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建議一齊購買： + NT$ 880 《全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现》 + NT$ 531 《网络编码基础与应用》 + NT$ 333 《网络编码原理》 編輯推薦： div style=＂word-break: break-all; word-wrap: break-word;＂ id= ＂bjtj＂ 本书是信息电子类专业研究生教学用书之一。本书共二部分，内容包括信息度量，I-度量，无错误数据压缩，弱典型性，强典型性，离散无记忆信道等。本书可以作为电气工程、计算机科学和应用数学等专业的本科高年级和研究生的教材。 內容簡介： 本书内容由信息论和网络编码两部分组成。 第一部分严密地论述T有关离散和连续系统的信息理论。 在传统的信息论基础以外，又增加I-度量、Shannon型与非Shannon型不等式、熵函数与群论的基本关系等内容。在第二部分，作者在信息论的基础上综合了网络编码的基本理论，包括对线性网络编码、卷积网络编码和多信源网络编码的详细讨论。 此外《信息论与网络编码》具有以下重要特色：①理论推导的严密性为本书的首要原则；②全书包含了大量的例子；③大量的原创性的习题；④每章后附有本章小结；⑤作为一本综合性教材，本书的两部分既可分别使用也可统一使用。 《信息论与网络编码》可以作为电气工程、计算机科学和应用数学等专业的本科高年级和研究生的教材。也可作为通信工程的专业人员的参考书。 目錄： 1　信息的科学 I信息论部分 2　信息度量 　2.1　独立性和Markov链 　2.2　Sha：nnon信息度量 　2.3　固定有限字母表上Shannon信息度量的连续性 　2.4　链式法则 　2.5　信息散度 　2.6　基本不等式 　2.7　一些常用信息不等式 　2.8　Fano不等式 　2.9　最大熵分布 　2.10　平稳信源的熵率 　附录2-A：可数无限字母表上随机变量的截断逼近 　本章小结 　习题 　历史注记 3　I-度量 4　无错误数据压缩 5　弱典型性 6　强典型性 7　离散无记忆信道 8　率失真理论 9　Blahut-Arimoto算法 10　微分熵 11　连续信道 12　Markov结构 13　信息不等式 14　Shannon型不等式 15　非Shannon型不等式 16　熵与群 Ⅱ网络编码基础 17　引言 18　最大流界 19　单信源线性网络编码：无圈网络 20　单信源线性网络编码：有圈网络 21　多信源网络编码 参考文献

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