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編輯推薦： 本书是“高等学校教材”之一，全书共分8个章节，主要对概率统计学的基础知识作了介绍，具体内容包括事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、线性模型初步等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。 內容簡介： 本书注重基本概念和方法，表述详略得当，突出易学易教，论述相对严谨。 全书内容包括事件与概率，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，统计估计，假设检验，线性模型初步，贝叶斯统计简介等共八章。另外，本书还列举了一些利用Excel解题的例子，读者可以通过学习利用Excel来解决相关问题。 本书可作为高等学校理正类本科生的概率论与数理统计课程的教材，也可供相关院校经济管理类本科生使用。 目錄： 第一章 事件与概率 §1.1 概率空间 §1.2 古典概型与几何概型 §1.3 主观概率 §1.4 概率的加法公式 §1.5 条件概率与独立性 §1.6 一些例子 习题一 习题一参考答案 第二章 随机变量及其概率分布 §2.1 随机变量及其分布函数 §2.2 离散型随机变量 §2.3 连续型随机变量 §2.4 随机向量及其分布 §2.5 随机变量的独立性 §2.6 随机变量函数的分布 习题二 习题二参考答案 第三章 随机变量的数字特征 §3.1 期望 §3.2 方差 §3.3 协方差与相关系数 §3.4 条件分布和条件期望 §3.5 矩母函数与特征函数 习题三 习题三参考答案 第四章 大数定律及中心极限定理 §4.1 大数定律 §4.2 中心极限定理 习题四 习题四参考答案 第五章 统计估计 §5.1 一些基本概念 §5.2 点估计 §5.3 点估计的优良性 §5.4 期望的置信区间 §5.5 方差的置信区间 §5.6 经验分布函数与直方图 习题五 习题五参考答案 第六章 假设检验 §6.1 基本概念 §6.2 一个正态总体的参数假设检验 §6.3 两个正态总体的参数假设检验 §6.4 非正态总体的参数假设检验的例 §6.5 拟合优度检验 §6.6 检验的优良性 习题六 习题六参考答案 第七章 线性模型初步 §7.1 一元线性回归 §7.2 多元线性回归 §7.3 单因素方差分析 习题七 习题七参考答案 第八章 贝叶斯统计简介 §8.1 例子 §8.2 先验分布与后验分布 §8.3 贝叶斯推断 §8.4 贝叶斯决策 §8.5 先验分布的确定 附录A 几种常用的统计分布 §A.1 n维正态分布 §A.2 X2分布，t分布和F分布 附录B Excel的一些运算和函数 §B.1 算术运算符及其执行的顺序 §B.2 函数的符号及意义 附录C 常用分布表 附录D 常用数理统计表 参考文献

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