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內容簡介： 《概率论与数理统计》力求在保持体系完整的前提下，弱化理论的推导，强化概率统计的思维训练和知识的实际应用，全书共190多个例题，350多个习题。《概率论与数理统计》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材。《概率论与数理统计》可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考。 目錄： 1随机事件与概率 　1.1随机事件 习题1.1 　1.2概率的定义及确定方法 习题1.2 　1.3条件概率与事件的独立性 习题1.3 　1.4Excel在计算古典概率中的应用 2随机变量的分布及其数字特征 　2.1随机变量及其分布 习题2.1 　2.2随机变量的数字特征 习题2.2 　2.3常用的离散型分布 习题2.3 　2.4常用的连续型分布 习题2.4 　2.5随机变量的其他数字特征 习题2.5 　2.6Excel在计算常用分布中的应用 习题2.6 3多维随机变量的分布及其数字特征 　3.1二维随机变量的分布 习题3.1 　3.2边际分布与随机变量的独立性 习题3.2 　3.3二维随机变量的数字特征 习题3_3 　3.4大数定律与中心极限定理 习题3.4 4数理统计的基本概念 　4.1样本与统计量 习题4.1 　4.2样本的描述性统计 习题4.2 　4.3抽样分布与正态总体下的常用统计量 习题4.3 　4.4Excel在描述统计和计算三大抽样分布中的应用 习题4.4 5参数估计 　5.1点估计及其评价标准 习题5.1 　5.2矩估计法 习题5.2 　5.3最大似然估计法 习题5.3 　5.4单总体参数的区间估计 习题5.4 　5.5两个总体参数的区间估计 习题5.5 　5.6Excel在参数估计中的应用 6假设检验 　6.1假设检验的基本问题 习题6.1 　6.2正态总体参数的假设检验 习题6.2 　6.3大样本下其他分布参数的假设检验 习题6.3 　6.4分布拟合检验与列联表检验 习题6.4 　6.5Excel在假设检验中的应用 7方差分析 　7.1单因素方差分析 习题7.1 　7.2双因素方差分析 习题7.2 　7.3Excel在方差分析中的应用 8回归分析 　8.1一元线性回归分析 习题8.1 　8.2多元线性回归分析 习题8.2 　8.3非线性回归分析 习题8.3 　8.4Excel在回归分析中的应用 参考答案 附表 参考文献

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