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編輯推薦： 《基于变量类型做好统计分析——SPSS实例示范》是一本实用导向的书，它想要帮助的读者具备以下特点： ·对统计学有一点基本知识。 ·知道统计检验应当与变量的类型相匹配，但在做具体分析时往往对选择哪一种检验感到迷惑。 ·急需在自己的科研项目或者论文写作运用统计分析。 注意，这里我们用的词是“急需”。对于时间比较充足的学者，我们建议阅读和购买《社会统计学》（布莱洛克经典版）这样的书籍，因为真正要用好统计分析方法还是应当“知其所以然”。 而那些因对统计学“小白”而抓狂的小伙伴们，在这本之前，不妨先读读那本“不太一样”的教材——《爱上统计学》，也许对统计学从此改观，运用更加得心应手。 本书曾名《社会科学定量研究的变量类型、方法选择及范例解析》，出版后获得诸多读者好评。此次修订，增加了结构方程模型方面的内容。 內容簡介： 只有研究方法正确，才能保证研究结论的可靠。不同类型的自变量和因变量，对应着不同的统计分析方法。 本书旨在帮助读者：在明确了研究主题、对象和问题之后，如何根据自变量和因变量的类型，迅速地选择、恰当地运用统计分析方法。本书对每一种统计分析方法均提供范例，并逐一解释统计分析图表中数据的含义，按照国际通行的学术规范（APA格式）用中英两种语言陈述研究问题和研究结论，力图帮助研究者像“完成填空题”那样简便地写作符合国际规范的学术论文。 關於作者： 蓝石，美国科罗拉多州立大学哲学博士教育领导学、定量分析比较研究、教育比较研究，师从美国著名的实验心理学、研究方法论大师乔治·摩根博士。在美国数个大学担任教授、高层管理者多年。现任美国迪佛莱大学葶蕾园校区教务长教务副校长、教授。 目錄： 1 社会科学定量研究规范方法概论 2 单自变量拥有两大类值的参数分析方法实例 3 单自变量拥有两大类值的非参数分析方法实例 4 单自变量拥有三个或三个以上类值的参数分析方法实例 5 单自变量拥有三个或三个以上类值的非参数分析方法实例 6 多自变量、单因变量无交互性比较研究实例 7 自变量为混合变量的比较研究步骤实例 8 多自变量、单因变量有显著交互性比较研究实例 9 多自变量、多因变量有显著交互性比较研究实例 10 两个变量的相关分析实例 11 多个自变量多维变量的相关分析实例 12 结构方程模型初探 13 验证性因子分析以及模型拟合 附录 参考文献

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