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| 編輯推薦： |
从经济学视角，分析数据作为生产要素的理论体系。数据作为生产要素投入生产，具有诸多特点：
（1）数据要素对生产的投入具有相对独立性；
（2）数据要素对生产的投入具有协同性；
（3）数据要素蕴藏着其他生产要素的意义；
（4）数据要素具有技术依赖性；
（5）数据要素具有时效性；
（6）数据要素投入具有高固定成本、低边际成本的特点；
（7）数据要素可被重复利用；
（8）数据要素有很强的外部性。
从哲学层面，剖析数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系：数据世界是物理世界与信息世界之间的桥梁；物体的数字化、网络化和智能化正在实现我们对物体数据采集和分析的常态化；数据是事实的记录和描述，从数据中能够获得信息，从信息中能够发现事物运作的规律，经过积累和总结就能形成知识。
从实践层面，讲述数据伦理、数据立法、数据治理：自由、保护隐私、公正、诚信、共享、安全、责任等是数据伦理应遵循的基本原则；美国、欧盟、我国及其他一些国家与地区都制定并逐步完善了以促进数据开放、加强数据安全、保护个人数据隐私等为主要内容的数据立法；
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| 內容簡介： |
数据作为生产要素是一个全新的命题，引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是，数据是什么？数据的价值是什么？每个人的认识都不一样，而且还有一些问题也困扰着从业者。
《数据要素 全球经济社会发展的新动力》首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析，并阐述了数据、信息和知识的基本关系；然后介绍了数据处理及其相关技术，从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系，研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产，以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论，并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析；其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析；之后介绍了数据伦理、数据立法、组织数据治理、公共数据治理等的主要原则和实践。
《数据要素 全球经济社会发展的新动力》适合政府的大数据管理与应用人员、科研机构的数据研究人员、企业中互联网经济及数字经济的从业人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。
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| 關於作者： |
赵刚
博士，毕业于北京航空航天大学；
赛智产业研究院院长，北京赛智时代信息技术咨询有限公司总裁，饮鹿网项目创始人，兼任中国电子商会大数据专委会秘书长，曾任工信部赛迪研究院赛迪学者；
长期从事信息化、信息产业、数字经济、大数据和区块链的研究和咨询工作，服务的政府客户、大型企业客户超过100家；
主持完成了《国家大数据（贵州）综合试验区建设方案》《贵州省大数据战略行动》《北京大数据发展报告》《天津智慧城市规划》《广州电子政务架构设计》《贵阳数博大道产业规划》《贵阳中国数谷规划》《贵阳区块链发展和应用白皮书》等课题研究；
著有专著《大数据：技术与应用实践指南》《数字化信任：区块链的本质及应用》《区块链：价值互联网的基石》《IT管理体系：战略、管理和服务》等。
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| 目錄：
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第 1章 数据、信息和知识 1
