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| 編輯推薦： |
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本套丛书包含《高等数学（上下册）》《线性代数及其应用》《概率论与数理统计》《复变函数与积分变换》《应用统计学基础》等分册，书中内容理论联系实际，应用性强，与MATLAB、Excel软件结合紧密，适合作为应用型本科院校数学公共基础课教材使用。
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| 內容簡介： |
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本书系统阐述了统计学基本理论与方法。全书8章，内容包括绪论、统计数据的搜集与整理、统计数据的描述性分析、时间数列、统计指数、抽样分布与参数估计、相关与回归分析等。为了突出统计学的实用性，本书特增加Excel的统计数据分析应用一章。本书既可作为应用型本科院校非统计专业的经济管理类学生的必修教材，也可作为人口学、社会学、医药学、法学、新闻学等非经管类专业学生的选修教材。
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| 目錄：
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目录
第1章绪论
1.1统计的含义
1.2统计学的研究对象
1.3统计学的学科分类
1.3.1描述统计学和推断统计学
1.3.2理论统计学和应用统计学
1.4统计学的几个基本概念
1.4.1总体与总体单位
1.4.2标志与标志值
1.4.3变异与变量
1.4.4指标与指标体系
1.5统计软件简介
1.5.1Excel简介
1.5.2SPSS简介
1.5.3SAS简介
1.6本章小结
1.7练习题
第2章统计数据的搜集与整理
2.1统计数据的类型
2.1.1定类数据
2.1.2定序数据
2.1.3定距数据
2.1.4定比数据
2.2统计数据的搜集
2.2.1统计数据搜集的组织形式
2.2.2统计数据搜集的方法
2.2.3统计数据搜集的工具
2.3统计数据的整理
2.3.1数据的预处理
2.3.2定性数据的整理
2.3.3定量数据的整理
2.3.4统计表
2.4本章小结
2.5练习题
第3章统计数据的描述性分析
3.1总量指标
3.1.1总量指标的概念
3.1.2总量指标的作用
3.1.3总量指标的种类
3.1.4总量指标的计量单位
3.2相对指标
3.2.1相对指标的概念
3.2.2相对指标的作用
3.2.3相对指标的数值表现形式
3.2.4相对指标的种类和计算方法
3.2.5相对指标的注意事项
3.3集中趋势指标
3.3.1集中趋势指标概述
3.3.2位置平均数
3.3.3数值平均数
3.3.4各种集中趋势指标的比较
3.3.5集中趋势指标的计算和应用注意事项
3.4离散程度指标
3.4.1离散程度指标的概念
3.4.2离散程度指标的作用
3.4.3离散程度指标的种类和计算方法
3.5偏态和峰度
3.5.1偏态
3.5.2峰度
3.6本章小结
3.7练习题
第4章时间数列
4.1时间数列概述
4.1.1时间数列的含义与构成要素
4.1.2时间数列的类型
4.1.3时间数列的编制原则
4.2时间数列的水平指标分析
4.2.1发展水平
4.2.2平均发展水平
4.2.3增长量
4.2.4平均增长量
4.3时间数列的速度指标分析
4.3.1发展速度
4.3.2增长速度
4.3.3平均发展速度
4.3.4平均增长速度
4.4时间数列的趋势分析
4.4.1时间数列的构成因素与分解
4.4.2长期趋势分析
4.5时间数列的季节变动分析
4.5.1同期平均法
4.5.2移动平均趋势剔除法
4.6本章小结
4.7练习题
第5章统计指数
5.1统计指数概述
5.1.1统计指数的概念
5.1.2统计指数的作用
5.1.3统计指数的分类
5.2统计指数的编制
5.2.1个体指数的编制
5.2.2总指数（综合指数、平均数指数）的编制
5.3指数体系与因素分析
5.3.1指数体系
5.3.2因素分析
5.4几种常用的经济指数
5.4.1工业生产指数
5.4.2居民消费价格指数
5.4.3货币购买力指数
5.4.4股票价格指数
5.5本章小结
5.6练习题
第6章抽样分布与参数估计
6.1抽样调查概述
6.1.1抽样调查的相关概念
6.1.2抽样调查的特点
6.1.3抽样调查的使用范围
6.1.4抽样调查的原则
6.2抽样方法
6.2.1简单随机抽样
6.2.2等距抽样
6.2.3分层抽样
