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| 內容簡介： |
你是否對應用在國防安全、運輸物流、醫療生化科技的影像辨識科技有興趣，想要學習關鍵開發技術？[YN]
...
...
...
......Y
你是否對智慧機器人、無人自動駕駛或臉部辨識科技有興趣？
影像辨識科技除了靜態的文字OCR掃描以外，
最新的動態辨識技術包含環境空間偵測、動態物體追蹤、影片比對分析等，
能夠應用在智慧感應電器產品、自動化設備、居家維安系統等各種生活與生產層面。
經由本書從基本原理引導，以範例介紹各種影像處理應用。
使用免費的VisualStudio軟體結合以C語言編寫的開源程式，
讓影像辨識處理不再只是專業人士的學術領域，
一般有興趣學習的大眾或程式設計師，都能輕鬆入門學習流行科技。
內容包含：
OpenCV與VisualStudio環境安裝設定、文字處理、圖片處理功能（明暗對比調整、液體特效、商標浮水印、邊緣平滑化、格式轉換、重新著色）、運算與偵測處理（影像金字塔、線性篩選器、拉普拉斯運算、臨界值、色階分佈、後方投影、輪廓辨識、圖像加解密）、OpenGL整合、硬體設備結合應用（相機校準、移動感知、轉角偵測、滑鼠與鍵盤擷取）等等。
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| 關於作者： |
望熙榮
任教 台中中興大學環境工程系副教授
授課內容
電腦程式語言
大數據分析，R程式在環境工程的應用
望熙貴
經歷
摩托羅拉半導體事業群中壢廠 資訊經理
日月光中壢廠資訊處長
全懋精密資訊副處長
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| 目錄：
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第1章 系統安裝與專案準備
1-1認識OpenCV
1-2系統安裝
1-2-1安裝OpenCV
1-2-2安裝VisualStudio2013
1-3開始新專案
1-3-1專案屬性的設定
第2章 Core模組
2-1顯示圖檔
2-2圖檔轉換
2-3圖檔混合
2-4變更對比與明亮度
2-5基本繪圖
2-6文字處理
2-7離散的傅立葉轉換
2-8使用XML與YAML進行檔案的輸出輸入
2-9與OpenCV1互通
第3章 HighGUI模組
3-1滑動桿功能
3-2讀取影像檔進行相似性比較
3-3產生影像檔
第4章 ImgProc模組
4-1圖的平滑化
4-2浸蝕與膨脹
4-3更多形態處理
4-4影像金字塔
4-5基本臨界值運算
4-6建立自己的線性篩選器
4-7將圖像加上邊框
4-8Sobel導數
4-9拉普拉斯運算
4-10Canny圖像邊界偵測
4-11霍夫線轉換
4-12霍夫圓轉換
4-13重新對應
4-14Affine轉換
4-15色階分佈平等化
4-16色階分佈計算
4-17色階分佈比較
4-18後方投影
4-19範本比對
4-20尋找圖的輪廓
4-21凸殼
4-22為輪廓建立許多矩形與圓形
4-23為輪廓建立旋轉的矩形與橢圓形
4-24圖像矩
4-25點多邊形測試
4-26線性轉換
第5章 Calib3d模組
5-1使用棋盤進行相機校準
5-2視角不對稱性
第6章 Feature2d模組
6-1特徵描述
6-2哈瑞斯轉角偵測器
6-3使用FLANN進行特徵比對
6-4使用Features2D與Homography辨識物件
6-5Shi-Tomasi轉角偵測
6-6建立自訂的轉角偵測
6-7在次像素偵測轉角位置
6-8特徵偵測
第7章 Video模組
7-1影像拍攝
7-2產生影片檔
7-3指定影格
7-4移動感知
7-5移動時間計算
7-6即時物件追蹤
7-7撥放暫停
第8章 Objdetect模組
8-1階梯式類別分類
第9章 ML模組
9-1支援向量機的介紹
9-2非線性可分開資料的支援向量機
第10章 Contrib模組
10-1探索視網膜效果並用來進行圖像處理
第11章 實務應用
11-1圖像藏密
11-2圖像擷取
11-3QRCode偵測
11-4與OpenGL整合
Appendix 附錄
函數與章節對照表
安裝OpenGL
1.下載
2.解壓縮檔案
3.測試安裝結果
安裝CeempleOpenCV
1.下載
2.安裝
3.檢視結果
安裝Boost
1.下載
2.解壓縮下載檔案
3.開啟命令提示字元
4.執行bootstrap
5.再執行b2
6.測試安裝結果
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