1.1 数据的定义和特征 2
1.1.1 数据的定义 2
1.1.2 数据的特征 3
1.2 信息的定义和特征 5
1.2.1 信息的定义 5
1.2.2 信息的特征 14
1.3 知识的定义和特征 15
1.3.1 知识的定义 15
1.3.2 知识的特征 19
1.4 数据、信息和知识的关系 19
第 2章 数据处理：从数据中获得信息和知识 23
2.1 数据的采集 24
2.1.1 物理世界的数据采集 25
2.1.2 人类社会的数据采集 30
2.1.3 从采集源头看数据 31
2.2 数据的传输 32
2.2.1 传输数据的电磁波 33
2.2.2 数据的物理形式信号 35
2.2.3 数据传输系统 38
2.2.4 数据传输协议 41
2.2.5 数据传输的电信网络 42
2.3 数据的计算 45
2.3.1 计算机中的二进制数据表示 46
2.3.2 计算机中的数据计算 47
2.3.3 网络中的大数据分布式计算 53
2.3.4 量子信息计算 56
2.4 数据的存储 57
2.4.1 数据存储量 58
2.4.2 数据存储器 59
2.4.3 数据库软件 62
2.5 数据的分析 70
2.5.1 数据联机分析处理 71
2.5.2 探索性数据分析 73
2.5.3 基于数据的机器学习 77
2.5.4 基于数据的认知智能 97
2.6 数据的保护 105
2.6.1 数据访问控制 105
2.6.2 数据加密解密 106
2.6.3 数据脱敏 107
2.6.4 数据可用不可见 108
第3章 数据与经济：用数据创造价值 111
3.1 纳入数据的生产要素论 112
3.2 数据的价值 116
3.2.1 数据的经济学特点 117
3.2.2 数据要素投入生产的过程 119
3.2.3 数据的基本价值：数据可以用于生产信息和知识 121
3.2.4 数据的应用价值：数据、信息和知识驱动的创新与决策 124
3.3 数据产品的生产供给 127
3.3.1 数据产品生产活动 127
3.3.2 数据生产工具和基础设施 129
3.3.3 数据生产劳动者 130
3.4 数据的应用 131
3.4.1 数据驱动的科学发现 132
3.4.2 数据驱动的经济发展 134
3.4.3 数据驱动的民生服务 149
3.4.4 数据驱动的社会治理 155
3.5 数据产权与数据资产 159
3.5.1 数据产权 159
3.5.2 数据资产 164
3.6 数据要素市场 166
3.6.1 数据要素市场化配置的挑战 166
3.6.2 数据商品与供求关系 169
3.6.3 公共数据开放共享 172
3.6.4 数据商品的市场交易模式 176
3.6.5 数据跨境流动和贸易 179
3.6.6 数据估值和定价 182
3.6.7 数据要素的收入分配 186
3.7 数据驱动的数字经济 188
3.7.1 数字经济的新优势 188
3.7.2 数字经济的产业创新 190
3.7.3 数字经济的企业变革 191
第4章 数据与世界：用数据认识世界 193
4.1 数据世界 194
4.1.1 万物皆比特 194
4.1.2 镜子隐喻的哲学转向 195
4.1.3 数据世界 200
4.1.4 世界的数据模型 202
4.2 数据与实体 206
4.2.1 漫谈数据与物 206
4.2.2 漫谈数据与人 208
4.3 数据中蕴含的关系 211
4.3.1 用数据发现相关关系 211
4.3.2 用数据探索因果关系 217
第5章 数据治理：让数据更公平、安全、有效率 225
5.1 应对数据之害 226
5.1.1 侵犯个人隐私权 226
5.1.2 侵犯他人数据安全 228
5.1.3 数据统计谬误 229
5.1.4 数据造假 232
5.1.5 数据垄断 233
5.1.6 数据贫富差距 234
5.1.7 数据歧视 235
5.1.8 数据禁锢 237
5.2 数据伦理 238
5.2.1 数据伦理原则 238
5.2.2 数据伦理实践 240
5.3 数据立法 242
5.3.1 美国数据立法 242
5.3.2 欧盟数据立法 245
