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內容簡介： 《交通流混沌实时判定方法研究》共八章，大体分为四个部分，第一、二、三章为第一部分，第四、五章为第二部分，第六、七章为第三部分，第八章为第四部分。第一部分主要介绍了交通流混沌的背景知识和研究现状，混沌判定方法的研究现状，最终得出了所研究问题的前沿性及研究思路，并通过一些传统的混沌判定方法，进行了交通流混沌存在性的实验分析。第二部分研究了将C—C方法结合小数据量法应用于理论交通流和实测交通流时间序列的混沌判定，以及改进型小数据量法结合改进型替代数据法进行交通流混沌的实时快速判定问题。第三部分研究了通过各种智能方法建立混沌与初始条件之间的复杂关系，进而实现交通流混沌的实时快速判定，并对提出的智能判定系统进行分析和研究。第四部分对全书实验的结果和规律进行总结，对将来的研究工作进行展望。 目錄： 前言 I 问题的提出 II 本书的主要内容和创新点及其总体结构 1 相关理论及背景知识概要介绍 1.1 交通流及交通流理论 1.2 混沌的概念及特性 1.3 国内外交通流混沌的研究情况 1.4 小结 2 混沌判定方法综述 2.1 传统的混沌判定方法 2.2 混沌快速判定方法的研究情况 2.3 小结 3 交通流混沌存在性的实验分析 3.1 基于理论交通流的实验研究 3.2 基于实测交通流的实验研究 3.3 小结 4 C—C方法结合小数据量法 4.1 C—C方法简介与实验分析 4.2 C—C方法结合小数据量法的介绍与分析 4.3 C—C方法结合小数据量法在交通流混沌判定中的应用 4.4 小结 5 改进型小数据量法结合改进型替代数据法 5.1 两种改进方法的简单原理和计算步骤 5.2 改进型小数据量法的方法验证 5.3 基于理论交通流的实验研究 5.4 基于仿真交通流的实验研究 5.5 基于实测交通流的实证分析 5.6 小结 6 交通流混沌实时快速判定的智能方法 6.1 数据挖掘的概念 6.2 交通流混沌实时判定的智能系统的结构 6.3 离线混沌识别模块 6.4 特征提取 6.5 知识库生成模块 6.6 在线混沌识别模块 6.7 混沌实时快速判定系统的实验研究和实证分析 6.8 小结 7 参数和结构对本智能判定方法的影响 7.1 特征量选取的影响 7.2 小波包能量特征提取过程的影响 7.3 知识发现算法的影响 7.4 小结 8 总结与展望 8.1 全书总结 8.2 展望 参考文献 后记

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