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內容簡介： 《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计课程中的基本知识，如随机试验、样本空间、随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、总体与样本、估计与假设检验等知识，以及数理统计在线计算，此外每章后附有习题。 《概率论与数理统计》可作为高等院校的非数学专业学生学习概率论与数理统计课程的教科书，也可作为一般科技人员自学、研究和参考的书籍。 關於作者： 清华大学博士，从事大学本科教育多年，一直承担线性代数、工程数学、概率论与数理统计等课程的教学工作，在网上建立“应用数学家园”个人网站，编写了大量的教学幻灯片、辅助教学程序、习题及解析。出版专著及教材有：《观测过程理论》（修订版）、《用C++语言编写数学常用算法》、《线性代数简明教程》、《概率论与数理统计》等。 目錄： 第1章随机事件与概率 1.1随机事件 1.2随机事件的概率 1.3三条公理 1.4条件概率与乘法法则 1.5事件的相互独立性 习题1 第2章一元随机变量及其分布 2.1随机变量的概念 2.2随机变量的分布 2.3随机变量函数的分布 习题2 第3章多元随机变量及其分布 3.1二元随机变量 3.2随机变量函数的分布 习题3 第4章随机变量的数字特征 4.1数学期望 4.2随机变量的函数的期望 4.3数学期望的性质 4.4方差 4.5协方差和相关系数 4.6矩和协方差矩阵 习题4 第5章几种重要的分布 5.1二项分布 5.2超几何分布 5.3泊松分布 5.4指数分布 5.5伽玛分布 5.6正态分布 5.7χ2分布 5.8 t分布 5.9 F分布 习题5 第6章 大数定律和中心极限定理 6.1 切比雪夫不等式 6.2 大数定律 6.3 中心极限定理 习题6 第7章 总体与样本 7.1 总体与样本的定义 7.2 样本分布 7.3 统计值和统计量 7.4 正态总体统计量的分布 7.5 高概率区和低概率区 习题7 第8章 估计与假设检验 8.1 估计量的优劣标准 8.2 获得点估计量的方法 8.3 区间估计 8.4 假设检验 习题8 第9章 数理统计在线计算 9.1 直方图 9.2 区间估计 9.3 假设检验 9.4 方差分析 9.5 线性回归 习题9 习题答案 索引 参考文献

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