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內容簡介： 马丽琼主编的这本《概率论与数理统计简明教程》分为概率论与数理统计两部分内容。其中概率论的主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理。数理统计的主要内容包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验及回归分析。 本书可作为理工科及金融、医药、管理等各专业本科生的教材，也可作为其他学科学生学习“概率论与数理统计”课程的教学参考书。 目錄： 前言 第1章　随机事件及其概率 　1.1　基本概率与知识 　习题1-1 　1.2　概率的定义 　习题1-2 　1.3　条件概率 　习题1-3 　1.4　独立性 　习题1-4 　总习题1 第2章　随机变量及其分布 　2.1　随机变量及其分布函数 　习题2-1 　2.2　离散型随机变量 　习题2-2 　2.3　连续型随机变量 　习题2-3 　2.4　随机变量函数的分布 　习题2-4 　总习题2 第3章　二维随机变量及其分布 　3.1　多维随机变量及其分布 　习题3-1 　3.2　二维离散型随机变量 　习题3-2 　3.3　二维连续型随机变量 　习题3-3 　3.4　二维随机变量函数的分布 　习题3-4 　总习题3 第4章　随机变量的数字特征 　4.1　一维随机变量的数字特征 　习题4-1 　4.2　二维随机变量的数字特征 　习题4-2 　总习题4 第5章　大数定理与中心极限定理 　5.1　大数定理 　习题5-1 　5.2　中心极限定理 　习题5-2 　总习题5 第6章　数理统计的基础知识 　6.1　数理统计的基本概念 　习题6-1 　6.2　数理统计中的常用分布 　习题6-2 　6.3　正态总体统计量的分布 　习题6-3 　总习题6 第7章　参数估计 　7.1　点估计 　习题7-1 　7.2　估计量的评选标准 　习题7-2 　7.3　区间估计 　习题7-3 　总习题7 第8章　假设检验 　8.1　基本概念与思想 　习题8-1 　8.2　单正态总体参数的假设检验 　习题8-2 　8.3　双正态总体参数的假设检验 　习题8-3 　8.4　分布拟合检验 　习题8-4 　总习题8 第9章　回归分析 　9.1　回归分析的基本概念 　习题9-1 　9.2　一元线性回归 　习题9-2 　9.3　回归分析的应用 　习题9-3 　总习题9 附表1：泊松分布的概率函数P（x，λ）的函数值表 附表2：标准正态分布函数值表 附表3：x2分布的上α分位数表 附表4：t分布的上α分位数表 附表5：F分布的上α分位数表 习题参考答案 参考文献

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