5.3.3 我国数据立法 247
5.3.4 其他国家的数据立法 251
5.4 组织数据治理 253
5.4.1 数据治理框架 253
5.4.2 数据战略 254
5.4.3 数据组织 257
5.4.4 数据流程 258
5.4.5 数据技术架构 262
5.4.6 数据架构和数据资产管理 264
5.4.7 数据质量管理 266
5.4.8 数据标准 268
5.4.9 数据安全管理与风险审计 271
5.5公共数据治理 273
5.5.1 公共数据治理的政策原则 273
5.5.2 公共数据治理范围和内容 274
5.5.3 政府数据共享开放 275
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| 內容試閱：
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推荐序
2020年初，我应邀在赵刚博士组织的2020年中国大数据应用年会上做一个命题演讲，谈了谈对大数据未来发展态势的几个初步判断。我用数据化、数据价值、数据驱动、数据融合、数据经济、数据能力、数据开放、数据未来8个关键词概括了未来的发展态势。严格地说，这不能算是科学系统的研究成果，更谈不上能全面准确地预判大数据的发展态势，顶多反映了个人对几个相关热点话题的关注和思考而已。我没想到赵刚博士是一个有心人，当然也是一个数据强人，他不仅对我的发言做了整理，还建议将我的这个发言作为其大作《数据要素》一书的序言。因此，我有些惶恐，为此不得不再精心梳理一番，以飨读者，希望能有助于大家敲开数据之门。
（1）数据化：所有能数据化的都将被数据化
从狭义上讲，数据化就是将事物及其运动转化为机器可以识别的信息的过程。从广义上讲，数据化是指人类利用数据全面认知并优化改造客观世界的过程。未来，机器会获取越来越多的数据，人类认识和改造世界的能力也会大大增强。
促使这种变化的要素有四个。一是技术。不仅是大数据技术，与数据相关的新一代信息技术，如互联网、移动互联网、物联网、云计算、3D打印、ARVRMR、数字孪生、区块链等，都还在不断发酵、进化、孕育、突破，并一起促进大数据的加速发展。人们常说的数据爆炸才刚刚开始。二是需求。大数据用得越多，需求也会越来越多。三是变化。现在已经有大量的大数据改变生产、生活、治理的案例，技术、模式、制度、理念已经出现一些变化，尽管还很初步，但代表了未来的发展方向。四是政策。数据已经被普遍看成新的生产要素，各地都在采取措施依靠大数据为经济发展打造新动能。这四大要素结合起来，将共同推进大数据向前发展，决定了未来大数据发展的趋势。
数据化可以看作未来大数据发展的第一个大趋势所有能数据化的都将被数据化。无论是生产还是生活，无论是制造业还是服务业，无论是消费端还是产业端，越来越多的东西将会呈现数据化的态势，新一轮的数据大爆炸不可避免。
（2）数据价值：更多的数据价值将被挖掘出来
数据之所以受到重视，是因为数据本身有价值。在美国物理学家约翰惠勒看来，万物源于比特，世界是由比特构成的，也就是由数据构成的。在大数据者的眼里，所有事物都是数据。所以，同样一种物体，他能看到更多的东西：数据从哪里来？到哪里去？它的生态是什么？它会造成哪些影响？你看到的数据越多，说明你的数据能力越强。机器智能发展到今天，我们可以逐步将隐藏在事物内部、背后的数据挖掘出来，捕捉到它们，并把它们储藏起来，开发出针对它们的应用，这就是大数据的价值。
数据价值的核心是发现新规律。当大数据应用到一定程度时，所有规律都可能被发现，无限接近事实本身。例如，一部手机能告诉我们很多秘密：你每天走了多少路，每天睡了几个小时，去过什么地方，你的兴趣爱好，你的消费水平、消费结构、消费习惯，你的财产状况、交友状况，等等。机器会为我们捕捉到更多数据，并从中发现更多规律和事实，这就是大数据的威力所在。
（3）数据驱动：数据驱动一切成为现实
如今，连老司机如果不用导航都不会开车了。我们到一个地方参加会议，基本就是数据驱动：会议通知是数据化的，日程安排是数据化的，出门叫车是数据化的，走什么路线也是数据决定的。使用网约车时，一次叫车的供需匹配技术上只需要0.12秒，但背后要运算数据576亿次。网约车打败出租车、外卖打败方便面、电子商务打败百货商场等表面上看是跨界经营，背后的区别就在于大数据。
