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內容簡介： 本书通过详细阐释包括基于大数据和机器学习技术的电影票房预测模型、电影投资权益的财务模型、观影预期体验图谱在内的几个主要估值技术及品质检测手段，理清了电影投资的流程，明确了投资过程中的各个节点，树立了投资管理的技术标准，并且从风险识别开始，找出了影响风险的关键因素，搭建了完整的投资分析模型，建立了合理高效的电影投资及风险管理分析可视化模型（Vizfilm）。本书对电影投资人、电影制作人、影视及相关行业从业者、金融行业从业者等极具参考价值，能够帮助其理解如何评估电影投资的收益及风险特征，如何建立完善的电影投资分析框架和管理体系。 目錄： 导言 一、写作背景 二、写作目的 三、本书的结构 四、本书的读者 第一章电影票房收入预测 一、电影票房预测研究的发展演变 二、票房预测的重要性 三、票房预测的特点 四、票房预测方法 五、结语 第二章电影投资权益的盈利模型 一、影片收入的分配方法 二、以影片预测收入确定制作预算 三、非常规投资结构 第三章观影预期体验图谱以及剧本改编 一、观影预期体验图谱 二、剧本改编验收标准 第四章Vizfilm定义及开发流程 一、Vizfilm的含义、应用范围与技术核心 二、Vizfilm开发流程 第五章Vizfilm各节点管理要点 一、原始开发 二、剧本 三、项目操作 四、电影项目融资 五、电影产品 六、衍生产品 参考文献

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