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建議一齊購買： + NT$ 836 《统计决策理论和贝叶斯分析（第2版）》 + NT$ 119 《非参数统计讲义》 + NT$ 238 《广义线性模型的拟似然法》 內容簡介： 非参数统计是数理统计学中一个体系博大、理论精深且富有实用价值的分支，《陈希孺文集：非参数统计》对非参数统计的理论和方法进行了系统的论述，内容上有一定的广度和深度，经典全面，反映了本学科的现代面貌，语言表达具有简洁、朴实的特点，适合于高等学校概率和统计专业的本科生、研究生与老师，数理统计研究工作者以及具有相当数学水平的实用统计工作者阅读。 目錄： 总序 前言 引言 第1章 次序统计量 1.1 基本分布 1.2 渐近分布 1.3 次序统计量的充分性与完全性 1.4 次序统计量的应用 第2章 U统计量 2.1 基本概念 2.2 U统计量的渐近正态性 2.3 多样本U统计量 2.4 若干补充知识 第3章 秩统计量的极限理论 3.1 引言与例子 3.2 同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性 3.3 不同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性 3.4 结存在的情况 第4章 秩方法 4.1 检验的渐近相对效率 4.2 局部最优的秩检验 4.3 对称中心与位置参数的估计 4.4 多样本问题与随机区组 4.5 随机性与独立性的检验 …… 第5章 条件检验与置换检验 第6章 稳健性概念 参考文献

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