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內容簡介： 本教材以通俗、易懂、易用为导向，细致地介绍计量经济学的基本内容及其发展脉络，深入浅出地讲授计量经济学的基本理论和方法，并以适当的方式进行引申和扩展。本教材内容的选择特别看重夯实读者的计量经济学基础，为此囊括了一些计量经济学教科书通常所忽略的内容，例如描述性统计、理论分布与抽样分布、参数估计、假设检验等计量经济学理论方法所赖以建立的基础。 目錄： 第一章　计量经济学概论 第一节　什么是计量经济学？ 第二节　计量经济学的基本原理 第三节　计量经济学的产生与发展 复习思考题 第二章　描述性统计 第一节　频率分布 第二节　数据集中趋势或中心位置的测度 第三节　数据离散程度与方式的测度 复习思考题 第三章　理论分布与抽样分布 第一节　理论分布 第二节　抽样分布 复习思考题 第四章　总体参数的估计 第一节　参数的点估计 第二节　参数点估计的评价准则 第三节　参数的区间估计 复习思考题 第五章　假设检验 第一节　假设检验的基本原理 第二节　正态分布总体期望值的假设检验 第三节　正态分布总体方差的假设检验 第四节　假设检验的P值检验法 第五节　关于自由度的理解 复习思考题 第六章　一元线性回归分析 第一节　 一元线性回归分析概述 第二节　一元线性回归模型参数的估计 第三节　一元线性回归模型的显著性检验 第四节　一元线性回归模型的预测 第五节　 回归模型具体函数形式的选择 复习思考题 第七章　 多元线性回归分析 第一节　 多元线性回归模型概述 第二节　 多元线性回归模型参数的最小二乘估计 第三节　 最小二乘估计量的统计性质 第四节　随机误差项方差的估计 第五节　 多元线性回归模型参数的统计检验 第六节　多元线性回归方程的统计检验 第七节　多元线性回归模型的预测 第八节　解释变量的选定 第九节　 多元非线性模型的线性化 第十节　有约束回归参数的估计 复习思考题 第八章　经典回归模型假定的违背 第一节　概述 第二节　异方差性 第三节　 自相关性 第四节　多重共线性 第五节　模型的诊断与检验 第六节　伪回归 复习思考题 第九章　联立方程组模型 第一节　联立方程组模型概述 第二节　结构型联立方程组模型的识别 第三节　联立方程组模型参数的估计 复习思考题 参考文献

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