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『繁體書』圖解統計與大數據

書城自編碼: 2859084
分類: 繁體書 →台灣書
作者: 吳作樂,吳秉翰
國際書號(ISBN): 9789571186146
出版社: 五南
出版日期: 2016-06-25
版次: 初版
頁數/字數: 248頁
書度/開本: 17x23cm

售價:NT$ 300

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內容簡介:
認識傳統統計與大數據的關係:SmallDatavs.BigData
認識敘述統計、推論統計的意義及應用
認識傳統統計、工程統計、大數據分析三者的關係


本書介紹在各個範疇會用到的統計,其中內容包涵傳統統計、基礎機率、工程統計、生物統計,以及2010年開始熱門的大數據分析。為了讓大家理解這些內容,本書使用深入淺出的說明,來認識各個範疇的統計意義,並了解統計如物理一樣,是用數學語言敘述的應用科學。
由於統計涵蓋相當大的領域,本書針對的對象為「小學到高中的學生及一般人的敘述統計」、「高中到大學的推論統計」、「社會人士所需要理解的大數據與統計」三大區塊。
關於作者:

吳作樂

學歷
國立台灣大學數學系學士
美國哥倫比亞大學數理統計博士
經歷
公共電視董事
長榮大學資訊管理系教授
數位內容創作學程主任
國家太空中心主任
國際宇宙航行學院InternationalAcademyofAstronautics院士
宏遠育成科技股份有限公司總經理
工研院電通所副所長
美國Bellcore公司信號處理部研發經理DistrictManager
美國貝爾實驗室BellLabs衛星通訊部門研究員
吳秉翰
學歷
輔仁大學應用數學學士
目錄
前言
第一章 統計綱要
1-1傳統統計與大數據分析有何不同 
1-2傳統統計是什麼 
第二章 傳統統計
一、敘述統計
2-1常用的圖表1—長條圖 
2-2常用的圖表2—直方圖 
2-3常用的圖表3—折線圖 
2-4常用的圖表4—圓餅圖、雷射圖 
2-5常用的圖表5—泡泡圖、區域圖 
2-6平均經常是無用的統計量 
2-7認識不一樣的平均數:加權平均數 
2-8濫用平均的實例1—只看PISA的平均值-part1 
2-9濫用平均的實例2—只看PISA的平均值-part2 
2-10標準差是什麼 
2-11常態分布 
2-12偏態、眾數、中位數 
2-13濫用平均的實例3—M型社會 
2-14濫用平均的實例4—台灣的平均所得 
2-15衡量資料分散程度的數值 
2-16升學用到的統計:百分位數與偏差值 
2-17濫用平均的實例5—85%的人有屋、幸福指數 
2-18難以察覺的圖表錯誤—非洲比你想像的大很多 
二、推論統計的基礎機率
2-19機率的意義 
2-20機率的分類 
2-21隨機取樣的方法1 
2-22隨機取樣的方法2 
2-23獨立事件的機率 
2-24條件機率 
2-25利用樹狀圖計算機率 
2-26貝氏定理 
2-27排列與組合1 
2-28排列與組合2 
2-29核電真的安全嗎?保險費怎麼來? 
2-30樂透1:各獎項的機率為多少 
2-31樂透2:多久會開出一次頭獎 
2-32撲克牌遊戲中,梭哈的牌面大小 
三、推論統計
1.基本工具與常用的概率分布
2-33認識二項分布、卜瓦松分布 
2-34大數法則 
2-35中央極限定理 
2-36中央極限定理的歷史 
2-37標準化 
2-38常態分布的歷史與標準常態分布 
2-39t分布與自由度 
2-40t分布歷史與t分布表 
2-41卡方分布與F分布 
2.估計
2-42估計1 
2-43估計2 
2-44比例的區間估計1—民調的區間估計 
2-45比例的估計2—所需樣本數量 
2-46區間估計的應用:民調 
3.假設檢定
2-47假設—虛無假設與對立假設 
2-48檢定的概念 
2-49已知母體標準差,母體平均數的z檢定 
2-50p值法 
2-51未知母體標準差,母體平均數的t檢定 
2-52母體比例的檢定 
2-53已知母體標準差,兩母體平均數的z檢定 
2-54未知母體標準差,假設兩母體標準差相同,兩母體平均數的t檢定 
2-55未知母體標準差,假設兩母體標準差不同,兩母體平均數的t檢定 
2-56兩母體比例的檢定 
2-57相依樣本的檢定 
2-58兩母體變異數的F檢定 
2-59ANOVA檢定1 
2-60ANOVA檢定2 
2-61卡方檢定1—適合度檢定 
2-62卡方檢定2—列聯表分析 
4.迴歸分析
2-63迴歸線的由來 
2-64圖案與迴歸線的關係 
2-65迴歸線怎麼計算 
2-66迴歸線的可信度 
2-67複迴歸分析1 
2-68複迴歸分析2 
2-69複迴歸分析3 
四、生物統計
2-70健保費與二項分布的關係 
2-71統計野生動物的數量—捉放法 
2-72醫療統計:判斷何種物質引起疾病、藥物是否有用 
第三章 工程與商業的統計應用
一、工程統計
3-1資料探勘1—資料探勘的介紹 
3-2資料探勘2—數據中的異常值 
3-3資料探勘3—分群討論 
3-4資料探勘的應用1 
3-5資料探勘的應用2 
3-6時間序列 
3-7機器學習 
二、大數據的統計方法
3-8什麼是大數據 
3-9大數據的問題 
3-10統計學界的統計分析與商業界的大數據分析之差異 
3-11統計學界的統計分析與工程界的統計分析之差異 
3-12大數據分析的起點 
3-13資訊視覺化 
3-14視覺分析的意義 
3-15建議大數據該用的統計方法 
3-16卡門濾波 
3-17資訊科學家的定位、大數據結論 
第四章 統計的應用、其他
4-1物價指數 
4-2失業率 
4-3怎樣的房價是合理 
4-4如何看貧富差距?官員與學者的爭論:馬有多少牙齒? 
附錄一 參考連結 
附錄二 常用的統計符號 
附錄三 如何使用z表 
附錄四 如何使用t表 
附錄五 如何使用F表 
附錄六 如何使用χ2表

 

 

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