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| 編輯推薦: |
在工作中,我们经常需要展示一些数据。如何选择合适的数据可视化方式,以及如何在 Web 上应 用和实现这样一种方式,这是我们经常会遇到的问题。通过阅读本书,你将学会如何使用 JavaScript、 HTML、CSS 构建实用而有效的数据可视化方案。本书给出了大量实际的例子,通过分步讲解的方式,详 细描述了可视化方案的创建、集成、调试的整个过程,以帮助读者迅速掌握像柱状图、折线图、散点图等 基本的数据可视化图形技术。 在掌握了基本图形的实现之后,本书还教授了如下这些高级的数据可视化技术: ● 创建树状图、热力图、网络图、文字云、时间轴; ● 地图数据的可视化映射、创建波形图和复合图表; ● 使用AJAX为图形添加交互行为; ● 在浏览器中管理数据,以及创建数据驱动的Web应用程序; ● 利用Flotr2、Flot、Chronoline.js、D3.js、Underscore.js、Backbone.js实现数据可视化。 本书适合想要学习 Web 上的数据可视化技术的读者,并能够帮助他们快速构建简单而强大的数据可视化方案。
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| 內容簡介: |
数据可视化是实现数据价值的重要工具。数据可视化可以将抽象的数字累积转变成为图形、表单等,让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。 本书是学习如何用JavaScript实现数据可视化的一本实践指南。全书共10章,首先从一些基础的可视化方法开始,讲解了如何使用Flotr2库创建基本的图表;如何使用jQuery的Flot库、sparkline库;用JavaScript库实现不同于传统图表的特殊可视化;实现基于时间、地理位置的可视化效果;如何使用D3.js库和Underscore.js库;以及如何使用Yeoman和Backbone.js库构建数据驱动的Web应用。 本书重视数据可视化的设计和实现,重视基础知识,书中所列举的示例,兼顾易学性、复杂性、理论性和实用性。本书适合从事前端设计、数据可视化设计和实现的专业人士阅读,可以供有一定JavaScript基础并想要从事相关工作的程序员学习参考。
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| 關於作者: |
数据可视化是一个技术热点,而JavaScript提供了众多的功能和库支持数据的可视化。本书是热点话题的高度结合。 本书全彩色印刷,对主题呈现能力有更突出的作用。
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