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          | 內容簡介: |   
          | 本书以MATLAB R2013a为平台,从应用角度出发,通过大量的算法实现,由浅入深全面详尽地介绍MATLAB在工程分析与仿真中的应用。同时,配备了详细的实例,使读者容易快捷地掌握MATLAB。 全书共10章,主要介绍MATLAB的入门基础知识、MATLAB矩阵分析、MATLAB绘图与界面、Simulink仿真技术、数据的插值与拟合、函数分析、微积分分析、数值计算和优化设计等内容,让读者快速了解MATLAB软件及掌握MATLAB在工程分析中的应用。第10章介绍MATLAB工程应用与仿真,让读者利用MATLAB解决实际工程问题。 本书内容丰富、通俗易懂、实例典型、实用性强,适用于工程分析及仿真的应用。本书可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书,也可以作为广大科研人员、学者和工程技术人员的参考用书。 |  
         
          | 目錄: |   
          | 第1章  MATLAB入门概述 1.1  MATLAB简介
 1.1.1  什么是MATLAB
 1.1.2  MATLAB的发展史
 1.1.3  MATLAB语言特点
 1.1.4  MATLAB的优势
 1.1.5  MATLAB R2013a的新特性
 1.2  MATLAB R2013a的安装与激活
 1.3  MATLAB联机帮助
 1.4  变量与常量
 1.4.1  变量
 1.4.2  常量
 1.5  MATLAB编程基础
 1.5.1  表达式和运算符
 1.5.2  复数
 1.5.3  注释与标点
 1.5.4  字符串
 1.5.5  向量
 1.6  矩阵
 1.6.1  矩阵的创建
 1.6.2  矩阵的基本运算
 1.7  数据的输入与输出
 1.8  程序结构
 1.8.1  顺序结构语句
 1.8.2  分支语句
 1.8.3  循环结构语句
 1.9  M文件
 1.9.1  M文件结构
 1.9.2  脚本文件
 1.10  综合实例
 第2章  MATLAB矩阵分析
 2.1  矩阵的特殊计算
 2.1.1  矩阵的行列式
 2.1.2  矩阵的逆和伪逆
 2.1.3  矩阵的秩
 2.1.4  矩阵的迹
 2.1.5  标准正交基
 2.1.6  化零矩阵
 2.1.7  矩阵范数
 2.1.8  矩阵条件数
 2.1.9  特征值与特征向量
 2.1.10  Jordan标准型
 2.2  矩阵分解
 2.2.1  Cholesky分解
 2.2.2  LU分解
 2.2.3  QR分解
 2.2.4  Schur分解
 2.2.5  SVD分解
 2.2.6  Hessenberg分解
 2.3  线性方程组求解
 2.3.1  线性方程组基础
 2.3.2  用除法求解线性方程组
 2.3.3  逆(伪逆)求解线性方程组
 2.3.4  行阶梯形求解线性方程组
 2.3.5  矩阵分解法求解线性方程组
 第3章  MATLAB绘图与界面
 3.1  数据可视化
 3.1.1  离散情况
 3.1.2  连续情况
 3.2  二维绘图
 3.2.1  常用二维绘图
 3.2.2  函数绘图
 3.2.3  特殊二维绘图
 3.3  三维绘图
 3.3.1  常用三维绘图
 3.3.2  特殊三维绘图
 3.4  图形对象
 ……
 第4章  Simulink仿真技术
 第5章  MATLAB数据的插值与拟合
 第6章  MATLAB函数分析
 第7章  MATLAB微积分分析
 第8章  MATLAB数值计算
 第9章  MATLAB优化设计
 第10章  MATLAB工程应用与仿真
 参考文献
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