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| 編輯推薦： |
人类社会正在从从以煤、铁、石油为代表的工业时代进入大数据、人工智能驱动的信息经济时代！
我们正在经历一场发生在决策、消费者行为以及几乎所有领域的颠覆性革命，大数据主义将对生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生不可估量的重要影响。
2015年8月31日，国务院印发“促进大数据发展行动纲要的通知”，旨在大力推动大数据在中国的发展和应用。《大数据主义》一书中到处都是关于像脸谱网、谷歌这类创新型企业，以及雅虎的前数据工程师杰夫?哈默巴赫、IBM的首席科学家迈克尔?哈多克这类数据精英的趣闻轶事、真知灼见以及一些内部信息，侧重展示了大数据技术在互联网行业、创新型企业、传统行业、医疗行业、农业等领域的应用，特别贴和国务院的这份重要通知。
如果你想知道世界将如何发展，那么《大数据主义》你非读不可。《大数据主义》突破大数据领域的表象，为人们提供了独特的视角，洞见掌握科技前沿技术的精英们是如何从数据中提取更多有用信息的。
中国的大数据主义时代已经来临，我们是否做好了准备去应对它带来的机遇与挑战？＂
大数据时代*耀眼的数据科学家、技术大佬、科技巨头联袂推荐本书。
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| 內容簡介： |
《大数据主义》内容简介：根据一项估计，人类历史上90%的数据都在过去两年中产生。2014年，国际数据公司预测，数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中，叠加起来的Ipad的厚度可达到地球到月球距离的23。这预示着我们已经进入了大数据时代。
煤、铁和石油是推动工业革命进程的三大生产性资产，如今信息经济时代的主要原材料是大数据。
在《大数据主义》一书中，作者解释了大数据技术将如何引发一场新的革命，促进新一轮经济效率的提高和创新。互联网规模的海量数据集将被用于几乎各个领域、各个行业和各个企业，以进行探索、预测和提高效益。《大数据主义》重点关注那些处于数据科学领域前沿的年轻企业家，还有诸如IBM等为公司前景而在数据科学领域押下极大赌注的行业巨头。
《大数据主义》还介绍了新的技术革命将如何改变人类的决策方式——人们将更加依赖于数据和分析，而不是直觉和经验；同样，它还将改变领导力和管理的本质。
该书对读者而言是一本行业指南，它预测了行业动向，详细解释了个人和组织应该如何利用、保护并管理大数据，从而在变幻莫测的未来仍能立于不败之地。
大数据主义时代已经来临，我们是否做好了准备去应对它的好与坏？
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| 關於作者： |
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史蒂夫?洛尔（Steve Lohr）为《纽约时报》撰稿长达20多年，写作内容涉及技术、商业和经济三大领域，同时他还负责撰写《纽约时报》的科技博客Bits，曾采访过史蒂夫?乔布斯（这在《史蒂夫?乔布斯传》里面有所体现）。2013年，他所在团队获得普利策新闻奖。他还做过10年的海外记者，也当过编辑，为《纽约时报杂志》《大西洋月刊》《华盛顿月刊》等媒体撰稿。
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| 目錄：
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推荐序 IX
第1章 大数据到底有多“大”？
我们已经进入大数据时代 006
技术进步与摩尔定律 009
大数据主义的兴起 013
第2章 人的潜力与数据的潜力
一位年轻的明星数据科学家 025
一个阅读兴趣广泛的“T型人” 028
聪明人也会犯低级错误 039
从华尔街到脸谱网 046
第3章 蓝色巨人与大数据的博弈
大数据技术在医疗领域的应用 054
IBM公司的大数据战略 060
从“蓝色巨人”到“智慧的地球” 067
大数据时代的企业生存法则 076
第4章 企业决策与数据挖掘
数据、直觉与好的决策 093
大数据将引发“管理革命” 103
数据驱动型企业的赢利之道 109
第5章 数据科学的崛起与发展
社交网络大数据的价值何在？ 123
用户数据分析技术是脸谱网的引擎 127
数据科学家们的颠覆式创新 134
第6章 人工智能与机器学习
