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| 編輯推薦： |
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入门Docker的首本书，经典畅销书升级，系统化掌握容器技术栈，第3版基于 Docker 新 18.x 系列版本。
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| 內容簡介： |
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本书从Docker基本原理开始，深入浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目，*部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等；第二部分（第9～16章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等，还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结；第三部分（第17～21章）介绍一些进阶技能，如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libnetwork插件化网络功能等；第四部分（第22～28章）介绍与容器开发相关的开源项目，包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根据 Docker 18.x 系列版本对全书内容进行了全面修订。
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| 關於作者： |
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杨保华：博士，现为甲骨文架构师。研究方向包括分布式系统、大数据和算法设计等，是容器、网络虚拟化、区块链等技术的早期研究者和布道者。他倡导技术创新与产品、市场相结合，曾负责多个大型平台的架构和设计，以及企业系统的实现和实施。他热爱开源文化，曾积极贡献了多个开源项目。
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| 目錄：
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第3版前言
第一部分 基础入门
第1章 初识Docker与容器3
1.1 什么是Docker3
1.2 为什么要使用Docker6
1.3 Docker与虚拟化8
1.4 本章小结9
第2章 核心概念与安装配置10
2.1 核心概念10
2.2 安装Docker引擎11
2.2.1 Ubuntu 环境下安装 Docker12
2.2.2 CentOS 环境下安装 Docker14
2.2.3 通过脚本安装15
2.2.4 macOS环境下安装 Docker15
2.2.5 Windows环境下安装Docker23
2.3 配置 Docker 服务26
2.4 推荐实践环境27
2.5 本章小结27
第3章 使用Docker镜像28
3.1 获取镜像28
3.2 查看镜像信息30
3.3 搜寻镜像32
3.4 删除和清理镜像33
3.5 创建镜像35
3.6 存出和载入镜像36
3.7 上传镜像37
3.8 本章小结38
第4章 操作Docker容器39
4.1 创建容器39
4.2 停止容器44
4.3 进入容器46
4.4 删除容器47
4.5 导入和导出容器48
4.6 查看容器49
4.7 其他容器命令50
4.8 本章小结52
第5章 访问 Docker 仓库53
5.1 Docker Hub 公共镜像市场53
5.2 第三方镜像市场55
5.3 搭建本地私有仓库56
5.4 本章小结58
第6章 Docker数据管理59
6.1 数据卷59
6.2 数据卷容器60
6.3 利用数据卷容器来迁移数据62
6.4 本章小结62
第7章 端口映射与容器互联63
7.1 端口映射实现容器访问63
7.2 互联机制实现便捷互访64
7.3 本章小结67
第8章 使用Dockerfile创建镜像68
8.1 基本结构68
8.2 指令说明70
8.2.1 配置指令71
8.2.2 操作指令74
8.3 创建镜像75
8.3.1 命令选项76
8.3.2 选择父镜像77
8.3.3 使用.dockerignore文件77
8.3.4 多步骤创建78
8.4 最佳实践79
8.5 本章小结80
第二部分 实战案例
第9章 操作系统83
9.1 BusyBox83
9.2 Alpine85
9.3 DebianUbuntu86
9.4 CentOSFedora88
9.5 本章小结89
第10章 为镜像添加SSH服务90
10.1 基于commit命令创建90
10.2 使用Dockerfile创建93
10.3 本章小结95
第11章 Web服务与应用96
11.1 Apache96
11.2 Nginx100
11.3 Tomcat104
11.4 Jetty108
11.5 LAMP109
11.6 持续开发与管理111
11.7 本章小结114
第12章 数据库应用115
12.1 MySQL115
12.2 Oracle Database XE117
12.3 MongoDB118
12.4 Redis124
12.5 Cassandra126
12.6 本章小结129
第13章 分布式处理与大数据平台130
13.1 Hadoop130
13.2 Spark133
13.3 Storm136
13.4 Elasticsearch140
13.5 本章小结141
第14章 编程开发142
14.1 CC++142
14.2 Java146
14.3 Python149
14.3.1 使用Python官方镜像150
14.3.2 使用PyPy151
14.3.3 使用 Flask151
14.3.4 相关资源154
14.4 JavaScript154
14.4.1 使用Node.js154
14.4.2 相关资源158
14.5 Go158
14.6 本章小结161
第15章 容器与云服务162
15.1 公有云容器服务162
15.1.1 AWS162
15.1.2 Google Cloud Platform163
15.1.3 Azure164
15.1.4 腾讯云165
15.1.5 阿里云165
15.1.6 华为云166
15.1.7 UCloud167
15.2 容器云服务168
15.3 阿里云容器服务172
15.4 时速云介绍174
15.5 本章小结175
第16章 容器实战思考176
16.1 Docker 为什么会成功176
16.2 研发人员该如何看待容器177
16.3 容器化开发模式178
16.4 容器与生产环境180
16.5 本章小结182