现在每个人的手机上都预装、下载有很多App，它们都在你睡觉时悄悄地更新，这样的迭代创新越来越容易，甚至你根本感受不到。移动支付的发展让我们用的钱也都变成了数字，并让我国率先进入了无现金社会。制造业更是如此，原来流水线是把人变成了机器，而将来的智能制造是把机器变得更像人，甚至比人更聪明、更能干、更可靠。
数据驱动一切已经越来越成为现实，大大改变了整个世界。数字已经开始重新定义一切，在你认知的所有事物之前加上数字二字，如数字经济、数字政府、数字汽车、数字建筑、数字出行等，你就会发现这些东西已经与以前大不一样了。我们可以发现，用数据说话、靠数据决策、依数据行动已变成非常自然的事情。
数据驱动一切还带来了另一个重大变化或新的机遇：所有生意都值得重做一遍。用数字化的思维看一看你现在所从事的工作、业务，你会发现完全可以重新来过，而且很可能成为绝活。因此，每一家企业都可以问一下自己：10年后，你的竞争对手是谁？
（4）数据融合：催生新业态
这里要强调一个观点：单一数据的价值有限，而多种数据融合的创新潜力无限。
过去，一些政府部门对掌握的数据看得很紧，总能提出很多理由，认为这些数据是不能随便对外开放的。但现在大家已经认识到，如果数据不开放，不让大家使用，它就变得越来越没有价值。现在找到数据的手段、工具、途径比过去丰富多了，远非传统的统计数据可以比拟。不能很好地做到数据开放，就会有新的数据出来，形成覆盖或取代。
数据关联起来融合应用会产生更大的价值。网约车的应用就整合了地理大数据、交通大数据、服务大数据、用户大数据、交易大数据、信用大数据等。近年来出现的诸多新业态、新模式，以及由此而成长起来的独角兽企业，几乎都是多种大数据集成应用的结果。
未来几年，数据融合还会催生一大批数字新物种，成长出一批新的巨无霸平台型、生态型企业。
（5）数据经济：无数据不经济
大家对于数字经济已经耳熟能详，其背后实际上是数据经济，是数据在发挥重要作用。
狭义的数据经济是指以数据的生产、加工、交易为主要对象的经济活动总和，广义的数据经济是指以数据为基础的经济活动的总和。
也许将来所有经济活动都是以数据为基础的，都可以被称为数据经济。所以，我们可以说，无数据不经济。
（6）数据能力：未来核心竞争力
未来，谁能够找到大数据，而且用好大数据，这样的企业拥有的竞争力将跟传统企业的竞争力大不一样，其可以轻易完成降维打击。
数据能力体现在哪些方面？这里给出一个简单的公式：数据能力= 数据算法算力。
数据能力将会成为未来的核心竞争力，形成竞争新优势。对于国家、企业是如此，对于每个人也一样。
我国提升数据能力有自己的独特优势，在未来几年的数据竞争中可以取得一些优势。我们拥有最多的人口和最多的网民，每个人都是最重要的信息源，每个人用的信息越来越多，创造的数据也越来越多，利用数据创造的价值也会越来越大。过去，由于我们的小数据做得不太好，所以对大数据的依赖就会很强，也使大数据得以快速发展。从创新实践看，目前我国在大数据应用领域不比任何一个国家差，我们培养起来的互联网公司有很多都是国际上的佼佼者。
（7）数据开放：政府和企业会主动推进数据开放
这是一个判断，也是一个期待。
从20世纪80年代起，我们逐步建立了各种各样的信息系统，其中最令人头疼的一个问题就是形成了许多数据孤岛。这种状况在未来几年将会有大的改观。
大家已经认识到数据价值在什么地方用的人越用，数据的价值及机构存在的价值越大，创新发展的机遇也越多，反之亦然。
数据开放也是发展大数据产业、催生新业态、培育新动能的迫切需要。对于这个问题，舍恩伯格曾经说得很直白：政府不需要补贴和建立所谓新兴产业，只需要开放自己的数据，就能培育一个新的增长点。也就是说，政府把数据开放出来，它产生的价值是巨大的数据开放可以让数据流动起来，继而释放价值、整合资源。
对于掌握大量有用数据的企业而言，开放数据也已经成为企业生态化发展的内在需要。开放的数据越多，得到的数据会更多，生态体系会更完善、更强大。
（8）数据未来：今天才是第一天
