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机器学习理论与应用
作者：王开军 出版：电子工业出版社 日期：2025-04-01 本书是机器学习的入门书，深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用，不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述，而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论，让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250 
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蒙特卡罗方法和统计计算
作者：王璐 出版：机械工业出版社 日期：2022-08-01 本书共13章，分别介绍了随机变量的抽样方法，随机向量的抽样方法，随机过程的抽样方法，Gibbs抽样和马尔可夫链，Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法，EM算法和MM算法，梯度下降法，Newton-Raphson算法，坐标下降法，Boosting算法，凸优化与支持向量机，ADMM算法，深度学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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统计计算与R实现
作者：王红军 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2019-06-01 本书系统地介绍了统计计算的基础知识、产生随机数的基本方法、蒙特卡罗积分、方差减少技术、统计实验和EM算法及应用等内容. 书中的程序都是用R软件编写实现的. 为了让读者能够顺利阅读、学习本书，又考虑到课时限制及不偏离统计计算方法的主线，仅在第7章对R软件基础知识和语法做了简要介绍. 本书可以作为高等院校统计学、数据科 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 102
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模式识别的马尔可夫模型 第2版 香农信息科学经典
作者：[德]格诺特·芬克[Gernot A. Fink] 出版：世界图书出版公司 日期：2022-11-01 内容介绍 本书为修订和扩展的新版本，新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述，和基于n-最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论，还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说，本书的特点如下：介绍了马尔可夫模型的形式化框架；涵盖了概率量的鲁棒处理；提出了具体应 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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机器学习典型技术在金融风险研究领域中的应用
作者：田浩 著 出版：中国金融出版社 日期：2022-12-01 本书系统探讨了互联网、人工智能高速发展时代背景下，机器学习技术在金融风险研究领域中的应用情况。首先介绍机器学习的基本原理，包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等传统方法。其次以学习方法为切入点，结合金融风险研究领域中的实例，重点介绍与对比监督学习（如分类问题）、无监督学习（如聚类问题）、半监 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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汉代的谣言（修订版）
作者：吕宗力 出版：四川人民出版社 日期：2023-06-01 《汉代的谣言》首版于2011年，一出版即引起学术界的广泛关注和热烈讨论，十余年来依然散发着持续的学术影响力。作者从语言学、心理学、社会学、人类学、传播学和历史学等多学科的视角，重新审视了汉代文献，再次发现、辨析其时语境中的流言、讹言、谣言、谶言、谶谣、神话、传说等言论信息，系统梳理、科学辨析了谣言类言论信息，如何参与并 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 490
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统计计算与R实现
作者：王红军 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2019-06-01 根据课程特点和需要，内容主要包括当前主流统计软件R简介、课程相关基础知识介绍、基本的统计抽样方法、方差减少技术分析和EM、MCMC算法算例介绍 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 101
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人工智能：机器学习理论与方法
作者：李侃 出版：电子工业出版社 日期：2020-08-01 本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法的分析与比较。同时 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 534
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Python机器学习实践
作者：张建伟 陈锐 马军霞 王鹏 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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“一带一路”倡议下中国贸易便利化水平测度与提升路径研究
作者：张毓卿 著 出版：中国金融出版社 日期：2022-08-01 本研究选取中国与“一带一路”沿线国家贸易便利化这一视角来检验和探索贸易便利化水平、贸易效应与提升路径。首先，对贸易便利化的相关理论进行了系统阐述。其次，认真总结“一带一路”沿线国家贸易总量和结构特征。随后，从间接和直接两个角度对中国与“一带一路”沿线国家的贸易便利化水平进行测度，并分析了贸易便利化的影响因素。再次，本研 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 214
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中国“双一流”大学评价研究报告（2022）
作者：冯用军 著， 出版：中国经济出版社 日期：2022-11-01 经过五年的高质量建设，第一轮“双一流”大学发生了历史性变革，取得了历史性成就，需要系统总结建设成效和经验教训。2022年第二轮“双一流”大学组织性建设已经启动，与第一轮“双一流”大学建设相比呈现出许多新的特征，需要跟踪监测和动态评估，并为第三轮“双一流”大学建设决策提供科学参照。 本书基于高等教育学、教育评价学、大学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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机器学习（MATLAB版）
作者：马昌凤 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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机器学习中的统计思维（Python实现）
作者：董平 出版：清华大学出版社 日期：2023-09-01 机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用损失最小化思想制定学习策略，采用概率最大化思想估计模型参数，利用方差对不确定性的捕捉构造 k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视 ... |
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现代信号分析和处理（第2版）
作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2024-05-01 本书系统和深入地介绍了现代数字信号分析和处理的基础以及一些广泛应用的算法。 前4 章介绍了研究和学习现代数字信号处理的重要基础， 包括随机信号模型、 估计理论概要、 最优滤波器理论、 最小二乘滤波和卡尔曼滤波， 这些内容是信号处理统计方法的基础性知识; 第5 章~第8 章详细讨论了几类广泛应用的典型算法， 包括自适应滤 ... |
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机器学习原理与实践（Python版）
作者：左飞，补彬 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中*为重要和流行的多种技术及其基本原理，本书在详解有关算法的基础上，结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归（包括岭回归和Lasso方法）、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析（包括K均值算法、EM算法、密度聚类等）、降维与流形学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 516
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机器学习原理及应用
作者：吕云翔 王渌汀 袁琪 等编著 出版：机械工业出版社 日期：2021-08-01 《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题，详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与最大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。《机器学习原 ... |
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应用数理统计与Python应用
作者：肖枝洪、苏理云、郭明月 编著 出版：武汉大学出版社 日期：2021-09-01 本书包括概率论基础、统计学基本概念、点估计与区间估计、EM估计和MC模拟、参数假设检验、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、二级系统分析和统计控制、非参数假设检验以及Markov链及其应用等内容，同时还对Python软件的安装与使用进行了介绍。本书既可作为统计学专业硕士“应用数理统计”课程的教材，也可 ... |
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数据科学统计计算（数据科学与大数据技术丛书）
作者：许王莉 朱利平 出版：中国人民大学出版社 日期：2022-02-01 本书是现代统计计算教材，内容从初等入门到现代前沿，包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等，共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法，方便学习。 本书可作为高等院校统计、数学、经济等专业的本科生课程的教材，也可作为其他相 ... |
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现代计算方法
作者：严国义，高文良，李圆媛 出版：科学出版社 日期：2017-06-01 系统介绍*小一乘法、快速傅里叶变换算法、快速小波变换算法、禁忌搜索算法、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、*步长聚类算法、模拟退火算法、蒙特卡洛马尔科夫（MCMC）算法、期望*化EM算法等现代智能算法的模型与理论、注重各种算法的MATLAB实现，强调应用技术并给出相应的应用案例。全书知识面广泛，通 ... |
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机器学习入门之道
作者：[日]中井悦司 出版：人民邮电出版社 日期：2018-05-01 人工智能正在形成一股新的浪潮，它将从技术、经济、社会等各个层面改变我们的工作和生活方式。作为实现人工智能的重要技术，机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注，想要了解机器学习相关知识和技术的人日益增多。 本书紧紧围绕机器学习的商业应用这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如*小二乘法、*推断法、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 384
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