第三部分 进阶技能
第17章 核心实现技术185
17.1 基本架构185
17.2 命名空间187
17.3 控制组191
17.4 联合文件系统193
17.5 Linux网络虚拟化195
17.6 本章小结197
第18章 配置私有仓库199
18.1 安装Docker Registry199
18.2 配置TLS证书201
18.3 管理访问权限202
18.4 配置Registry205
18.5 批量管理镜像211
18.6 使用通知系统214
18.7 本章小结217
第19章 安全防护与配置218
19.1 命名空间隔离的安全218
19.2 控制组资源控制的安全219
19.3 内核能力机制219
19.4 Docker服务端的防护221
19.5 更多安全特性的使用221
19.6 使用第三方检测工具222
19.6.1 Docker Bench222
19.6.2 clair223
19.7 本章小结224
第20章 高级网络功能225
20.1 启动与配置参数225
20.2 配置容器DNS和主机名227
20.3 容器访问控制228
20.4 映射容器端口到宿主主机的实现229
20.5 配置容器网桥231
20.6 自定义网桥232
20.7 使用OpenvSwitch网桥233
20.8 创建一个点到点连接235
20.9 本章小结236
第21章 libnetwork插件化网络功能237
21.1 容器网络模型237
21.2 Docker网络命令238
21.3 构建跨主机容器网络241
21.4 本章小结243
第四部分 开源项目
第22章 Etcd—高可用的键值数据库247
22.1 Etcd简介247
22.2 安装和使用Etcd248
22.3 使用客户端命令253
22.3.1 数据类操作255
22.3.2 非数据类操作258
22.4 Etcd集群管理260
22.4.1 构建集群260
22.4.2 集群参数配置263
22.5 本章小结264
第23章 Docker三剑客之Machine265
23.1 Machine简介265
23.2 安装Machine265
23.3 使用Machine266
23.4 Machine命令268
23.5 本章小结272
第24章 Docker三剑客之Compose273
24.1 Compose简介273
24.2 安装与卸载274
24.3 Compose模板文件277
24.4 Compose命令说明292
24.5 Compose环境变量299
24.6 Compose应用案例一：Web负载均衡300
24.7 Compose应用案例二：大数据Spark集群304
24.8 本章小结309
第25章 Docker三剑客之Swarm310
25.1 Swarm简介310
25.2 基本概念311
25.3 使用Swarm313
25.4 使用服务命令316
25.5 本章小结319
第26章 Mesos—优秀的集群资源调度平台321
26.1 简介321
26.2 Mesos安装与使用322
26.3 原理与架构330
26.3.1 架构330
26.3.2 基本单元331
26.3.3 调度331
26.3.4 高可用性332
26.4 Mesos配置解析333
26.4.1 通用项333
26.4.2 master专属配置项333
26.4.3 slave专属配置项335
26.5 日志与监控338
26.6 常见应用框架340
26.7 本章小结341
第27章 Kubernetes—生产级容器集群平台343
27.1 简介343
27.2 核心概念345
27.3 资源抽象对象348
27.3.1 容器组348
27.3.2 服务349
27.3.3 存储卷350
27.4 控制器抽象对象351
27.5 其他抽象对象353
27.6 快速体验355
27.7 重要组件359
27.7.1 Etcd360
27.7.2 kube-apiserver360
27.7.3 kube-scheduler361
27.7.4 kube-controller-manager362
27.7.5 kubelet363
27.7.6 kube-proxy364
27.8 使用kubectl365
27.8.1 获取kubectl365
27.8.2 命令格式366
27.8.3 全局参数367
27.8.4 通用子命令369
27.9 网络设计372
27.10 本章小结374
第28章 其他相关项目375
28.1 持续集成375
28.2 容器管理377
28.2.1 Portainer377
28.2.2 Panamax378
28.2.3 Seagull378
28.3 编程开发380
28.4 网络支持381
28.4.1 Pipework381
28.4.2 Flannel项目382
28.4.3 Weave Net项目382
28.4.4 Calico项目383
28.5 日志处理383
28.6 服务代理385
28.7 标准与规范389
28.8 其他项目392
28.9 本章小结396
附录
附录A 常见问题总结398
附录B Docker命令查询404
附录C 参考资源链接411
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| 內容試閱：
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Docker 诞生于云计算第一个十年的尾巴上。眨眼间，它所代表的现代容器技术，已经占据了云计算的半壁江山。
过去十年里，信息科技依然保持了飞跃式的发展：深度学习的突破给人类摆脱重复劳动带来曙光；分布式账本的崛起为赛博空间奠定信任基础；物联网的成熟让整个星球都将变得更加智慧……这一切都离不开底层计算技术的持续演化，特别是新一代容器化计算平台，为经典计算结构释放出了巨大的潜力。
而计算科技的进步，一直以来就与开源技术和开放文化息息相关。无论是早期的 UnixLinux 操作系统，还是后来包括 Docker 在内的诸多应用软件，都积极推动了整个信息产业的发展。当下正是新一波科技浪潮来临前的关键时期，掌握最前沿的科技成果，学习最先进的开源工具，对于推动我国乃至全球信息产业的进步都至关重要。
信息科技是全人类的宝贵财富，也是现代文明的基础支撑。每一个信息行业从业人员都应该意识到，持续推动科技创新和文明进步，是时代赋予的重要责任。
Docker 容器技术臻于成熟后，社区涌现出众多优秀的开源项目。这些项目或让计算更加高效便捷，或让平台更加稳定智能，共同构建了繁荣的容器计算生态。围绕这些最新进展，本书第3版重点介绍了容器核心技术的最新特性，让读者可以更好地掌握和使用最先进的容器技术。
出版之际，本书开源版本的访问量已经突破一千万，真诚感谢近百位同仁对图书内容的积极建议和反馈。
祝愿世界更加美好，祝愿人人都能快乐幸福！
杨保华
2018年7月于北京
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