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編輯推薦： 《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》：服务器瓶颈和故障是数据库部署中的常见问题，但并不是没有解决的办法。MySQL的一些特性能够保证，无论系统运行在硬件、虚拟机，还是云环境，系统都不停机。《高可用My SQL》一书讲解了真实环境下如何使用这些复制、集群和监控特性。《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》由设计这些工具的工程师们所编写，揭示了My SQL可靠性和高可用性一些难以发现的方方面面，这些知识对使用该数据库系统的组织来说非常重要。探究二进制日志，这是在灾难恢复和故障渗断的时候需要复制的文件；掌握改善响应时间和处理大数据集的技术；学习如何使用复制横向扩展服务器，监控数据库活动和性能，以及主要的操作系统参数；跟踪master和slave，处理故障、重启、崩溃及其他事故，使用作者写的开源库实现关键任务的自动化，学习虚拟化环境下的My SQL技术，如Amazonweb Services.使用My SQL集群实现高可用性。 Charles Bell博士是复制和备份领域的高级开发人员，兴趣包括数据库理论，软件工程及敏捷开发实践。Mats Kindahl博士是MySQL复制 內容簡介： 本书是“MySQL High Availability”的中文翻译版，主要讲解真实环境下如何使用MySQL的复制、集群和监控特性，揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。本书由MySQL开发团队亲自执笔，定位于解决MySQL数据库的常见应用瓶颈，在保持MySQL的持续可用性的前提下，挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述MySQL复制，包括高可用性和横向扩展，第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题，第三部分给出其他MySQL相关内容，包括云计算和MySQL集群。 關於作者： 作者：美国查理斯·贝尔 Bell.C. 美国迈茨·肯德尔 Kindahl.M. 美国拉尔斯·塞尔曼 Thalann.L. 译者：宁青 唐李洋 诸云萍 宁青，工作过几年，由一家小公司转战Cisco WebEx，现在淘宝数据平台部架构组下讨生活。做过几年Java，并会点Perl，Python。现专注于数据这块，搞过Oracle和MySQL，顺带还考了个OCP认证，但绝大多数时间是在Hive，Hadoop这块瞎搞。 唐李洋，合肥工业大学在读博士，研究方向为云计算、并行计算、数据挖掘与分析等。曾经在Cisco WebEx实习，主要从事数据架构方面的设计与分析工作。 诸云萍，合肥工业大学计算机专业学士，中国科学技术大学工商管理硕士MBA，Oracle认证OCP。从事数据库开发、测试与管理工作5年以上，具有丰富的MySQL，Oracle，Sybase等关系型数据库项目实践经验。曾在神州数码安徽移动BOSS项目组负责报表开发工作，现就职于Cisco-WebEx合肥分公司，从事Oracle，Mysql数据库以及ETL的测试与管理工作。 目錄： Table of Contents 前言 i 第一部分 复制 第1章 引言 到底什么是复制 那么，是否需要备份 什么是监控 还有什么我可以阅读的 小结 第2章 MySQL复制原理 复制的基本步骤 配置Master 配置Slave 连接Master和Slave 二进制日志简介 二进制日志记录了什么 观察复制的动作 二进制日志的结构和内容 使用Python管理复制 viii ｜ 目录 基本类及函数 操作系统 服务器类 服务器角色 建立新Slave 克隆Master 克隆Slave 克隆操作的脚本 执行常见的复制任务 报表 小结 第3章 二进制日志 二进制日志的结构 Binlog事件的结构 记录语句 记录数据操作语言 记录数据定义语言 记录查询 LOAD