回归分析是统计学中一个非常重要的分支，在自然科学、管理科学和社会经济等领域有着非常广泛的应用。本书是针对统计学专业和财经管理类专业教学的需要而编写的。
本书写作的指导思想是在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件全面系统地介绍回归分析的实用方法，尽量结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。
本书2001年出版以来，得到了读者的广泛认可，第四版是继续作为普通高等教育“十一五”国家级规划教材出版的。在这期间，SPSS社会科学统计软件包（Statistical Package for the Social Science）已经从130版本提高到220版本，使我们可以在第四版中为读者提供更多的实用方法。本书的案例主要运用目前在国内最流行的统计软件SPSS 220完成，部分内容用Excel和SAS软件完成，所讲述的方法都结合实例介绍软件的实施过程。几乎每章后面给出本章小结与评注和思考与练习题。
全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题，以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。
本书作为回归分析的应用教材，重点是结合SPSS软件使用回归分析中的各种方法，比较各种方法的适用条件，并正确解释分析结果。为了保持教材的完整性，对一些基本的公式和定理给出了推导和证明，对一些基本的理论性质也做了必要的说明。对统计学专业的本科生可以全面系统地讲述教材的内容；对非统计学专业的本科生应该舍弃其中理论性质的内容；对非统计学专业的研究生可以根据具体情况选择讲授其中的内容。根据我们的教学实践，本书讲授54课时较为合适，若有计算机和投影设备的配合，教学将会更为方便和有效。
在本书的写作过程中得到了中国人民大学21世纪统计学系列教材编审委员会和中国人民大学出版社的支持。编写大纲经过教材编写委员会的认真讨论，教材第一版得到张尧庭、吴喜之两位教授的认真审阅，他们提出了不少中肯的意见。我们的博士生胡小宁，硕士研究生赵云静、唐菁穗为第四版的编写作了大量上机计算。本书的大部分案例是我们多年教学和科研工作的积累，部分案例为体现其典型性引用他人著作。在此谨向对本书出版提供帮助的师长和朋友表示衷心的感谢。本书的完成是我们两位作者多年友好合作的结果，我们期望它的出版能为回归分析在中国的应用做出积极的贡献。由于水平所限，书中难免有不足之处，尤其是在一些应用研究的体会性讨论中，恐有偏颇之处，恳切希望读者批评指正。
何晓群刘文卿
2015年3月
于中国人民大学明德楼
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