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內容簡介： 《普通高等院校十二五规划教材：数值计算方法》在高等理工科院校的高等数学和线性代数知识的基础上，介绍数值计算方法的基本概念、方法和理论，着重介绍工程计算中的常用算法，包括误差理论、方程的近似解法、线性方程组解法、特征值和特征向量的求法、插值法和曲线拟合、数值微分与数值积分、常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法等。各章配有适量习题，并附有习题答案。《普通高等院校十二五规划教材：数值计算方法》可作为高等工科院校数值计算方法的教材，也可供工程技术人员自学参考。 目錄： 第1章 误差分析与数值计算 　1.1 引言 1.1.1 误差的来源 1.1.2 误差理论在数值计算中的作用 　1.2 绝对误差与相对误差、有效数字 1.2.1 绝对误差与相对误差 1.2.2 有效数字 　1.3 近似数的简单算术运算 1.3.1 近似数的加法 1.3.2 近似数的乘法 1.3.3 近似数的除法 1.3.4 近似数的幂和根 1.3.5 近似数的对数 1.3.6 近似数的减法 　1.4 数值计算中误差分析的若干原则 　习题1 第2章 非线性方程（组l的近似解法- 　2.1 引言 　2.2 根的隔离 2.2 1根的隔离 2.2.2 代数方程实根的上下界 2.2.3 代数方程实根的个数 　2.3 对分法 　2.4 迭代法 2.4 l迭代法 2.4.2 收敛定理 2.4.3 迭代法收敛速度 2.4.4 加速收敛技术 　2.5 牛顿迭代法 2.5.1 牛顿迭代公式 2.5.2 牛顿迭代法的收敛性 2.5.3 牛顿法中初始值的选取 　2.6 弦截法 　2.7 用牛顿法解方程组 　习题2 第3章 线性方程组的解法 　3.1 引言 　3.2 高斯消去法 3.2.1 顺序高斯消去法 3.2.2 主元消去法 　3.3 矩阵的Lu分解 3.3.1 矩阵的LU分解 3.3.2 矩阵A的Lu分解求法 　3.4 对称矩阵的LDLT分解 3.4.1 对称矩阵的矩阵分解形式 3.4.2 对称矩阵LDLT分解的计算公式 3.4 3对称带形矩阵LDLT分解的带宽性质 3.4.4 解对称正定线性方程组的矩阵分解法 　3.5 线性方程组解的可靠性 3.5.1 误差向量和向量范数 3.5.2 残向量 3.5.3 误差的代数表征 3.5.4 病态线性方程组 3.5.5 关于病态方程组的求解问题 　3.6 简单迭代法 3.6.1 迭代法简介 3.6.2 迭代过程的收敛性 　3.7 雅可比迭代法与高斯一塞得尔迭代法 3.7.1 雅可比迭代法 3.7.2 高斯-塞得尔迭代法 3.7.3 雅可比迭代法和高斯一塞得尔迭代法的收敛性 　3.8 解线性方程组的超松弛法 　习题3 第4章 矩阵特征值与特征向量的计算 　4.1 引言 　4.2 幂法与反幂法 4.2.1 幂法 4.2.2 反幂法 　4.3 雅可比方法 4.3.1 预备知识 4.3.2 雅可比方法 　习题4 第5章 插值与拟合 第6章 数值积分和数值微分 第7章 常微分方程的数值解法 第8章 偏微分方程数值解法

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