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| 編輯推薦： |
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AI赋能建筑艺术设计，从提示词到思维跃迁，生成不同凡响的建筑设计效果图
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| 內容簡介： |
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—建筑概念设计与AI的多维结合—清华大学建筑学院教授推荐的AI设计解说书—122幅全彩作品（含AI辅助创作+作者原创作品）—每幅作品均有配套色彩方案、关键词解析，以及文生诗词内容简介：本书从AI赋能设计创作视角出发，介绍了AI的基本运作原理，探讨了当前AI工具的技术特征、应用于设计时的关键问题及其解决思路。本书还特别关注建筑学、设计、艺术等领域中的创作方法，并为读者提供了基于AI的创作辅助路径，以及常见的建筑艺术空间的视觉表达案例。技术说明：本书彩图、诗词、文本校正，由AI技术辅助完成。
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| 關於作者： |
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细见旭（HOSOMIASAHI），独立设计师。毕业于清华大学建筑学院建筑设计专业，曾在十大院校联合课题中获得清华大学代表优秀奖，评为“优秀毕业设计”。曾在国内外举办多场个人建筑画展。
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| 目錄：
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目录
第一部分
１ ／ 走向AI时代的建筑艺术设计
２ ／ 导 读
６ ／ AI是第四次工业革命的开始
８ ／ AI雏形：贝叶斯定理
１２ ／ 关于AI的常见问答
２０ ／ 如何让计算机生成你想要的图片
２４ ／ 如何用AI创作：从基础到进阶
３０ ／ 如何用AI进行建筑设计
３２ ／ AI推荐工具和学习资源一览
３４ ／ AI创作思路与步骤
３９ ／ 图片导览
第二部分
４７ ／ 建筑的智慧视界64图
５６ ／ 概念转图：建筑师的思维艺术
６６ ／ 中庭沙盒：可剖析的操作界面
７６ ／ 层次：赋予空间新秩序
８６ ／ 尺度与比例：空间延展的接头
９６ ／ 形态：揭示空间的多重解
１０６ ／ 视觉聚焦：微环境的丰富性
１１６ ／ 迷宫化：叙事性的迷幻空间
１２６ ／ 拓展边界：延伸空间的功能
１３６ ／ 建筑的再造：解构与新构思
１４６ ／ 门与廊：界定空间的要素
１５６ ／ 双向塔：建筑与自然环境共处
１６６ ／ 盆谷：自然、社区的心灵空间
１７６ ／ 附着与黏合：隐约的附加价值
１８６ ／ 元素对比：优化准则
１９６ ／ 多样化编组：空间的缩略图
２０６ ／ 建筑化：“感化”一切空间的风格
２１１ ／ 拓展创作50图
２７３ ∕ 作者简介
２７５ ∕ 作者手绘画作
２８７ ∕ 结尾词
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| 內容試閱：
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推荐语一
在AI迅速渗透各个领域的新时代，我们建筑师有责任重新审视自身的角色和使命。
这些技术进步是否挑战了建筑的本质，即空间的营造、对人类需求的回应能力，以及对文化和环境的诠释？AI无疑能提供强大的计算能力和数据分析能力，但它能否真正理解建筑的这些核心要素？这是我们必须深入思考的问题。
我常说：“好的设计应是不刻意为之的设计。”它应该如同有机生命般在特定场所自然生长，回应特定需求，而非刻意追求某种形式或风格。AI能否达到这种“无为而治”的境界？对此，我持谨慎态度。在我看来，AI应被视为增强我们感知和分析能力的工具，而非建筑师思维的直接替代品。就像我在设计过程中常用的方法——分析场地及其能量流动，AI或许能帮助我们更深入理解这类复杂关系，但最终的决策仍需依靠建筑师的智慧和直觉。
这本书提供了一次富有洞察力且令人振奋的尝试，全面描述、探索并验证了建筑设计过程与AI工具之间的互动关系。
通过深入理解AI在设计过程中的运作机制，我们作为建筑师，凭借对建筑实体的深刻认知，能够在这个新时代创造出既具前瞻性又富有人文关怀的建筑作品，从而对社会产生积极影响。我们在探索AI在建筑领域的无限可能性的同时，始终要坚守建筑的经典价值观。
