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7年的工作，那就是使用大数据更好地理解用户，驱动用户产品创新，更好地服务用户。2005年我离开Yahoo!加入Google是源于好奇心，当时Google的流量是Yahoo!的110，但收益却跟Yahoo!一样多。为什么搜索会这么赚钱？用一句话总结我在Google 6年的工作，那就是使用大数据能更好地理解客户广告诉求，驱动广告产品创新，更好地服务广告主。 2011年我有幸加入百度带领数据团队。百度是一个对大数据工作非常重视的公司。大数据工作是百度的核心竞争力之一，其核心搜索业务也是建立在大数据 1　4V，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。 技术之上的。文锋是我在百度工作期间的爱将。在百度工作的几年中，我跟文锋、曹犟、力力、耀洲等聪明能干、充满活力的同学们一起，在实战中不断总结与学习，一同推进大数据技术的进步，这是一段非常享受并有成就感的经历。 我在百度大数据工作时，跟小伙伴们一起启动了不少项目，一切都围绕发挥大数据价值而发力。大数据价值从让数据说话开始，大数据驱动决策。几乎每一个产品都是一个闭环的生态。从产品上线的第一天起，用户就在不断用手或脚投票，告诉你哪里好用、哪里需要改进。用户越多，这个闭环正负反馈的信息量就越大。当我们可以快速地把这些信息以报表分析的形式，展现给我们的产品经理、产品研发工程师及各级决策者们的时候，就能不断地发现机会、迭代改进产品。当数据量达到一定规模后，数据所反馈的趋势就越清楚，这不仅体现在更好地理解现有需求上，也会不断挖掘新的需求，预测引导用户需求，不断改进创新产品。 搜索如此，广告如此，新领域创新也是如此。从预防疾病，提升百姓健康体验，到挖掘旅游热点，提供最佳出游体验，到因材施教，颠覆特权教育，到预测交通流量，改善交通拥堵，大数据驱动颠覆式创新。 大数据的另一个更重要的价值在于让数据为用户工作，驱动个性化服务。当数据量达到一定规模后，因人工智能算法已经普及，故对用户每一次产品使用背后意图的把握就会越来越精准，从而可以做到为用户提供有针对性的个性化服务。这种个性化可以从用户群组个性化开始，也就是对不同类型的受众提供不同的服务，可以做到针对每个用户的个性化服务，甚至细化到对每一个用户每一个动作的个性化服务。大数据价值在这一点上的发力可以真正引爆产品生态闭环的马太效应。 文锋在书中把他过去丰富的实践经验做了非常好的总结，干货满满，源于实践又高于实践。文锋一直想成为中国大数据产业兴旺的推动者，他创建了神策数据（Sensors Data），不断践行自己的理想。本书字里行间生动活泼，也体现出作者对大数据领域的理想情怀和脚踏实地的实干家精神。对大数据行业的每一位实践者和企业家来说，本书都非常值得一读。 吕厚昌（Alex Lu） 曾任百度高级总监，Pinterest大数据部负责人

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