DATA INFILE语句 二进制日志过滤器 触发器、事件和存储程序 存储过程 存储函数 Events 特殊结构 非事务性的变化和错误处理 记录事务 事务缓存 使用XA进行分布式事务处理 目录 ｜ ix 二进制日志管理 二进制日志和系统崩溃安全 Binlog文件轮换（Rotation） 事故（incident） 清除binlog文件 mysqlbinlog实用工具 基本用法 解释事件（Interpreting Events） 二进制日志选项和变量 小结 第4章 基于复制的数据库高可用技术 冗余 计划 Slave故障 Master故障 中继服务器故障 灾难恢复 程序 热备份 双Master 半同步复制 Slave的提升 循环复制 小结 第5章 MySQL集群的横向扩展 读操作的横向扩展 异步复制的价值 管理复制拓扑 x ｜ 目录 应用层负载均衡器示例 级联复制（Hierarchal Replication） 中继服务器的设置 使用Python添加中继服务器 专用Slave 过滤复制事件 使用过滤将事件分配给Slave 数据分片 分片的表示 数据分区 分片之间的均衡 一个分片的例子 数据的一致性管理 非级联部署中的一致性 级联部署中的一致性 小结 第6章 高级复制 复制架构基础 中继日志的结构 复制线程 Slave线程的启动和停止 通过Internet运行复制 使用内置支持建立安全复制 使用Stunnel建立安全复制 细粒度控制复制 关于复制状态的信息 处理断开连接的参数 Slave是如何处理事件的 管理IO线程 目录 ｜ xi SQL线程的处理 Slave的安全和恢复 同步，事务和数据库崩溃问题 保护非事务性语句的规则 多源复制 基于行的复制 基于行的复制参数 混合模式的复制 处理基于行复制的事件 事件的执行 事件和触发器 过滤 小结 第二部分 监控和灾难恢复 第7章 监控入门 监控方法 监控的好处 监控系统组件 处理器 内存 磁盘 网络子系统 监控方法 Linux和UNIX监控 进程活动 内存利用率 磁盘利用率 网络活动 xii ｜ 目录 常见系统统计信息 使用cron自动监控 Mac OS X 监控 System profile 控制台（console） Activity Monitor Microsoft Windows监控 Windows Experience System health report Event Viewer（事件查看器） Reliability Monitor The Task Manager（任务管理器） Performance Monitor 预防性维护监控 小结 第8章 监控MySQL 什么是性能 MySQL服务器监控 如何显示MySQL性能 性能监控 SQL命令 mysqladmin实用工具 MySQL GUI工具 MySQL管理器 MySQL查询浏览器 服务器日志 第三方工具 MySQL Benchmark套件 目录 ｜ xiii 数据库性能 测量数据库性能 数据库优化的最佳实践 提高性能的最佳实践 一切都慢 慢查询 慢应用 慢复制 小结 第9章 监控存储引擎 MyISAM 优化磁盘存储 优化数据库表 使用MyISAM实用工具 按索引顺序存储表 压缩表 对数据表进行碎片整理 监控Key Cache 预加载Key Cache 使用多个Key Cache 其他需要考虑的参数 InnoDB 使用SHOW ENGINE命令 使用InnoDB监控器 监控日志文件 监控缓冲池 监控表空间 使用INFORMATION_SCHEMA表 xiv ｜ 目录 其他需要考虑的参数 小结 第10章 复制监控 开始 安装服务器 包容性和排他性复制 复制线程 监控Master Master的监控命令 Master状态变量 监控Slave Slave的监控命令 Slave的状态变量 使用MySQL管理器监控复制 其他需要考虑的项 网络 监控和管理Slave滞后 Slave延迟的原因和预防措施 小结 第11章 复制的故障排除 什么导致错误发生 Master上的问题 Slave上的问题 高级复制问题 排除复制故障的工具 最佳实践 了解你的拓扑结构 查询所有服务器的状态 目录 ｜ xv 查看日志 检查配置信息 有序执行系统关闭 在遇到错误后按序执行重启 手动执行失败查询 常用程序 报告复制故障 小结 第12章 保护你的投资 什么是信息保障 信息保障的三个应用 信息保障为什么重要 信息完整性、灾难恢复及备份的职责 高可用性与灾难恢复 灾难恢复 数据恢复的重要性 备份和恢复 备份实用程序和操作系统级的解决方案 InnoDB Hot Backup应用 物理文件的复制 mysqldump工具 XtraBackup 逻辑卷管理器快照 备份方法的比较 备份和MySQL复制 使用复制进行备份和恢复 PITR 自动备份 xvi ｜ 目录 小结 第13章 MySQL企业版 MySQL企业版入门 订阅级别 安装概述 MySQL企业组件 MySQL企业服务器 MEM MySQL产品支持 MySQL企业版的使用 安装 修复监控代理问题 监控 查询分析器 更多信息 小结 第三部分 高可用性环境 第14章 云计算解决方案 什么是云计算 云架构 云计算是一种经济的选择吗 云计算实例 云计算的好处 云计算供应商 AWS 技术简要概述 它是如何工作的 目录 ｜ xvii Amazon Cloud工具 入门 使用磁盘 接下来怎么做 云中的MySQL MySQL复制和EC2 EC2中使用MySQL的最佳实践 开源云计算 小结 第15章 MySQL集群 什么是MySQL集群 术语和组件 MySQL集群和MySQL有何不同 典型配置 MySQL集群的特点 局部和全局冗余 日志处理 冗余和分布式数据 MySQL集群的架构 如何存储数据 分区 事务管理 联机操作 配置实例 入门 启动MySQL集群 集群测试 关闭集群 达到高可用性 系统恢复 节点恢复 复制 获得高性能 高性能的注意事项 高性能的最佳实践 小结 附录A 复制建议和窍门 Slave停机了，怎么办 检查冗长的二进制日志 利用复制在表中重建数据 基于语句的日志 基于行的日志 使用MySQL Proxy来完成多Master的复制 使用默认的存储引擎 MySQL Cluster 多源Multisource复制 多路（Multichannel）复制故障转移 使用当前数据库来过滤 Slave上的列比Master上多 Slave上的列比Master上少 选择某几列复制到Slave 复制心跳 在环形复制中忽略服务器 功能预览：延时复制 功能预览：脚本式复制 功能预览：Oracle算法 索引 內容試閱： 事务计算数据库用户都比较熟悉事务计算：多个数据段可以在单个事务中被同时处理，并和其他数据相互关联。这种想法就是定义了一个job，它包含特定数据并在这些数据上单步地（即事务）执行一些操作。最好的网格计算解决方案使用这种概念来保证结果的正确交付。然而，云计算稍微有点复杂。具体来说，大型事务应用要运行很长一段时间，而网格解决方案只需很少的执行时间。幸好在云计算环境中构建一个事务计算系统是有可能的。为此，我们必须要保证计算资源长寿，并提供允许数据分段和并行处理的机制。 如果你在想“嘿，这听起来似乎像服务器农场”，那么你是对的。大多数云计算供应商提供虚拟资源来支持事务计算解决方案，包括负载均衡器、持久化实例和网络资源的永久分配。弹性我们用术语“弹性”来描述已经成为商品的抽象网络或系统资源。例如，Amazon允许你将给定的IP地址应用到它的云环境中的任何服务器实例上。这在事务系统中是很重要的，你需要一个回应特定地址的服务器池。这是很好的服务器虚拟化，所以它们可以在云中的任何地方运行，而你必须有一个方法来保证IP地址保持不变。在这种情况下，IP地址就成为一个弹性资源，你可以将它分配到任何实例，而不是拥绑在一个特定的机器上。 同样，磁盘资源也是弹性的，你可以在一个磁盘资源上存储数据，云中的任何正在运行的实例都可以访问它。弹性解决了正在运行的虚拟机器的硬件配置问题。机器可以真正做到即插即用，你可以轻易地创建和毁掉它们。例如，可以从一个运行某种操作系统的机器切换到另一个开发过程中的机器上（可能有一些细微的改变），并仍然可以访问同样的数据而不需要重新创建一个新的数据库。

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