厘清大数据中的相关关系和因果关系 153
人类与人工智能的未来 162
人工智能系统要学会讲故事 169
第7章 用大数据推动企业与行业发展
当传统的葡萄酒业遇上大数据 180
物联网与大型工业机器的数字化 188
大数据可以产生巨大的经济效益 194
第8章 物理世界与数字世界的融合
人与智能机器的合作博弈 205
大数据营销的艺术与科学 215
用大数据建立人类行为模型 225
第9章 医疗行业的大数据革命
*棘手也是*有价值的问题 233
建立数据驱动的医疗保健体系 239
用数据杠杆撬动医疗行业的进步 247
第10章 大数据时代的隐私“黑洞”
个人隐私权受到前所未有的挑战 262
大数据会泄露多少我们的隐私？ 268
是个性化服务还是经济歧视行为？ 272
能精准量化人类性格特征的数据技术 278
如何将隐私风险降至**？ 286
第11章 大数据主义与美丽新世界
大数据市场的野蛮生长 297
大数据技术引发的关键思考 303
致谢 307
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| 內容試閱：
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早在谷歌、脸谱网等硅谷互联网孵化器问世之前，大数据时代就已经拉开了帷幕。起初，大数据是由字节构成的纯数字形式，然后它迅速迈进了由原子构成的物理世界，*后融入了社会主流。麦克森分销中心与埃默里大学医院重症监护室的例子告诉我们，大数据不仅可以节省时间，还可以挽救生命。从长远来看，大数据技术必将发展成为数据驱动的人工智能，驻留于数码世界与物理世界的顶层。现在，我们扬帆起航，朝着这个愿景进发。大数据技术正在引导一场计量方面的革命，有望为下一个席卷整个经济领域的效率与创新浪潮奠定基础。但是，技术并不是孤军作战。将来，我们在考虑如何决策，或者说应该如何决策这个问题时，同样需要大数据为我们出谋划策。我在《纽约时报》的同事戴维·布鲁克斯把这种正在兴起的观点称作“大数据主义”，这个词可以形象地反映大数据的深远影响。经验一再告诫我们，创新工具非常重要，它们不仅有利于经济增长，还可以帮助我们重塑世界观，以及做出相关决策。
大数据催生了大量技术，首先是各种新老数据源，包括Web网页、浏览习惯、传感器信号、社交媒体、智能手机的GPS位置数据、基因组信息和监控录像等。数据潮汹涌而来，每两年数据总量就会增加一倍。但是我认为，大数据被严重夸张的（经常也是*不重要的）方面就是这个“大”字。计算全球数据总量变成了书呆子们玩的各种预测与评估游戏，把人们引上了研究泽字节、尧字节、布朗多字节等冷僻字眼的歧途，各种类似表达令人震惊。据估计，历史上90%的数据都产生于过去两年。2014年，国际数据公司推算出全世界的数据总量有4.4泽字节之多，即4.4万亿兆字节。这家研究公司称，如果把这么多的信息塞进纤薄的苹果平板电脑里，那么这些平板电脑摞起来可以达到157 000英里a高，是地球与月球距离的23。
大数据中的“大”字确实重要，但是远没有很多人想象的那么重要。海洋里的水也非常多，但是我们无法直接饮用。因此，更重要的问题是如何运用、如何理解这些数据。本书讲的成功故事都涉及大数据的应用，但是通常来说，这些数据的量还不足以让谷歌的工程师们为之惊讶。此外，尽管计算机在处理、存储与内存等方面取得的进步有助于解决大数据遭遇的难题，但亟须解决的**问题还在于软件，因为关键性程序指令主要是为了满足机器学习软件等人工智能工具包持续升级的需要。
数据与智能技术不断为我们开辟计量的新天地，让我们看得更远、更清楚。大数据技术就是数字时代的“望远镜”或者“显微镜”，使我们可以看到并计量之前我们一无所知的新事物。“望远镜”让我们看得更远，发现新的星系；而“显微镜”则将比细胞更微小的神秘世界展现在我们眼前。
现代望远镜改变了天文学，现代显微镜使生物学发生了翻天覆地的变化，大数据也有同样的效果，不过它的作用范围更广，涉及每一个领域、每一门学科。技术的长足进步是推动经济发展的发动机。互联网首先驱使通信经济学发生了变化，随后在互联网基础之上发展的Web网络服务等技术为创新与新型经营活动提供了平台。大数据技术同样如此，虽然它还是一项年轻的技术，但它正在改变经济的意义，可以说这项技术将会变成人类决策活动的一个平台。
所有决策活动对经验与直觉的依赖将逐渐减少，而对数据与分析的倚重将与日俱增。在决策活动中，本能的作用逐渐减弱，而科学的重要程度将逐渐增强。
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