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| 內容簡介： |
為迎接工業4.0浪潮，近年各國相繼傾全力投入，2011年德國「工業4.0」、2011年美國「先進製造夥伴計畫」、2012年中國「製造2025計畫」，2013年英國「2050工廠」，2016年台灣「五加二創新研發產業計畫」，足證明第四次工業科技革命戰場已悄然形成。
過去台灣製造業仰賴「降低成本」優勢，爭取許多國際企業代工訂單，在全球產業鏈上佔有一席之地。
面對各國積極投入製造業，台灣製造業只靠單一優勢生存時代已不在，但是原有成本與供應鏈的優勢仍在，除了提升製造技術，解讀大數據的意涵無疑是首要重點。大數據賦予產品智慧化的隱性線索，提供客製化需求，爭取高附加價值產品，台灣應思考如何研發產品與創新，提升競爭力，並透過政府、企業齊力培育人才，促使產業轉型，輔助台商重返東南亞，積極推動製造業與服務業在東協佈局，強化與東南亞國家間的產業鏈結，共同展望未來。
本書獨家收錄李傑教授與台灣智慧生產專家評析，依據其對產業現況觀察，分析各國推動工業4.0智慧生產轉型技術，對未來發展趨勢提出精闢建議。尤其強調：
．台灣中小企業產業升級、跨領域人才培育、開發產品等創新開發。
．力拼突破這一波工業革命浪潮，鼓勵台灣產業力求工業4.0轉型。
．鼓勵產品朝國際化、客製化、高值化為目標，提升產品價值與服務加值。
．積極爭取台灣產業全球競爭力，爭取台灣企業在全球供應鏈的角色與定位。
本書適合作為大數據、智慧生產研究者的參考書籍，同樣也適合對智慧生產感興趣的讀者做為入門讀物。
現在，換掉舊腦袋、甩掉舊觀念！未來，將是智慧產品和創新服務的激烈競爭！
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| 關於作者： |
李傑
美國辛辛那提大學（UniversityofCincinnati）特聘講座教授，美國國家科學基金會（NSF）智慧維護系統研究中心（IMS）主任。自2000年起領導全球工業大數據分析與智慧維護系統技術研發；2013年擔任美國白宮實體物理系統CPS專家顧問；2016年起擔任美國麥肯錫（McKinsey&Company）全球資深顧問。李傑教授研究專長是數據智慧分析、產品服務創新和物聯網系統。自2000年起與全球90多家國際企業共同研發智慧維護系統，預測理論、方法和技術，其智慧維護系統的研究成果獲得國際學術界的高度評價，被美國《財富》雜誌譽為「21世紀全球三大熱門技術」之一；2016年更獲選為美國製造業30位智慧生產遠見者之一。
倪軍
美國密西根大學吳賢銘製造科學冠名教授及研究中心主任、智慧維護系統中心共同主任。獲得40多項學術成就獎，2015年獲美國密西根大學工程最高成就獎。
王安正
上海交通大學致遠講席教授。多年來任職奇異（GE）公司，領導完成風扇、壓氣機等結構設計的氣動和與適航審定，對先進複合材料風扇設計認證的豐富經驗。
增訂者簡介
佘日新
現任逢甲大學企業管理學系講座教授兼跨領域設計學院院長。曾任財團法人中衛發展中心董事長、財團法人國家實驗研究院營運長、暨南國際大學特聘教授、管理學院院長；個人專精專利與產業發展，專長橫跨科技管理與行銷、智慧財產權、策略管理、領導統御、國際企業管理、文化創意產業經營等領域。2010年獲頒「李國鼎管理獎章」、2014年獲「中華民國科技管理學會院士」等殊榮，足見其在教育及科技管理的貢獻。擁有完整的產官學經歷，長期關注全球經濟趨勢、產業發展及企業創新研發活動，經常於報章雜誌及廣播媒體發表產業評析、引領前瞻思維，堪為台灣跨領域難得的傑出人才。
廖宜椿
資深企業顧問。現任直觀邏輯想像力顧問服務公司（IntuitiveLogicalImaginationConsulting,LCCFederal Registered）總經理，從事企業創新、系統整合，創造跨業多元化經營思維與差異化價值。曾任職奇異（GE）、飛利浦（Philips）、勝家（Singer）等公司。在GE期間，積極推動趨勢創新，為客戶進行高科技高價設備診斷和解決方案服務；駐日本東京時，籌組GE第一個破壞創新研發中心；駐中國時，驗證GE90發動機的波音777飛機，在歷史上首次跨太平洋雙發動機延程飛行的6項航空紀錄。
蔡璞
國立清華大學動力機械研究所博士。現任國立虎尾科技大學企業管理系教授。曾任職中華經濟研究院知識經濟與智慧財產研究中心、國碳科技（股）公司、太空計畫室、航太工業發展推動小組、中山科學研究院等單位；專長是技術地圖、新事業規劃、科技管理、產品開發與管理等，協助政府、財團法人研究機構與民營企業進行相關研究；曾獲中華民國傑出工程論文獎。
呂俊德
德國柏林工業大學經濟與工程博士。現任國立中央大學企管系副教授、德國慕尼黑應用科技大學客座教授、榮譽學人，工業技術研究院顧問。專長是德國工業4.0、運籌管理、ERP企業流程管理。曾任職於德國Fraunhofer研究所，近年受聘於德國英飛凌科技參與智慧化工業相關議題的前瞻模式發展。
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| 目錄：
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Part1觀念導引篇
1.1智慧製造，是製造還是思維
1.2何謂智慧製造的核心
1.3從大數據到智慧製造
1.4大數據推動智慧製造的三個方向
1.5智慧製造在已開發國家的轉型
1.6未來智慧工廠的無憂慮製造
1.7從產品製造到全生命週期價值創造—給「蛋黃」配「蛋白」
1.8工業大數據的機遇與挑戰
Part2案例分析篇
2.1利用大數據分析，實現從解決問題到避免問題
2.2利用大數據預測隱性問題，實現生產系統的自省性
2.3利用知識產生可執行的設計和製造資料的逆向工程
2.4基於大數據產品服務系統解決方案
Part3延伸評析篇
．智慧製造：創造台灣產業新價值（李傑）．台灣亟需產業人才的升級轉型（佘日新）
．從生產力量能、數技力精進及跨業力整合：檢視台灣企業因應「美國製造」契機所需的非典驅動力（廖宜椿）
．美國先進製造夥伴計畫與產業技術地圖（蔡璞）
．智慧工業的實踐之路（呂俊德）
Part4訪談實錄篇
．李傑教授採訪著名經濟學家馬光遠
．李傑教授採訪航空引擎專家王安正
．《福布斯》（中文版）總編康健採訪李傑教授
．李傑教授採訪三一集團高級副總裁賀東東
．李傑教授採訪NI行業市場經理崔鵬
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