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| 內容簡介： |
如何实现语言的机器翻译？如何从海量的语言文字中抽取有用信息？如何利用自然语言进行人机对话？自然语言与计算机程序语言是否一致？如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合在一起。
作者从事计算语言学研究几十年，潜心探索出语言符号的七种新特性。本书详细论述了这七种特性与数学的关系，反映了当前国内外语言与数学关系研究方面的最新成果。
本书内容丰富，讲解深入浅出，文字流畅易读，可供广大语言学、教学工作者，以及对语言与数学感兴趣的相关人士阅读。
语言符号的随机性与统计数学、语言符号的冗余性与随机过程、语言符号的离散性与集合论、语言符号的递归性与公理化方法、语言符号的层次性与图论、语言符号的非单元性与复杂特征的运算、语言符号的模糊性与模糊数学。
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| 關於作者： |
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冯志伟，1939年生，云南昆明人，计算语言学家，专门从事语言学和计算机科学的跨学科研究。他先后在北京大学和中国科学技术大学研究生院两次研究生毕业，获双硕士学位。曾师从法国著名数学家、原国际计算语言学委员会主席沃古瓦（B，Vauquois）教授专门研究数理语言学和机器
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| 目錄：
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信息时代语言学研究的基础——读《语言与数学》有感
再版前言
绪言——语言学是数学和人文科学之间的桥梁
第一章 语言符号的随机性与统计数学
第1节 语言符号的随机性
第2节 字频和词频的统计
第3节 语音统计研究
第4节 方言研究中的统计方法
第5节 计算风格学
第6节 古代语言研究中的统计方法
第二章 随机过程与语言符号的冗余性
第1节 语言的使用与马尔可夫链
第2节 语言的熵和语言符号的冗余性
第三章 语言符号的离散性与集合论
第1节 语言符号的离散性
第2节 语言的集合论模型
第四章 语言符号的递归性与公理化方法
第1节 语言符号的递归性
第2节 生成语法的公理化方法
第五章 语言符号的层次性
第1节 语言符号的层次性
第2节 树形图
第六章 语言符号的非单元性与复杂特征的运算
第1节 语言符号的非单元性
第2节 复杂特征的运算
第七章 语言符号的模糊性与模糊数学
第1节 语言符号的模糊性
第2节 模糊数学在语言研究中的应用
附录：胡耀邦同志鼓励我研究数理语言学
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