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《工业人工智能》系统性阐述工业人工智能的著作，是李杰教授将其几十年间在全球企业中实践的扎实成果进行总结整理，其中关于工业人工智能的许多定义和概念都是由李杰教授首次提出的。例如，他首先提出工业智能是一个系统工程，人工智 能技术在工业场景中落地的 5 个 S 原则，即满足系统性 systematic 、快 速 性 speed 、持 续 性 sustainable 、流 程 性 streamline和标准化standard，这 5 个原则非常符合工业系统 的客观条件和实际需求，因为工业系统要求稳定和可控，需要避 免不可被解释的不确定性，这是目前工业人工智能算法需要解 决的重大挑战。同时，工业人工智能的应用场景分为 4 个 F factory，field，facility 和 fleet，介绍了不同场域应用中的痛点和难点，并结合了大量翔实的案例让读者有了更加生动和直观 的感受。 如今一场新技术革命和新产业变革正在全球展开。工业 智能 的时代正在到来，机遇与挑战并存，任重道远。这本书对我国产学研用各个领域的学者及技术人员的研究与实践将具有重要参考价值。
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| 目錄：
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引言人工智能的技术发展与应用现状
第1章我们为什么需要工业人工智能
1.1工业系统为人工智能带来的新视角
1.2什么是工业的基础问题
1.3人工智能解决问题的基本方法
1.4什么样的人工智能技术更适合工业
1.5当机器智能遇到工业
1.6工业人工智能与通用人工智能 之间的差异
1.7人工智能在工业界落地的挑战
1.8工业智能为实现工业价值转型带来的新机会空间
第2章 工业人工智能的定义与意义
2. 1 工业人工智能的前半生
2.2 工业人工智能的价值与目的
2.3 GEPredix的得与失
2.4 工业人工智能的技术要素： DT，AT，PT，OT， HT
2.5 CPS： 将工业智能的 5T 技术要素整合的系统 工程架构
2.6 工业人工智能的算法分类及选择方法
2.7 工业人工智能算法的选择与使用
第3章 工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例
3.1 工业人工智能的应用场景类型
3.2 谁会成为工业人工智能的杀手级应用?
3.3 工业人工智能的赋能系统案例
第4章 如何建立工业人工智能的技术与能力
4.1 工业智能化转型的基础能力成熟度评价
4.2 全球性工业人工智能企业转型成果评价工具
4.3 工业企业如何构建智能化转型的组织能力
4.4 工业智能相关的开源项目与大数据竞赛
结语
参考文献
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