李晓东
清华大学建筑学院教授
推荐语二
AI不仅是设计工具，还是深刻影响社会并重塑我们与建筑环境互动的方式。作为建筑师，我们有责任理解这一变革。在我的课程中，我鼓励学生将AI等数字工具融入创作，进行探索。我的目标是让他们认识到，若不了解社会的发展，不仅会错失其益处，而且无法洞察其局限，最终会落后于适应社会变化发展的同行。
除理解AI的整体影响外，我们也应探索数字工具的多样化应用。例如，可用AI辅助头脑风暴，利用机器学习优化建筑，或发掘数据内在规则，推进可持续城市规划。这些应用不仅提高了效率，还开辟了崭新的设计可能性。通过理解新工具，我们能成为城市乃至社会变革的重要参与者。结合对城市和建筑的深刻理解与对数字技术的应用，能够激发更多创新，获得洞察，推动建筑师角色转变。
本书探讨这些复杂问题，不仅提供实用技术指导，更重要的是，激发我们思考数字工具在设计中的作用，探索如何在AI时代保持建筑设计的人文特质与创造力。自古以来，建筑师结合最先进的工具和材料创新，回应并塑造社会需求，建筑实践的未来必将延续这一传统。通过深入地理解AI的运作机制，同时坚守我们作为建筑师的核心价值观，我们有望创造一个更智能、更可持续、更以人为本的建筑环境。
让我们在拥抱可能性的新时代，牢记我们的使命——为人类创造更加美好的生活空间。
Martijn de Geus
清华大学建筑学院副教授
自 序
在撰写这本书的过程中，我接触到AI生成绘画、GPT创作的方法，从中获得了关于建筑设计的新灵感。这个经历不仅仅是技术的探索，更是对建筑设计范式的一次颠覆。AI工具的反馈技术基于“贝叶斯概率模型”，这一古老而强大的公式在当今AI行业中成为不可忽视的理论支撑。
初学者在接触AI时，常常面临一些实际问题，比如“为什么Diffusion模型回答的结果是四幅图？”“我应该输入什么样的提示词，才能得到预期结果？”，不一而足。
解决这些看似简单的问题，需要对知识进行合理引导，才能有效地获得结果。尽管学习者可以在各种AI创作平台和工具中找到一些帮助，但真正的挑战在于对不确定的概率结果进行总结和规律提炼。这需要对AI训练词集、艺术与审美，以及建筑设计等多个方面有深刻理解，才能真正实现“使用AI设计”。
因此，我们不仅仅是在学习AI，更是在学习如何作为建筑师、设计师和艺术家来使用AI。AI以独特的视角看待创作领域，为我们提供了多种思维方式。这催生了“启蒙”的想法，逐渐演变成“启蒙视角”和“建筑的智慧视界”——人类在采用新的思维方式对待创作时，能否突破各种僵局，并实现创作突变。
19世纪末，人类通过热气球看到了震撼的俯瞰画面。脱离地面的视角与登上高峰俯瞰世界的方式有截然不同的感受。热气球对飘浮高度的“调节”使观测者以不同尺度看待景色，尽管失去了诸多细节，但它提示我们，不再依赖“上帝精心设计的唯一视角”。如教会为了强化威望，建造了高耸的教堂，内部穹顶和壁画传达“上帝”的唯一故事，但随着印刷术和公共教育的普及，这种建筑追求逐渐消隐。
通过不同媒介的对比，我们在多样“视角”选择上获得了前所未有的自由。我们拥有了多样的视角，这些视角在历史进程中帮助优化“模型”，后者连接着多种视角的视觉体系，确保符号和语言的统一。举例来说，高迪的圣家族大教堂经历了几百年的建设，仅凭概念建筑模型和残留的手稿，仍能持续建造。模型建构过程不仅为建筑师提供了理性认知框架，更通过与AI多模态技术的协同创新，拓展了空间创作的维度并革新了设计方法论。
我相信建筑师能够从复杂体系中挑选出最有感染力的创作元素，这些元素具有初始立足点、充分的论据和必要性。若建筑师在AI中输入提示词后，不经思考地全面采纳从“黑盒”中蹦出的概率结果，而忽略“AI没有提到的解决策略是什么？”“AI提供的数据是否可靠、值得信任？”等问题，便容易陷入“以AI为上帝，服务于AI”的状态。因此，这本书的意义在于激励建筑师在使用AI工具、传统设计工具、思维工具和模型时，在面对看似无解的问题时，迎难而上，让自己的成果蜕变。创作过程与反馈虽带有一定的波动和随机性，也有工作周期的限制，但正是在这些挑战中，我们才能找到更优解决方案。
“What we see is not the world itself， but our interpretation of it.” — Arthur Schopenhauer
“我们所看到的不是事物本身，而是我们对事物的看法。”——阿图尔·叔本华
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