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| 內容簡介: |
计量经济学是一门综合运用经济理论、统计学及数学知识,借助计算机工具,从定量角度研究经济现象和规律的一门经济学科。学好计量经济学不但要熟悉基本原理,而且要掌握实验操作技能,从而更好地分析和解决实际经济问题。
本书系统地阐述了计量经济学的基本原理,涵盖经典和现代计量经济学的大部分内容,不但包括经典的单方程模型及其扩展知识,而且涉及离散选择模型、联立方程模型、时间序列模型、面板数据模型以及计量经济模型应用的原理。对每一原理进行阐述后,运用具体的案例,介绍如何运用较新版本的EViews
7.2软件完成相应的实验操作,案例的数据选取及分析过程均为作者原创。
本书是作者在20多年的教学和研究经验基础上撰写而成的,内容选择、结构安排和编写方式上都较以往同类书籍有所创新,全书简明扼要、深入浅出、图文并茂、通俗易懂,体现出明显的系统性、创新性、针对性、实用性和可操作性等特点。
本书可作为经济学、管理学及其相关专业本科生和研究生的教材或教学参考书,也可供相关领域的研究人员和实际工作者使用。
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| 目錄:
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第一章 导论
第一节 计量经济学的产生与发展
第二节 计量经济学的学科性质与特点
第三节 计量经济学的研究内容与步骤
第二章 计量经济模型概述
第一节 计量经济模型与经济系统
第二节 计量经济模型与方程的类型
第三节 计量经济模型中的变量
第三章 EViews软件与数据处理
第一节 EViews简介
第二节 工作文件与对象
第三节 基本数据处理
第四章 经典线性回归模型
第一节 经典线性回归模型的含义与参数估计
第二节 模型的统计检验与预测
第三节 实验操作
第五章 异方差性
第一节 异方差的含义与后果
第二节 异方差的检验
第三节 异方差问题的解决
第四节 实验操作
第六章 自相关性
第一节 自相关的含义与后果
第二节 自相关的检验
第三节 自相关问题的解决
第四节 实验操作
第七章 多重共线性
第一节 多重共线性的含义与后果
第二节 多重共线性的检验
第三节 多重共线性问题的解决
第四节 实验操作
第八章 随机解释变量和滞后变量模型
第一节 随机解释变量
第二节 滞后变量模型
第三节 实验操作
第九章 非线性模型和定性变量模型
第一节 非线性模型
第二节 虚拟解释变量
第三节 离散选择模型
第四节 实验操作
第十章 联立方程模型
第一节 联立方程模型的概念与类型
第二节 联立方程模型的识别性
第三节 联立方程模型的估计与检验
第四节 实验操作
第十一章 时问序列模型
第一节 时间序列分析的基本模型
第二节 协整检验与误差修正模型
第三节 条件异方差模型
第四节 向量自回归模型
第五节 实验操作
第十二章 面板数据模型
第一节 静态面板数据模型
第二节 动态面板数据模型
第三节 实验操作
第十三章 计量经济模型应用的基本原理
第一节 结构分析
第二节 预测
第三节 政策评价
参考文献
后记
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