我比较喜欢凯文凯利的一句话：今天才是第一天。他在《必然》一书中提到了影响未来发展的12 个驱动力，包括形成、知化、流动、屏读、使用、共享、过滤、重混、互动、追踪、提问、开始，强调一切才刚刚开始，真正伟大的变革还没有出现。这12 个驱动力或12 个发展趋势，每一个都会对大数据的应用和发展起到促进作用。
在研究数字经济和数字化转型时，我曾提到过8 个演进方向和趋势，包括数字化、网络化、数据化、智能化、平台化、生态化、个性化和共享化，这八化中的每一个都与大数据应用息息相关。
当然，大数据在发展的同时也会带来一些新的问题。例如，将来数据治理难点和热点都会越来越多，包括数据主权的确认、数据如何进行交易、数据安全和隐私保护、数据跨境流动等，这些都是目前没有研究透，也没有研究好的问题。大数据不是万能的，数据可以让我们发现越来越多的规律，但数据绝不等于事实本身，需要谨防一些数据陷阱。我们在争取用更多的数据、更好的算法发挥作用的同时，要保持清醒的头脑，不能迷信大数据，更不能用大数据干坏事。
基于数据的社会变革才刚刚开始，对于每个数据工作者而言都是任重道远。也许，我们能做的唯一正确的事情就是学习。赵刚博士的新书是关于数据的系统性思考，有助于我们拓展数据的视野。我愿意推荐大家细细品读。
是为序。
张新红
国家信息中心首席信息师
前言
近年来，随着数字经济的发展，数据逐渐成为全球经济社会关注的焦点。2019年6月，全球数据治理成为二十国集团（G20）峰会的中心议题。2019年11月，我国首次提出将数据列为生产要素。2020年2月，欧盟委员会发布《欧洲数据战略》，规划了欧洲未来五年数据战略的愿景、目标、发展路径和政策措施。2020 年3 月，英国剑桥大学发布了题为《数据的价值》的研究报告，对数据经济的理论、实践和政策问题进行了全面综述。2020年4月，我国发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素，提出加快培育数据要素市场。2020年5月，世界银行为正在撰写的《2021年世界发展报告：数据改善生活》征求意见，其主题为数据及其对发展的意义。2020年7月，我国对《数据安全法（草案）》进行了审议。在这些重大事件的背后，我们可以看到世界各国正在积极制定数据战略，挖掘数据价值，发展数据经济，培育数据要素市场，实施数据治理，加强数据安全保障。
我们每个人每时每刻都在生成数据、传递数据、处理数据、应用数据。但数据究竟是什么？为什么它有那么大的价值？对此，每个人的答案可能都不一样。其实，这些问题也困扰着数据专家，当被问到数据归谁所有数据能成为会计报表中的资产吗数据能被交易吗如何进行数据隐私保护时，他们也很茫然。这就是我们面临的现状：发展数据经济和数据治理是大势所趋，人人都在谈论数据，但我们对数据并不真正了解。无论是政府的大数据管理者，还是数据经济的从业者，以及经济社会各个领域的数据应用者，都还缺少对数据的系统化认识和研究。
写作本书的目的就是为读者提供一个对数据进行系统性思考的通识读本，我希望通过我们的系统性研究能概要地回答：数据是什么？它和信息、知识的关系是什么？数据处理的机理是什么？数据与信息技术、算法的关系是什么？数据的价值是什么？数据与经济的关系是什么？数据与世界的关系是什么？数据面临哪些问题？数据治理的方法和路径是什么？对这些问题的概要性、系统性思考，能够为所有从事数据研究、处理、分析、应用和管理的读者提供一个逻辑架构和思考角度。
数据是新的生产要素，是数字经济时代的财富之源。我希望这本书能够成为普及数据知识的大众读物，也能够成为数据处理技术、数据经济学、数据哲学的启蒙读物，帮助每个人了解数据的定义、数据的经济学意义、数据要素市场的运行机制、数据的哲学本质、数据治理的内涵，了解数据将如何改变我们未来的社会。
最后，感谢人民邮电出版社的张国才编辑，他的专业和执着精神让我非常钦佩；感谢为本书作推荐的各位专家；感谢我的父亲赵经文、母亲李艳梅、我的妻子伍春兰和两个孩子，他们在家庭生活中给予了我那么多爱和温暖，让我有精力从事研究和写作。
致敬数字时代的英雄们！是他们前赴后继的努力让数据异彩纷呈，为社会所用。
赵刚
2020 年9 月20 日
于北京嘉铭园
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