6.2.4整群抽样
6.3抽样的一般步骤
6.4抽样估计
6.4.1总体特征
6.4.2样本特征
6.4.3重复抽样与非重复抽样
6.4.4抽样调查的理论依据
6.5样本均值、样本成数的抽样平均误差
6.5.1抽样误差的概念
6.5.2样本均值、样本成数的抽样平均误差计算
6.5.3样本均值、样本成数的抽样平均误差影响因素
6.6总体均值、总体成数的参数估计
6.6.1参数估计的概念
6.6.2点估计
6.6.3区间估计
6.7简单随机抽样下必要样本容量的确定
6.7.1样本容量的影响因素
6.7.2必要样本容量的确定
6.8本章小结
6.9练习题
第7章相关与回归分析
7.1相关分析
7.1.1相关关系的概念
7.1.2相关关系的种类
7.1.3相关关系的测量
7.1.4相关系数
7.2回归分析
7.2.1回归分析概述
7.2.2一元线性回归分析
7.2.3多元线性回归分析
7.3本章小结
7.4练习题
第8章Excel的统计数据分析应用
8.1Excel在数据整理与汇总中的应用
8.1.1统计数据分组、编制变量分配数列与绘制统计图
8.1.2集中趋势与离散程度
8.2Excel在时间数列长期趋势分析中的应用
8.2.1移动平均法
8.2.2最小平方法
8.3Excel在抽样与区间估计中的应用
8.3.1抽样分析
8.3.2区间估计
8.4Excel在线性回归分析中的应用
8.4.1一元线性回归分析
8.4.2多元线性回归分析
8.5本章小结
8.6练习题
附表标准正态分布概率表
部分练习题参考答案
参考文献
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| 內容試閱：
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随着现代信息技术的不断进步，数据化已经成为社会发展的一种趋势。在大数据时代，社会的运行、经济的活动、人类的行为都变得可数据化了。做好数据的搜集、整理与分析，许多问题才可迎刃而解。统计学作为进行数据搜集、整理与分析的重要工具性学科，它与人们的生活、工作密不可分，没有任何学科或领域能够真正离开统计学。
社会主义市场经济深入发展的当下，社会、经济、科技、教育彼此依赖的关系更紧密，进而对实用技能型和创新型经济人才的需求也更加迫切，这必然使得经济管理类专业的人才培养目标发生相应的变化，并逐渐趋于应用化和市场化。要使一本统计学教材能真正成为经济管理类专业的基础性、通用性的教材，其内容要从传统的宏观统计或政府统计转向商务统计，这样的统计学教材才更具生命力和适用性。
统计学也是高等院校经济管理类非统计专业的一门核心课程，是一门应用性很强的方法论课程，它能够为学生学习其他专业课程提供数量分析的方法。近几年来，应用型本科院校十分重视统计课程的教学工作，经济管理类专业普遍将统计学作为专业基础课程开设，这对于培养学生基本的数据分析能力十分重要。
本书共8章，在编写上采取由浅入深、循序渐进的思路，尽量避免繁杂的公式推导。各章内容结构设计为：
案例问题导入章节导言统计理论本章小结练习题。整个体系强调应用型本科院校经济管理本科专业的统计学课程教学中所必须的基本原理、基本方法、基本技能及其应用。本书的结构框架如下：
本书的特色是：
覆盖统计学经典理论，取舍得当；
融入现代教学方法，体系新颖，增加了趣味性；
理论教学与实践教学有机结合。与其他应用型教材相比，本书最大的不同在于：
在本书的第8章，以中国旅游市场发展现状为案例导向，数据源自《中国统计年鉴2016》，通过表格处理软件Excel 2013，从描述统计到推断统计，专门介绍数据的分析应用。包括数据整理与汇总、时间数列长期趋势分析、抽样与区间估计、线性回归分析等，着重探讨影响中国旅游市场发展的主要因素，从而更好地规划中国未来旅游产业的发展。从分析的结果可以清楚地了解未来中国国内旅游收入的发展趋势、城镇人均旅游消费水平趋势、国内旅游人数的变化等。
本书基于编者多年来对经济管理类专业本科教学的实践经验及体会，集思广益编写而成。全书由秦春蓉主编，各章的编写分工如下：
李晓燕（第1章）、叶璐（第2章）、陈郑（第3章）、陈娇（第4章）、胡佳婷（第5章）、秦春蓉（第6章）、范保珠（第7章、第8章）。
本书的出版，得到了清华大学出版社的支持与帮助，在此对为本书出版付出心血的编辑们及有关同事、朋友的关心，致以衷心的谢意。还要特别感谢本书所参考和引用的相关资料、案例的作者。
由于编者水平有限，书中不当、疏漏之处在所难免，恳请广大同行及读者批评指正，以期有机会再版时予以修正与完善。
编者
2017年8月
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