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| 編輯推薦： |
《国际联盟中知识获取与本土知识保护的平衡研究》编著者陈效林。
国际联盟通常被视为获取先进技术和管理经验的理想途径，但是获取知识的同时，中国企业一方面面临着失去本土知识的风险，另一方面，加强本土知识保护又增加了学习难度，不利于知识获取。因此，很多人认为知识获取和本土知识保护这两个目标难以同时实现。本研究提出：当企业积累了联盟经验并形成了有效的合作技能时，他们能同时达到上述两个目标。因此，在综合资源基础理论、组织学习理论和企业能力观的基础上，本研究重点探索三方面问题：①联盟经验对知识获取、本土知识保护的影响；②联盟经验对知识获取、本土知识保护影响的作用机制，即合作技能的中介作用；③中国情景因素的影响，即企业所有制结构对联盟经验与合作技能之间关系的调节作用。
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| 內容簡介： |
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国际联盟通常被视为获取先进技术和管理经验的理想途径，但是获取知识的同时，中国企业一方面面临着失去本土知识的风险，另一方面，加强本土知识保护又增加了学习难度，不利于知识获取。因此，很多人认为知识获取和本土知识保护这两个目标难以同时实现。本研究提出：当企业积累了联盟经验并形成了有效的合作技能时，他们能同时达到上述两个目标。因此，在综合资源基础理论、组织学习理论和企业能力观的基础上，本研究重点探索三方面问题：①联盟经验对知识获取、本土知识保护的影响；②联盟经验对知识获取、本土知识保护影响的作用机制，即合作技能的中介作用；③中国情景因素的影响，即企业所有制结构对联盟经验与合作技能之间关系的调节作用。
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| 關於作者： |
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管理学博士南京大学商学院，南京审计学院管理学院讲师，南京大学工程管理博士后。先后从事过中小企业销售经理和大型央企战略规划工作，有一定的企业战略规划经验，完成战略相关实践项目7项。主持参与8项战略管理相关研究项目，发表学术论文20多篇。其中，主持2011年国家自然科学基金面上项目“开发式创新、探索式创新与企业绩效：作为前因的内外部网络互动和环境的调节影响”71172059、主持江苏省统计局课题2项、参与国家自然科学基金3项、参与教育部人文社科和江苏省哲社课题各1项。
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| 目錄：
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第1章 导论
1.1 研究背景及问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题的提出
1.1.3 研究的现实意义
1.1.4 研究的理论意义
1.2 核心概念界定
1.2.1 联盟经验
1.2.2 合作技能
1.2.3 国际联盟中的知识获取
1.2.4 本土知识保护
1.2.5 企业所有制结构
1.3 研究方法、技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 样本选择与收集方法
1.3.3 研究方法与步骤
1.3.4 研究的技术路线与研究过程
1.4 章节安排
1.5 创新之处
第2章 文献回顾
2.1 战略联盟文献
2.1.1 战略联盟概念
2.1.2 战略联盟类型
2.1.3 战略联盟的研究领域
2.2 知识及知识管理文献
2.2.1 知识内涵
2.2.2 知识类型
2.2.3 知识管理
2.3 战略联盟中的知识获取与保护文献
2.3.1 战略联盟中知识获取文献
2.3.2 战略联盟中知识保护文献
2.3.3 战略联盟中知识获取与知识保护文献
2.3.4 联盟经验、知识获取和知识保护
2.3.5 联盟经验与合作技能关系研究
2.4 战略联盟研究的理论分析
2.4.1 交易费用理论与战略联盟
2.4.2 资源基础理论与战略联盟
2.4.3 知识基础理论与战略联盟
2.4.4 组织学习理论与战略联盟
2.4.5 企业能力理论与战略联盟
2.4.6 资源依赖理论与战略联盟
2.4.7 国际生产折衷理论与战略联盟
2.4.8 战略联盟研究最新研究趋势
2.5 已有文献不足及本书探索方向
第3章 研究内容及理论假设
3.1 研究内容
3.2 研究假设
3.2.1 联盟经验与知识获取
3.2.2 联盟经验与本土知识保护
3.2.3 联盟经验与知识获取、本土知识保护：合作技能的中介作用
3.2.4 联盟经验与知识获取与保护：中国情景下的所有制结构调节影响
3.3 计量经济模型
3.3.1 联盟经验的主效应计量模型
3.3.2 合作技能的中介效应计量模型
3.3.3 所有制结构的调节效应计量模型
3.4 本章小结
第4章 研究方法
4.1 样本选择与数据收集程序
4.1.1 样本选择
4.1.2 数据收集程序
4.2 测量
4.2.1 应变量的测量
4.2.2 自变量、中介变量和调节的测量
4.2.3 控制变量的测量
4.3 数据质量分析
4.3.1 信度和效度分析
4.3.2 同源方差分析
4.3.3 多重共线性分析
第5章 数据分析及分析结果
5.1 描述性统计分析
5.1.1 被测企业的基本信息
5.1.2 描述性统计分析
5.2 假设的回归分析及结果
5.2.1 联盟经验的主效应回归分析
5.2.2 合作技能的中介作用回归分析
5.2.3 所有制结构作为调节变量的回归分析
5.3 基于结构方程模型的整合机制分析
5.4 小结
第6章 研究贡献、不足及未来研究方向
6.1 主要贡献
6.1.1 理论贡献
6.1.2 管理意义
6.2 不足及未来研究方向
6.2.1 研究存在的不足
6.2.2 未来研究方向
参考文献
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