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『繁體書』金融資料採礦:R及Excel 實例演練

書城自編碼: 2725119
分類: 繁體書 →台灣書
作者: 謝邦昌,鄭宇庭
國際書號(ISBN): 9789865761653
出版社: 新陸書局
出版日期: 2016-01-18
版次: 初版
頁數/字數: 560頁
書度/開本: 19x26cm

售價:NT$ 620

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關於作者:

謝邦昌教授

學歷:
國立台灣大學生物統計學博士
現任:
台北醫學大學管理學院副院長、大數據研究中心主任、中華資料採礦協會榮譽理事長
主要經歷:
九十三年特種考試地方政府公務人員考試典試委員
中國統計學社民意測驗召集委員、國際統計委員、統計教育委員
統計服務委員、財務委員、統計獎學金委員第三十一屆
輔仁大學統計資訊學系教授
中國統計學社理事、民意測驗委員會召集人1994~迄今
中華民國民意測驗協會理事1995~迄今
內政部統計委員會委員1995~迄今
國家科學委員會企劃考核處統計顧問1996~迄今
行政院主計處統計委員會兼任研究員1997~迄今
全國意向顧問研究中心榮譽顧問1998~迄今
東森電視台顧問
中華民國全國商業總會諮詢委員
榮民總醫院名譽顧問
國家政策研究基金會財政金融組顧問
中國大陸國家統計局教材編審委員
中國人民大學統計學系客座教授
中國人民大學統計學系DataMining中心客座教授
中國人民大學應用統計研究中心教授
中國人民大學統計調查研究中心顧問兼客座教授
廈門大學計劃統計學系客座教授
上海財經大學統計學系客座教授
西安統計學院特聘研究員
JournalOfDataScience執行編輯

經歷:
輔仁大學統計系教授兼系主任1995~2000
輔仁大學管理學院院務發展委員1996~1997
輔仁大學中西文化中心兼任研究員1994~1996
輔仁管理評論編輯委員1994~1997
TVBS民意調查中心榮譽顧問1996~1998
東森電視台民意調查中心榮譽顧問1999~2000
東森電視台市場及民意調查中心榮譽顧問1999~2003
臺灣大學生物統計研究室兼任教授1992~2003
輔仁大學總務長2003~2005
輔仁大學進修成長學院院長2004~2005
鄭宇庭
學歷:
美國明尼蘇達大學統計學博士
現職:
國立政治大學統計學系副教授
主要經歷:
國立政治大學統計學系副教授2002-迄今
國立政治大學資料採礦中心主任2007-迄今
國立政治大學統計學系助理教授1997-2002
國立政治大學商學院民意與市場調查中心主任2014-迄今
美國精算學會副精算師1995-迄今
國立政治大學選舉研究中心兼任委員1998-迄今
尼爾森電視收視率調查監督委員1998-2001
基隆市政府民意調查審議小組委員1998-1999
中國統計學社民意測驗及統計教育委員1999-2003
中華資料採礦協會常務理事2001-迄今
司法院資料採礦研討會委員2003-2004
中華市場研究協會常務理事2008-2012
中華市場研究協會副理事長2013-迄今
目錄
PARTI 統計金融財務概述
chapter1金融投資概要
第一節投資基本概念
第二節投資工具
chapter2認識風險與報酬
第一節報酬率
第二節風險
chapter3基本證券分析概要
第一節證券投資分析概述
第二節證券投資分析的主要方法
chapter4金融市場簡介
chapter5投資組合分析
第一節投資組合理論(I)
第二節投資組合理論(II)
第三節分散風險
第四節投資組合選擇
第五節考慮資本市場後的效率前緣
第六節資本資產定價理論
第七節套利定價理論
chapter6股票投資分析
第一節股票定義
第二節股票評價
第三節成長模式評價模式
第四節特別股評價
第五節認股權證評價
chapter7債券投資分析
第一節債券特性
第二節固定收益證券的投資風險
第三節固定收益證券的報酬
第四節債券評價
第五節利率期間結構
第六節存續期間及其應用
第七節決定存續期間因素
chapter8選擇權評價及其應用
第一節選擇權的發展及應用
第二節選擇權簡介
第三節選擇權的特性及簡述
第四節選擇權操作策略及功能
chapter9基本財務管理報表分析
第一節認識財務管理
第二節財務管理的企業角色
第三節財務比率
chapter10統計金融模型
第一節迴歸分析
第二節羅吉斯迴歸分析
第三節類神經網路模型
第四節時間序列模型
第五節轉換函數模式
第六節ARCH、GARCH模型
第七節資本資產定價模型
chapter11新巴塞爾資本協定
第一節新版巴塞爾協定
第二節新巴塞爾協定與金融風險控管
第三節新巴塞爾協定是台灣金融業挑戰
PARTII 資料採礦理論介紹
chapter12資料採礦理論及簡介
第一節何謂DataMining
第二節資料採礦建模的標準CRISP-DM
第三節資料採礦與其他相關領域的關係
chapter13商業智慧理論及簡介
第一節商業智慧
第二節商業智慧之實施流程
第三節SQLServer2005成功案例
chapter14資料採礦應用案例
第一節資料採礦在銀行業應用
第二節資料採礦—實際案例應用介紹
PARTIII 資料採礦案例演練
PARTIV 資料採礦案例演練(R)
PARTV 資料採礦案例演練(Excel)

 

 

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