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| 內容簡介： |
◎舉辦救災機器人競賽，美國國防部的善意為何引起日本、歐洲疑心？
◎從無人車到宅配事業，Google收購八家以上機器人公司，打算多久征服所有產業？
◎GE奇異免費提供全世界人工智慧運作系統，圖謀什麼？刺激德國發動工業4.0。
◎讓機器學習西班牙文，竟然中文和英文能力自動進步！這是驚喜還是警訊？
◎臉書成立人工智慧研究院，搜尋引擎百度在矽谷成立人工智慧研究所，
德國的西門子、福斯汽車皆致力發展機器人思考型工廠，減少人力支出；
還有日本的軟銀、美國的微軟、蘋果、亞馬遜……爭相投入。
哪個企業主導AI，那個企業就能統治世界……最遲二○四五年全面接管。
人腦路數全被電腦洞悉、機械手腳極度擬真人類，
當人工智慧翻轉了世界，你的工作是進化或淘汰？
47%以上的工作會被機器人取代，威脅？只要你「早知道」，就會變成機會。
◎人工智慧，是毀滅人類的幸福工具嗎？
──機器學習是雙面刃，迎刃而解也可能傷到自己：
全球人才不到50位，你的機會來了：
不僅谷歌成立專門研究室，臉書、百度也加入戰局，較勁意味濃厚。
就連最自負的蘋果也不惜和微軟合作，企圖攜手對抗谷歌大神，
哪些工作會消失，哪類工作更吃香？
園藝專家、理髮師、廚師等需要結合模式辨識與細部運動神經的職業，
最不容易被人工智慧取代。請問，你現在的工作是……？
機器人大舉入侵，你如何應對？
儘管Google以鐘形曲線為證，不斷強調無人駕駛車的安全性，
但現實世界裡的肥尾曲線，使無人駕駛車仍舊背負了不保證一定安全的宿命。
所以，碰到危險時還是必須由人來判斷。
◎全世界被AI統治的那天
──最遲2045年，誰主導AI誰就能「管理」世界：
機器人之所以從實驗室走向大眾市場，
兩大關鍵為：開發成本大幅降低，與少子化、高齡化使得勞力需求倍增。
谷歌率先看出這中間的商機，搶先一步卡位。
谷歌、亞馬遜都想用機器人稱霸供應鏈，乃至於宅配：
當家庭、辦公室，甚至各類職場都仰賴機器人的生產力時，
未來消費者不論怎麼選擇，壟斷市場的企業都能持續獲利。
◎人類價值何在，更進化或者遭淘汰？
──從德國、歐盟的機器人計畫，看人類的機會：
當電腦負責邏輯分析運算，人就發揮「主觀」。
把車子交給機器自動駕駛，卡車司機可在車上做更多辦公室業務。
建築師不必擔心沒靈感，而是利用電腦程式，在短時間內畫出上百張設計圖。
次世代機器人的技術性轉移，正好讓我們有機會思考「人類究竟該做什麼工作」。
人類的最後堡壘絕對不是人工智慧智能，我們還有更厲害的……
畢竟發明機器人的，還是人。
更重要的是，目前相關專業人才屈指可數，你現在追還不遲——。
各界推薦
《數位時代》編輯總監 盧諭緯
奇點大學（SingularityUniversity）臺灣第一人 葛如鈞（寶博士）
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| 關於作者： |
作者簡介
小林雅一（KobayashiMasakazu）
1963年生於群馬縣。現任日本電信公司KDDI研究所研究員、資訊安全研究所客座副教授。東京大學理學院物理學系畢，同校同科系碩士班結業之後，即出任雜誌記者，並至波士頓大學留學，主修媒材理論研究（MediaTheory）。曾在紐約的報社服務，回國曾於慶應義塾大學媒體傳播研究所擔任教職。
著有《全球媒體產業的未來》（日本光文社新書）、《從雲端到人工智慧》、《Web進化最終形》日本朝日新書、《讓日本企業邁向復活的HTML5戰略》（日本光文社出版）等。
推薦者簡介
盧諭緯
現任《數位時代》編輯總監、IC之音廣播電台《數位領航家》主持人。長期關注數位科技、財經管理及創意文化方面報導。喜歡在虛擬數位世界與現實採訪現場間穿梭，發現未來創新線索。
