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內容簡介： 在实际决策中，由于受问题的复杂性、相关知识匮乏或者隐藏个人观点的需要等诸多因素的影响，决策者在对事物及其属性特征评价时往往无法或者不愿意采用精确的数值，而是代之以常用的语言形式，如“极好”、“一般”、“良好”等。近年来，这一类含有语言评价信息的语言型多准则决策问题受到越来越多的关注。Vague集能够同时反映决策者对于某一事物在支持、反对与中立等三方面的侧重与偏好，对于表达人们关于事物认识的模糊性和不确定性上具有优势，因而将其应用到语言型多准则决策中，势必能更为充分地反映语言信息的内涵和外延。 本书研究了基于Vague集的决策理论与方法，结合研究成果，将其应用到语言型多准则决策问题中，并通过原有的语言型决策问题的实例加以验证其可行性和有效性。 全书共分为8章，大致可分为两个部分。第一部分包括第2～4章，研究Vague集的基本理论以及基于Vague集的决策理论与方法。第二部分包括第5～7章，主要针对三类语言型多准则决策问题，给出基于Vague集理论的决策方法。 目錄： 前言 第一章　绪论 　一、多准则决策 　二、语言型多准则决策问题的研究进展 　三、Vague集理论 　四、本书的主要内容 第二章　实数值Vague集的距离与相似度 　一、实数值Vague集的理论基础 　二、现有的距离度量方法及分析 　三、实数值Vague集距离度量的基本准则与一般方法 　四、基于记分函数的实数值Vague集的相似度 　五、基于距离的实数值Vague集的相似度 　六、本章小结 第三章　区问值Vague集的距离与相似度 　一、区问值Vague集的基本概念与运算 　二、区间值Vague集的距离研究 　三、基于距离的区间值Vague集的相似度 　四、本章小结 …… 第八章　结论与展望 参考文献

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