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| 編輯推薦： |
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本书的内容和实例满足金融、经济、生物医疗、卫生保健、社会人文、心理学等多学科的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析的研究者参考使用，也可作为Stata软件培训和自学的教材。
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| 內容簡介： |
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Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。 本书主要内容包括Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门，共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘制、各种基本和高级的计量回归分析、常用的统计分析方法等，最后还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中，本书使用Stata14这个最新版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，非常方便读者的理解和学习。
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| 關於作者： |
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马慧慧（1982-），女，河南新乡人，毕业于河南师范大学，获经济法硕士学位，现为河南科技学院高职学院教师，研究方向经济学，经济法方向。参与编写教材3部，先后在《安徽农业科学》《信阳农业高等专科学校学报》《现代经济信息》等期刊发表学术论文近10篇。
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| 目錄：
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目 录第1章 Stata概述11.1 Stata的历史和特点11.2 Stata的使用界面21.3 Stata命令help、search命令41.4 Stata学习资源8第2章 数据管理92.1 变量和变量的取值92.1.1 变量的命名92.1.2 变量的取值类型102.1.3 变量的显示112.1.4 变量的标签142.2 创建一个新的数据集142.2.1 关于数据集操作的基本命令 142.2.2 举例应用：创建新的数据集auto.dta162.3 导入已创建的数据集202.3.1 一般的原则202.3.2 读取格式为.dta的数据202.3.3 利用Excel复制数据进入Stata系统中212.4 Stata中的表达式222.4.1 算术符号222.4.2 关系符号222.4.3 逻辑符号232.5 Stata中的常用函数232.6 使用in、if和by语句定义数据子集242.6.1 in的使用242.6.2 if的使用252.6.3 by语句的使用252.7 变量的相关操作252.7.1 建立新的变量generate252.7.2 更改已有的变量replace272.7.3 egen命令292.8 数值和字符串的转换332.8.1 encode和decode命令332.8.2 real函数352.9 生成分类变量和虚拟变量352.9.1 生成虚拟变量362.9.2 生成分类变量372.10 数据的整理422.10.1 数据的横向合并422.10.2 数据的纵向合并462.10.3 数据的交叉合并492.10.4 数据的抽取522.11 Stata操作习题54第3章 图形绘制基础573.1 Stata绘图简介573.1.1 主要的图形类型583.1.2 图形的组成部分与制图命令的结构583.1.3 寻求帮助583.2 绘制散点图583.2.1 绘制散点图的命令和最基本的使用583.2.2 散点显示选项（marker_options）的设定633.2.3 散点标签选项（marker_label_options）的设定693.2.4 连线选项（connect_options）的设定753.2.5 振荡选项（jitter_options）的设定763.3 二维绘图选项773.3.1 坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定783.3.2 坐标轴刻度选项组（axis_label_options）的设定823.3.3 坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定893.3.4 标题选项组（title_options）的设定913.3.5 图例选项（legend_option）的设定933.3.6 by选项的设定983.3.7 scheme选项的设定1043.3.8 轴线选择选项（axis_choice_options）的设定1043.3.9 增加线选项（added_line_options）的设定1063.3.10 scale选项的设定1073.3.11 图形保存选项1093.3.12 图形输出选项1103.4 Stata操作习题111第4章 其他图形绘制1134.1 绘制曲线标绘图和连线标绘图1134.1.1 绘制曲线标绘图1134.1.2 绘制连线标绘图1174.2 绘制拟合图形1184.2.1 绘制一次拟合图形1184.2.2 绘制二次拟合图形1204.2.3 绘制lowess拟合图形1214.3 绘制条形图1234.3.1 关于分类变量的讲解1254.3.2 关于条形图外观的讲解1264.4 Stata操作习题131第5章 描述性统计分析1335.1 描述性统计的原理1335.1.1 定性变量1335.1.2 定量变量1335.2 描述性统计量的Stata实现1365.3 探测异常值1435.3.1 计算z得分1445.3.2 箱线图1445.4 数据的正态性检验和数据转换1485.4.1 正态性检验的原理1485.4.2 正态性检验的Stata实现1535.4.3 改变数据的分布1555.5 相关系数1575.5.1 相关系数概述1585.5.2 相关系数在Stata中的实现1595.6 Stata操作习题163第6章 列联表分析1656.1 列联表分析1656.1.1 列联表概述1656.1.2 独立性检验统计量1656.1.3 列联表中的相关测量统计量1666.2 Stata的列联表分析table和tabulate命令1676.2.1 使用table命令生成列联表1676.2.2 使用tabulate命令进行列联表分析1726.3 利用Stata生成包含描述性统计量的列表1766.3.1 tabstat 1766.3.2 tabulate, summarize 1786.4 Stata操作习题180第7章 方差分析1817.1 t检验1817.1.1 单样本t检验的基本思想与理论1817.1.2 双样本t检验的基本思想与理论1817.1.3 t检验的Stata基本命令1837.2 单因素方差分析1897.2.1 单因素方差分析原理1897.2.2 单因素方差分析Stata实现1917.3 双因素和多因素方差分析1957.3.1 双因素方差分析原理1957.3.2 多因素方差分析原理1997.3.3 双因素和多因素方差分析Stata实现2007.4 协方差分析2017.4.1 协方差分析原理2017.4.2 协方差分析Stata实现2027.5 Stata操作习题204第8章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现2068.1 线性回归分析2068.1.1 回归分析简介2068.1.2 线性回归分析简介2078.2 横截面数据2088.3 经典假设及其性质2108.3.1 经典假设2108.3.2 经典假设下线性模型的基本性质2118.4 Stata的回归分析regress、predict、test命令2128.4.1 使用regress命令因变量对自变量的回归2128.4.2 使用predict命令计算拟合值和残差2198.4.3 使用test命令进行读者指定的检验2218.5 sw regress基本命令及其选项逐步回归2238.6 对解释变量和被解释变量做变换更好地拟合数据2268.7 习题228第9章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现2299.1 非经典假设下的回归分析的Stata实现2299.1.1 多重共线性的检验和处理2299.1.2 内生性的检验与处理2339.1.3 异方差的检验与处理2389.2 线性方程组的回归分析Stata实现2409.2.1 似不相关模型2409.2.2 联立方程组模型2439.3 面板数据的Stata处理2459.3.1 固定效应的面板数据Stata实现2479.3.2 随机效应的面板数据Stata实现2489.4 练习题249第10章 非线性回归分析及回归诊断基础25110.1 非线性回归分析25110.1.1 非线性回归的Stata实现nl命令25110.2 二值响应模型使用probit、logit；dprobit、logistic命令25310.2.1 probit、dprobit命令的使用方法25310.2.2 logit、logistic命令的使用方法25610.3 多值响应模型使用mlogit、ologit命令25810.3.1 无序响应模型mlogit命令25810.3.2 有序响应模型ologit命令26110.4 角点解模型tobit命令的使用方法26410.5 样本选择模型heckman命令的使用方法26510.6 回归诊断26710.7 练习题271第11章 时间序列分析27311.1 基本时间序列模型的估计27311.1.1 趋势分析与指数平衡27311.1.2 平稳性检验27511.1.3 趋势分析与指数平滑的Stata实现27611.2 ARIMA模型的估计、单位根与协整28011.2.1 ARIMA模型的估计28011.2.2 单位根过程及其检验28311.2.3 协整检验28511.2.4 ARIMA模型的Stata实现28611.3 VAR与VEC的估计及解释29511.3.1 普通VAR模型的估计29511.3.2 Granger因果分析、IRF与方差分解29711.3.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计30011.3.4 VAR模型的
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