葛如鈞（寶博士）
葛如鈞，人稱寶博士，臺大資訊工程學博士、日本慶應大學媒體設計博士後研究員，現任國立臺北科技大學互動設計系專任助理教授。2014年自谷歌與NASA合辦，號稱「全球最聰明大學」的奇點大學夏季課程畢業，也是該校開辦以來首位就讀的臺灣人。
曾擔任SLP全球創業家網路臺北分部年度執行長、MemoraInc.穿戴式人工智慧相機公司共同創辦人、林克威許公司（LinkwishInc.）共同創辦人暨前任執行長，推出包括摩斯漢堡訂餐應用程式「MOSORDER」等多款熱門App。著有《放膽射月！全球最聰明大學「奇點」教我的事》。
葛如鈞部落格：dab.tw
葛如鈞臉書：www.facebook.comdAAAb
譯者簡介
劉錦秀
東吳大學日文系畢業。曾任出版社國際版權部經理，譯有《看懂對手的獲利模式》、《奇異GE如何把人力變人才？》、《讓人開心為你效勞的順耳指令》、《這樣下指令，軟爛部屬變能幹》、《讓老闆甘願等四年的人才》、《野心的建議》（以上皆由大是文化出版）等書。
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| 目錄：
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推薦序一 踏入神之領域的未來／盧諭緯
推薦序二 要在三十年後的世界存活，你一定要讀這本書／葛如鈞（寶博士）
前言 人工智慧正取代人力人腦。「識者」生存！
第一章 人工智慧，是毀滅人類的幸福工具嗎？
──機器學習是雙面刃，迎刃而解也可能傷到自己
01機器會自己學習，對我有什麼影響？
02大數據結合物聯網，消費者插翅難飛
03機器學習有沒有極限？人類瞠乎其後
04投資大師沒跟上AI，彩色人生也變黑白
05史丹佛最熱門關鍵字：（機器的）深度學習
06當機器學習翻譯：學西班牙文結果中文進步
07深度學習：目前全球人才僅五十位！
08人工智慧會不會背叛、威脅人類生命？
09哪些工作會消失，哪類工作更吃香？
10機器人大舉入侵，你如何應對？
第二章 模仿人腦，機器學習離不開腦科學
──人工智慧的演進與現狀
01機器怎麼學習？算你千萬遍
02人工智慧最初從模仿人腦開始
03六○年代：模仿人腦不成，整組砍掉重練
04八○年代：框架內就靈，框架外不行，貝氏機率上陣
05九○年代：暴力人工智慧，自動駕駛車問世
06人工神經網路敗部復活
07終於跨進腦科學研究領域
08解決框架問題的時機到了嗎？
09最接近人腦的人工腦，快做出來了
10有意識、會思考的機器人，正在孕育中
第三章 全世界被AI統治的那天
──最遲二○四五年，誰主導AI誰「管理」世界
01大家卯足勁，讓機器人加快腳步走進家庭
02谷歌想用服務型機器人征服世界
03美國辦救災機器人大賽的背後企圖
04八項全能，但很慢
05谷歌亞馬遜想用機器人稱霸供應鏈，乃至於宅配
06機器人成了木馬屠城
07日本的機器人很行，但不夠智慧
08美日機器人還真是不同「人」種，原因是？
09三十年內谷歌可以征服所有產業
10人才屈指可數，意思是現在追還不遲
第四章 人類價值何在，更進化或者遭淘汰
──從德國、歐盟的機器人計畫，看人類的機會
01將棋、圍棋冠軍全被學會下棋的電腦打敗
02電腦下棋會出怪異新招，誰教的？
03人已經沒什麼可教了，機器學習如何深造？
04人腦路數全被電腦洞悉時，人要幹嘛？
05人類究竟該做什麼工作才對？
06德國工業4.0計畫，抗衡美國工業互聯網
07歐盟砸錢開發機器人，創造或消滅就業機會？
08電腦負責邏輯分析運算，人就發揮「主觀」
09人工智慧也懂創作！三十年前就辦到了
10人類的最後堡壘不是智能，我們還有更厲害的……
結語 讓機器擁有意識，人跨入神之領域
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