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編輯推薦:
对企业而言,现在需要考虑的问题不是做不做数智化转型,而是如何规划合理的数智化转型战略,并确保卓有成效地落地实施,逐步实现“业务数据化、数据自动化、系统智能化”的转型三部曲。这种转型也必然将付出巨大成本。在众说纷纭的观点中,我们需要慧眼来去伪存真,直达本质。
数智化人才管理是应用数智化技术,从组织发展视角出发,在人才标准、人才评价、人才培养和人才发展等方面系统化地对人才进行深刻洞察,并以此为基础对人才进行科学的选、用、育、留和风险控制,最终实现提升组织和人才效能的目标。
本书对数智化人才管理话题的分析主要以企业组织为载体,关注的核心议题是:如何通过人才管理与数智化的技术融合提升组织效能?秉持的理念是:人才是数智时代助燃企业转型的驱动力,唯有激发人才自身的创造力和智慧,才能与技术相得益彰,推动变革的发生。
我们希望通过本书帮助读者从整体上对数智化人才管理的核心问题形成一个框架性认识。读完本书,当人们在聊起数智化人才管理的话题时,如果你能够较为清晰地分辨出谈论的是数智化人才管理的哪类问题,它处于数智化人才管理坐标系的哪个位置,对应的有哪些解决思路和方法,我们便感到
由衷的欣慰。
內容簡介:
本书分为理念篇和实践篇两部分。理念篇围绕“4-F框架”的知识脉络展开论述,从理念上打通数智化人才管理的内在逻辑。共四部分内容:第一部分为数智化人才管理的核心理念,包括数智化人才管理全景图及价值描述;第二部分为数智化人才管理的两大形态,针对个人视角的“数据孪生”系统和组织视角的“智慧才报”系统进行详细阐述,对应“4-F框架”的决策层;第三部分为数智化人才管理的三根支柱,重点阐述数智化浪潮的三大“新基建”,即数据、BI 和 IT 系统,对应“4-F框架”的技术层;第四部分为数智化人才管理四步流程,对应“4-F框架”的工具层和应用层。实践篇介绍了数智化人才管理平台搭建的实操过程和实践案例,希望对不同组织因地制宜搭建自己的敏捷版或全模块版的数智化人才管理系统有所启发和借鉴。
關於作者:
李曙光,益才合伙人、上海管理学会行动学习分会委员、上海心理学会人力资源专委会理事、国资委大型央企高管测评命题及面试专家。工作背景:16年人才测评、管理咨询经验,5年国内大型企业集团管理经验,2年跨国公司中层管理经验。
擅长领域:企业战略规划、数智化人才管理、人才评价构建、领导力模型构建、领导力发展、高级人才评估等。
薛晓峰,益才高级顾问、CMC国际注册管理咨询师、国际埃里克森学院认证教练、Prosci认证变革管理师,工作背景:11年管理咨询行业工作经验,在组织人才梯队建设、学习项目设计运营、管理人员培养、组织教练文化建设等领域具有丰富的理论和实战经验。擅长领域:数智化人才管理、学习项目设计与研发、领导力发展与评估。
目錄 :
第一部分?数智化人才管理核心理念
第1章?究竟什么是数智化人才管理?/ 3
第二部分?数智化人才管理两大形态(决策层)
第2章?数字孪生——打破物理世界与数字世界的隔阂 / 15
第3章?智慧才报——像看财务报表一样看人才报表 / 23
第三部分?数智化人才管理三根支柱(技术层)
第4章?数据 / 43
第5章?HR-BI / 72
第6章?数智化IT系统 / 93
第四部分?数智化人才管理四步流程(工具层和应用层)
第7章?组织诊断——数据让你的组织更有温度 / 111
第8章?定义人才——数字勾勒人才画像 / 129
第9章?全面评价——数智化人才评价,洞见人才价值 / 139
第10章?人才发展——数据驱动成长引擎 / 152
第五部分?实践示例
第11章?MVP实践——以L集团数智化人才盘点为例 / 177
第12章?综合实践——以T集团为例 / 191
內容試閱 :
第一部分?数智化人才管理核心理念
HR数智化转型、EHR、DHR、DTM……这些词汇已成为近年来HR行业活动、论坛、人才峰会的高频词,不冠以这些热门标签似乎体现不出活动的价值。
人力资源从业者对于EHR的概念并不陌生,许多企业都有自己的人力资源管理系统。DTM(Digital and Intelligent Talent Management)的概念相对新颖,不可避免就有类似的困惑:
数智化人才管理系统中经常提到“人才大数据分析决策”到底是什么样的人才大数据?怎么进行分析和决策?
已经有了EHR平台,还是否需要数智化人才管理系统?是不是在原有EHR系统上加入人才盘点、360度测评等人才管理的应用内容,进行功能完善就升级为数智化人才管理系统了?
针对以上种种问题,我们来一探究竟。