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內容簡介： 本书共分7个章节，主要对不确定环境下供应链一体化物流计划模型与算法作了介绍，具体内容包括客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法、不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划、不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化、不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。 目錄： 1 绪论 1.1 研究的意义 1.2 研究的思路及内容结构安排 2 文献综述 2.1 供应链管理及其不确定性 2.2 不确定性理论 2.3 供应链计划研究现状及其特点 2.4 智能算法 3 客户需求预测动力方程模型及组合预测权值分配方法 3.1 Logistic和Gompenz增长曲线 3.2 客户需求动力方程模型构建 3.3 数值算例分析 3.4 组合预测及其权重确定方法 3.5 本章小结 4 不确定环境下战略联盟型供应链物流协同计划 4.1 随机期望值规划 4.2 问题的描述与模型的构建 4.3 混合智能算法设计 4.4 数值算例与分析 4.5 本章小结 5 不确定环境下分散控制型供应链物流计划优化 5.1 随机机会约束规划 5.2 问题的描述与模型的构建 5.3 混合智能算法设计 5.4 算例仿真及参数灵敏度分析 5.5 本章小结 6 不确定环境下混合控制型供应链物流计划优化 6.1 模糊随机规划 6.2 问题描述与模型的构建 6.3 混合智能算法设计 6.4 数值算例与分析 6.5 本章小结 7 结论及未来工作展望 附录：主要符号清单 参考文献 致谢

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