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內容簡介： 本书以常用的动力学模型、优化模型以及统计模型作为建立生物学模型的工具，交融生物学、生命科学及医学的理论与需求，揭示生物学及生命进化所遵循的数学原理，为生物建模和通过应用计算机展开数学实验提供一个平台。全书共七章，书中详尽介绍了生物动力学、流行病动力学、生物经济学、运筹学、统计线性模型、混合线性模型、联立方程组模型与结构方程等各种生物模型的基本理论，列举了各类模型的应用案例并给出详尽分析和数值计算，还附上计算软件MATLAB或统计软件SAS程序。全书系统清晰、结构合理、注重理论与实际紧密结合。 本书可作为高等院校的农林、生命科学及经济学专业高年级本科生以及一年级的硕士生教材，也可以作为从事生物数学和统计学研究的相关研究工作者的参考书。 目錄： 序 前言 第一章微分方程模型的应用 　1.1生物增长模型 1.1.1生物动力学模型 1.1.2几种生物动力学模型 　1.2药物代谢动力学模型 1.2.1药物代谢动力学单室模型 1.2.2药物代谢动力学二室模型 　1.3数学实验与MATLAB实现 1.3.1解微分方程组的MATLAB命令 1.3.2非线性回归模型的参数估计和检验与MATLAB实现 　1.4案例分析 　1.5灰色系统预测模型 1.5.1灰色系统简介 1.5.2 GM1，1模型 1.5.3 GM1，1模型的数学实验案例分析 1.5.4残差GM1，1模型 实验练习题 第二章离散种群模型 　2.1单种群离散模型 2.1.1差分的概念 2.1.2几种离散的单种群模型 2.1.3离散单种群非线性模型的稳定性 2.1.4离散单种群模型实验案例 　2.2具有年龄结构的单种群离散模型 2.2.1矩阵模型的线性迭代 2.2.2 Lewis—Lesile模型 2.2.3马尔可夫链模型 2.2.4生命表的组建 实验练习题 第三章　多种群相互作用模型 第四章　资源与环境利用的优化控制模型 第五章　统计线性模型 第六章　线性混合模型 第七章　多元线性模型与联立方程组模型 主要参考文献

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