文在ContemporaryEconomicPolicy,EconomicInquiry,EnergyEconomics,EnergyJournal,JournalofBankingandFinance,JournalofDevelopmentEconomics,JournalofEmpiricalFinance,JournalofMoney,Credit,andBanking,MacroeconomicDynamics,ManchesterSchool,OxfordBulletinofEconomicsandStatistics,OxfordEconomicPapers,QuantitativeFinance,《經濟論文》,及《經濟論文叢刊》等期刊。 曾獲學術與教學獎項包括：中央研究院年輕學者研究著作獎2008，行政院國科會吳大猷先生紀念獎2007，行政院國科會優秀年輕學者研究計畫2011–2013，2013–2016，國立台灣大學教學優良獎2006，2007，2008以及蔣經國學術交流基金會博士論文獎學金2003。 目錄： 1統計學概說 2機率模型 3隨機變數 4多變量隨機變數 5常用的離散隨機變數 6常用的連續隨機變數 7隨機樣本與敘述統計 8漸近理論與漸近分配 9多變量常態分配 10古典統計學 11點估計 12區間估計 13假設檢定 14變異數分析 15簡單迴歸分析I:基本概念 16簡單迴歸分析II:統計推論 17多元迴歸分析 18時間序列 19貝氏統計學 20機率分配表 參考文獻 索引

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