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內容簡介： 本书简要介绍了算法设计、分析和优化的基础知识，重点放在算法设计方法的学习上，通过大量的典型例题讲解了常用算法设计方法（共10种）：求值法、累加法、累乘法、递推法、递归法、枚举法、分治法、贪心法、回溯法和动态规划法，最后通过实例给出算法设计综合应用。每个例题从问题描述、问题分析、算法说明、算法设计、运行结果和算法优化6个方面进行讲解。 本书结合实例、内容丰富、深入浅出、结构清晰，可以作为高等院校计算机及其相关专业本科生和研究生算法设计课程的教材，也适合IT技术人员和计算机编程爱好者学习参考。 目錄： 第1章 算法概述 1.1 算法与问题求解 1.1.1 算法的定义 1.1.2 问题求解 1.2 算法的要素和特性 1.2.1 算法的要素 1.2.2 算法的基本特性 1.3 算法的描述 1.3.1 基本控制结构的描述 1.3.2 C算法描述约定 1.4 算法分析 1.4.1 算法的评价标准 1.4.2 算法的时间复杂度 1.4.3 算法的空间复杂度 1.5 算法的优化 1.5.1 全局优化 1.5.2 局部优化 1.5.3 算法优化中的注意事项 第2章 求值法 2.1 算法设计思想 2.2 典型例题 2.2.1 求最大值 2.2.2 求平均分 2.2.3 判断闰年 2.2.4 素数 2.2.5 孪生数 2.2.6 巧排螺旋阵 2.2.7 百灯判熄 2.3 小结 习题2 第3章 累加法 3.1 算法设计思想 3.2 典型例题 3.2.1 自然数求和 3.2.2 自然数倒数求和 3.2.3 统计及格人数 3.2.4 计算7c值 3.2.5 统计对称数 3.2.6 数列求和 3.2.7 判断天数 3.3 小结 习题3 第4章 累乘法 4.1 算法设计思想 4.2 典型例题 4.2.1 求咒的阶乘 4.2.2 计算偶数积 4.2.3 求阶乘之和 4.2.4 大整数阶乘 4.2.5 国王奖赏问题 4.2.6 计算e值 4.3 小结 习题4 第5章 递推法 5.1 算法设计思想 5.2 典型例题 5.2.1 兔子繁殖问题 5.2.2 最大公约数问题 5.2.3 猴子吃桃问题 5.2.4 杨辉三角问题 5.2.5 穿越沙漠问题 …… 第6章 递归法 第7章 枚举法 第8章 分治法 第9章 贪心法 第10章 回溯法 第11章 动态规划 第12章 综合应用

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