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內容簡介: |
本書編排深入淺出,就算學生不具統計學基礎,以此書授課,學生亦能完全上手,不再因無法有效應用統計分析軟體而困擾,相當適合做為大專院校應用統計學課程教材。
目前最讓教師和同學們困擾的一點在於,上完統計學後,仍無法有效應用統計分析軟體做實務分析,進一步要撰寫論文時,亦常不敷使用。本書不以繁瑣的統計公式陳述,而是以論文問卷分析實例連結各統計方法,另在各章節適度導入研究方法的觀念,將研究假設與統計分析結合,有助於研究生論文寫作之訓練。
SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體,其操作視窗介面簡易,且有中、英文版本,適合研究生進行數量分析運用,詳讀此書,對論文的撰寫一定有相當的助益。
本次改版全面重整章節順序與架構,新增干擾變數、中介變數、結構方程模式之驗證型因素分析及結構模式分析等內容。
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關於作者: |
李城忠
※現職:
大葉大學運動健康管理學系教授
※學歷:
國立清華大學理學博士
朝陽科技大學企管碩士
※經歷:
運動休閒管理學報執行編輯
運動管理季刊執行編輯
POWERHOUSE健康體適能顧問
台灣體育運動管理學會理事
大葉大學運動事業管理學系系主任
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目錄:
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Ch01 SPSS概述及資料處理
1-1 統計相關名詞解釋
1-2 SPSS介紹及編碼
1-3 變數的概念和操作定義
1-4 變數的組合關係
1-5 資料前處理
Ch02 項目分析
2-1 項目難度與鑑別度
2-2 反向題重新計分
2-3 高低分組
2-4 項目分析報表結果
Ch03 信度與效度分析
3-1 信度分析
3-2 效度分析
3-3 信度與效度之關係
Ch04 敘述統計與t檢定
4-1 敘述性統計的基本概念
4-2 敘述性統計的類型
4-3 單一樣本t檢定
Ch05 交叉分析
5-1 交叉分析之意義
5-2 交叉分析釋例
5-3 卡方獨立性檢定
Ch06 探索型因素分析
6-1 因素分析概述
6-2 探索型因素分析之範例
Ch07 結構方程模式-驗證型因素分析
7-1 驗證型因素分析說明
7-2 驗證型因素分析實例
Ch08 單因子變異數分析
8-1 單因子變異數概述
8-2 獨立樣本單因子變異數
Ch09 相關分析
9-1 相關分析之概述
9-2 積差相關
9-3 Spearman等級相關
Ch10 虛擬變數與迴歸分析
10-1 迴歸分析之概述
10-2 虛擬變數之概述
10-3 虛擬變數之迴歸分析
Ch11 徑路分析
11-1 徑路分析之概述
11-2 徑路分析之釋例
Ch12 中介變數與干擾變數
12-1 中介變數的定義
12-2 中介變數之實例
12-3 干擾變數的定義
12-4 干擾變數之實例
Ch13 結構方程模式-結構模式分析
13-1 結構方程模式簡介
13-2 結構方程模式實例
Ch14 無母數檢定
14-1 無母數檢定之概述
14-2 適合性檢定
14-3 二項式檢定
14-4 柯-史單一樣本檢定
14-5 兩獨立樣本檢定
14-6 兩相依樣本檢定
14-7 多個獨立樣本檢定
14-8 多個相依樣本檢定
Ch15 集群分析
15-1 集群分析之概述
15-2 集群分析之釋例及報表分析
參考文獻
附錄
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