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內容簡介: |
本書內容豐富,是一本完整的軟體書籍,對統計分析有原理式的介紹;除了自修,也可作為統計學教材。
●R語言的套件有很多是視窗型的使用者介面GUI,其中一個十分重要的就是RCommander。本書詳細說明資料分析功能,以利讀者理解。
●本書涵蓋R的高階視覺化,常見的R的ggplot2繪圖和lattice多向度繪圖,RCommander也可以做到。
●RCommander亦可作為程式介面,簡單輸入一些語法,即能發揮更強大的功能。
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關於作者: |
何宗武
現職
世新大學特聘教授
世新大學數量方法研究暨發展中心主任
學歷
美國UniversityofUtah經濟學博士
經歷
世新大學財務金融學系副教授
世新大學經濟學系副教授
世新大學經濟學系助理教授
研究領域
國際金融、資產定價、計量方法、制度經濟學
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目錄:
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第01章 有關R的GUI裝置問題
1.1R漫談和GUI簡介
1.2Commander的裝置
1.3安裝與載入RCommander
第02章 機率概論
2.1資料分析第一步──從樣本開始
2.2離散型理論機率分佈與RCommander
2.3連續型理論機率分佈與RCommander
2.4隨機變數的期望值和變異數
第03章 統計概論
3.1函數原理和資料分析
3.2估計與檢定的原理
3.3RCommander裡的增益集
第04章 基礎資料分析──當我們遇到一堆資料時
4.1資料載入與儲存
4.2資料分析:敘述統計量和繪圖
4.3平均數分析
4.4變異數檢定
4.5無母數方法
第05章 連續變數迴歸與線性模式
5.1線性模式估計
5.2線性假設檢定
5.3當解釋變數有類別變數
5.4有關線性模式的延伸
5.5更多的檢定
第06章 類別變數迴歸與廣義線性模式
6.1二元變數之ProbitlogitGLM
6.2多元排序變數之ProbitlogitGLM
6.3計數型變數之PoissonGLM
6.4多元選擇GLM—multinomialProbitlogit
第07章 存活分析
7.1存活分析的統計原理
7.2RCommander實作──Kaplan-Meier方法
7.3RCommander實作──Cox迴歸
第08章 時間序列入門
8.1時間序列原理
8.2RCommander實作──時間序列增益集epack
8.3ARMA和預測
8.4簡單GARCH
第09章 多層次模型與R2STATS介面
9.1多層次模型原理
9.2R2STATS裝置與資料準備
9.3R2STATS的實作練習
第10章 多變量分析之一:主成份與因子分析
10.1維度分析之一:主成份分析
10.2維度分析之二:因子分析
10.3問卷的信度分析
第11章 多變量分析之二:集群分析
11.1集群分析的基本概念
11.2RCommander實作──階層式集群
11.3RCommander實作──K-mean集群分析
第12章 多向度資料和高階視覺化方法
12.13D繪圖
12.2KMggplot2
12.3lattice的好幫手RcmdrPlugin.HH
12.4iClick的高階繪圖
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